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Advanced Map/ Reduce Algorithms on Hadoop (Wintersemester 2009/2010)

Dozent: Prof. Dr. Felix Naumann (Information Systems) , Alexander Albrecht (Information Systems) , Christoph Böhm (Information Systems)

Beschreibung

In diesem Seminar werden aktuelle Web Mining Techniken diskutiert, implementiert und evaluiert. Dabei entwickeln die Teilnehmer ihre Lösung mit dem MapReduce-Framework Apache Hadoop, einer Java-basierte Software-Plattform für das verteilte Verarbeiten großer Datenmengen. Die folgenden Themen werden im Rahmen dieses Seminars angeboten:

Voraussetzungen

  • Gute Java-Kenntnisse

Literatur

labs.google.com/papers/mapreduce.html
hadoop.apache.org

Lern- und Lehrformen

Projektseminar im Umfang von 2 SWS

Leistungserfassung

  • Teilnahme an allen Seminarterminen
  • Anwesenheit bei Konsultationen
  • Implementierung einer Map/Reduce Lösung in Java
  • Präsentation der implementierten Lösung, inkl. Demo, als Vortrag am Ende des Semesters. Dauer: 30 Minuten Vortrag + 15 Minuten Diskussion
  • Ausarbeitung (4 - 5 Seiten)
  • Abschlussnote berücksichtigt die folgenden Punkte

    • Implementierte Lösung
    • Präsentation / Vortrag
    • Ausarbeitung
    • Mündliche Beteiligung 

Termine

  • Dienstag 15:15 – 16:45
  • Erste Session: 20.10.2009

Allgemeine Information

  • Semesterwochenstunden : 2
  • ECTS : 3
  • Benotet : Ja
  • Einschreibefrist : 06.11.2009
  • Programm : IT-Systems Engineering MA
  • Lehrform :
  • Belegungsart : Wahl

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