Hasso-Plattner-Institut
  
Hasso-Plattner-Institut
Prof. Dr. Felix Naumann
  
 

Analyzing Serendipity

Traditionally, recommender systems have focused on similarities between items or users. While these systems provide good recommendations, they are by definition quite similar and tightly related. While mechanism to mitigate this exist (e.g., factoring in diversity), we researched the serendipitous recommendations in newspaper articles.

Serendipity, i.e., the discovery of unexpected, yet interesting items, surprise users and lead to non-obvious, yet well-perceived recommendations. Thus, we developed a serendipity-based news article recommendation based on the New York Times Corpus and compared it with traditional similarity-based recommendation methods in a user study. The paper is currently under review. On this website, you can find the articles used in the user study.

User Study

In our user evaluation, we presented the users with source articles and recommended articles for each of the source articles. The recommendations of each algorithm as well as the response of each user for an article can can be found HERE. The articles used from the New York Times Corpus are listed below.

NYT article 1639479

NYT article 1640754

NYT article 1640771

NYT article 1641436

NYT article 1642573

NYT article 1643775

NYT article 1643899

NYT article 1644686

NYT article 1646213

NYT article 1651457

NYT article 1652851

NYT article 1652957

NYT article 1653069

NYT article 1654178

NYT article 1663296

NYT article 1663978

NYT article 1665225

NYT article 1667112

NYT article 1676797

NYT article 1683098

NYT article 1683614

NYT article 1689136

NYT article 1689531

NYT article 1696613

NYT article 1699004

NYT article 1699542

NYT article 1706621

NYT article 1711966

NYT article 1712334

NYT article 171242

NYT article 1713620

NYT article 1714869

NYT article 1716521

NYT article 1718502

NYT article 1718742

NYT article 1719648

NYT article 1720633

NYT article 1725532

NYT article 1730571

NYT article 1731012

NYT article 1731346

NYT article 1731823

NYT article 1732604

NYT article 1734177

NYT article 1734614

NYT article 1736358

NYT article 1739511

NYT article 1739681

NYT article 1739917

NYT article 1740078

NYT article 1740153

NYT article 1740317

NYT article 1740508

NYT article 1740921

NYT article 1742092

NYT article 1742423

NYT article 1746538

NYT article 1749205

NYT article 1751542

NYT article 1759139

NYT article 1759592

NYT article 1759963

NYT article 1760202

NYT article 1770195

NYT article 1772765

NYT article 1773710

NYT article 1774033

NYT article 1779817

NYT article 1786395

NYT article 1790609

NYT article 1790778

NYT article 1791448

NYT article 1791570

NYT article 1797790

NYT article 1800730

NYT article 1801221

NYT article 1802686

NYT article 1806694

NYT article 1807542

NYT article 1808019

NYT article 1812760

NYT article 1812875

NYT article 1823309

NYT article 1823939

NYT article 1827144

NYT article 1827154

NYT article 1831266

NYT article 1834523

NYT article 1835491

NYT article 1837224

NYT article 1837331

NYT article 1844817

NYT article 1846298

NYT article 1846316

NYT article 1851770

NYT article 1852485

NYT article 1852546

NYT article 1852764

NYT article 1853518

NYT article 1853812

NYT article 1854442