# This BibTeX File has been generated by # the Typo3 extension 'Sixpack-4-T3 by Sixten Boeck' # # URL: # Date: 08/20/2017 # Non-Standard BibTex fields are included. # state: 0 = published, 1 = accepted, 2 = submitted, 3 = to be published // if missing, published is assumed # extern,deleted,hidden: 0 = false, 1 = true // if missing, false is assumed # link format: Title Url // separated by a whitespace @inproceedings{DRD2016, author = { Discher, Sören and Richter, Rico and Döllner, Jürgen }, title = { Interactive and View-Dependent See-Through Lenses for Massive 3D Point Clouds }, year = { 2016 }, booktitle = { Advances in 3D Geoinformation }, project = { NFGII }, sorting = { 1408 } } @inproceedings{RDD2014, author = { Richter, Rico and Discher, Sören and Döllner, Jürgen }, title = { Out-of-Core Visualization of Classified 3D Point Clouds }, year = { 2015 }, pages = { 227-242 }, abstract = { 3D point clouds represent an essential category of geodata used in a variety of geoinformation applications and systems. We present a novel, interactive out-of-core rendering technique for massive 3D point clouds based on a layered, multi-resolution kd-tree, whereby point-based rendering techniques are selected according to each point's classification (e.g., vegetation, buildings, terrain). The classification-dependent rendering leads to an improved visual representation, enhances recognition of objects within 3D point cloud depictions, and facilitates visual filtering and highlighting. To interactively explore objects, structures, and relations represented by 3D point clouds, our technique provides efficient means for an instantaneous, ad-hoc visualization compared to approaches that visualize 3D point clouds by deriving mesh-based 3D models. We have evaluated our approach for massive laser scan datasets of urban areas. The results show the scalability of the technique and how different configurations allow for designing task and domain-specific analysis and inspection tools.
© The Authors 2014. This is the authors' version of the work. It is posted here for your personal use. Not for redistribution. The definitive version will be published in 3D Geoinformation Science: The Selected Papers of the 3D GeoInfo 2014 by Springer International Publishing. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12181-9.
}, keywords = { 3D point clouds, LiDAR, visualization, point-based rendering }, publisher = { Cham: Springer International Publishing }, booktitle = { 3D Geoinformation Science: The Selected Papers of the 3D GeoInfo 2014 }, project = { NFGII }, files = { fileadmin/user_upload/fachgebiete/doellner/publications/2014/3DGeoInfo2014/richter_discher_doeelner_3dgeoinfo2014_draft.pdf }, isbn = { 978-3-319-12180-2 }, doi = { 10.1007/978-3-319-12181-9 }, sorting = { 768 } } @inproceedings{DRD2015, author = { Discher, Sören }, title = { Echtzeit-Rendering-Techniken für 3D-Punktwolken basierend auf semantischen und topologischen Attributen }, year = { 2015 }, url = { file:201365 }, booktitle = { Shortlist Karl Kraus Young Scientists Award 2015, 35. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF }, sorting = { 1024 } } @inproceedings{DRD2014, author = { Discher, Sören and Richter, Rico and Döllner, Jürgen }, title = { Konzepte für eine Service-basierte Systemarchitektur zur Integration, Prozessierung und Analyse von massiven 3D-Punktwolken }, year = { 2014 }, abstract = { Die Nutzung von hoch aufgelösten, räumlich überlappenden und multitemporalen 3D-Punktwolken im Kontext von Geoinformationssystemen stellt hohe Anforderungen an die Leistungsfähigkeit der zugrundeliegenden Software- und Hardwaresysteme. Um angesichts eines weiter zunehmenden Datenaufkommens ein effizientes und wirtschaftliches Arbeiten mit solchen Daten zu ermöglichen, schlagen wir die Nutzung einer service-basierten Software- und Geodateninfrastruktur vor, die eine Erfassung, Aktualisierung und Bereitstellung von 3D-Punktwolken im Sinne eines kontinuierlichen Prozesses ermöglicht. In diesem Beitrag erläutern wir die grundlegenden Anforderungen und den konzeptionellen Aufbau einer entsprechenden Infrastruktur, die unter anderem die bedarfsgerechte Bereitstellung ausgewählter Bereiche einer 3D Punktwolke anhand von semantischen oder temporalen Attributen unterstützt. }, booktitle = { Tagungsbände der 34. Wissenschaftlich-Technischen Jahrestagung der DGPF }, project = { NFGII }, sorting = { 2304 } }