Hasso-Plattner-Institut
Prof. Dr. Jürgen Döllner
  
 

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Bestandsaktualisierung von 3D-Stadtmodellen durch Analyse von 3D-Punktwolken

Richter, Rico and Döllner, Jürgen
In Tagungsband der 3-Ländertagung DGPF, Vienna, 2010

Abstract:

In dieser Arbeit wird ein Verfahren zur Fortführung und Aktualisierung virtueller 3D-Stadtmodelle auf Basis automatischer Auswertung von LiDAR-Daten vorgestellt. Scanner-Technologien (z. B. LiDAR) ermöglichen die regelmäßige und kosteneffiziente Erfassung von Städten und Metropolregionen durch Befliegungen oder terrestrische Aufnahmen. Die Konstruktion eines 3D-Stadtmodells ist hingegen im Allgemeinen aufwändig, so dass die Aktualisierung eines bereits bestehenden 3D-Stadtmodells aus wirtschaftlicher Sicht effizienter durchgeführt werden muss. Mit dem hier vorgestellten Verfahren ist es möglich, bestehende 3D-Stadtmodelle und erfasste LiDAR-Daten in Echtzeit zu visualisieren und Veränderungen im Datenbestand automatisiert zu ermitteln. Unterschiede zwischen der tatsächlichen Bebauung und des im 3D-Stadtmodell vorhandenen Datenbestandes werden so zuverlässig erkannt, so dass eine nachfolgende manuelle Bestandsaktualisierung durch 3D-Stadtmodellwerkzeuge fokussiert durchgeführt werden kann.

BibTeX file

@inproceedings{RD10a,
author = { Richter, Rico and D{\"o}llner, J{\"u}rgen },
title = { Bestandsaktualisierung von 3D-Stadtmodellen durch Analyse von 3D-Punktwolken },
booktitle = { Tagungsband der 3-Ländertagung DGPF },
year = { 2010 }
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