Selected Topics in Visual Computing (Sommersemester 2019)

Lecturer: Prof. Dr. Jürgen Döllner (Computergrafische Systeme) , Dr. Benjamin Hagedorn (Computergrafische Systeme) , Dr. Rico Richter (Computergrafische Systeme)

General Information

Weekly Hours: 4
Credits: 6
Graded: yes
Enrolment Deadline: 26.04.2019
Teaching Form: Seminar / Project
Enrolment Type: Compulsory Elective Module
Course Language: German

Programs, Module Groups & Modules

IT-Systems Engineering MA

IT-Systems Engineering
- HPI-ITSE-E Entwurf
IT-Systems Engineering
- HPI-ITSE-K Konstruktion
HCGT: Human Computer Interaction & Computer Graphics Technology
- HPI-HCGT-K Konzepte und Methoden
HCGT: Human Computer Interaction & Computer Graphics Technology
- HPI-HCGT-S Spezialisierung
HCGT: Human Computer Interaction & Computer Graphics Technology
- HPI-HCGT-T Techniken und Werkzeuge
ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-K Konzepte und Methoden
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-K Konzepte und Methoden
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-S Spezialisierung
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-T Techniken und Werkzeuge

Data Engineering MA

Description

Im Seminar stehen Methoden und Verfahren für Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Darstellung visueller Informationen im Mittelpunkt, wie sie insbesondere in den Bereichen Geospatial Analytics, Sensor Data Analytics und Software Analytics benötigt werden. In diesen Bereichen führt das Fachgebiet Forschungsprojekte durch, die den Kontext für die Themen des Seminars bilden.

In diesem Seminar werden dazu Softwareprojekte in Einzelarbeit oder Zweierteams umgesetzt. Im Rahmen der eigenen Interessen kann aus unterschiedlichen Forschungsthemen des Fachgebietes ein Thema gewählt werden. Dabei kann das Projekt je nach Interesse und Thema stärker auf Visualisierung oder Analyse fokussieren.

Requirements

Das Seminar richtet sich an Studierende im Masterstudiengang IT-Systems Engineering, Data Engineering, und Informatik. Projektabhängig sind Kenntnisse der objektorientierten Software-Entwicklung, der webbasierten Programmierung (JavaScript, Node.js), der Grundlagen der Computergrafik und Visualisierung (OpenGL, GLSL und WebGL) sowie OpenVR von Vorteil. Es kann auch "datennah" gearbeitet werden, d.h. es liegt dann der Schwerpunkt auf der Datenprozessierung und die Visualisierung kann auf vorgefertigte Komponenten zurückgreifen.

Literature

Zu jedem Thema gibt es neben den über das Internet frei zugänglichen Informationen eine Reihe aktueller Fachartikel, die bei der Themenvergabe mit ausgegeben werden. Die weitere Recherche von themenspezifischer Literatur ist Teil der Bearbeitung.

Learning

Projektarbeit mit individueller Betreuung durch das Fachgebiet.

Examination

Die Leistungspunkte werden erreicht, wenn die Studierenden:

über das Thema 1 Konzeptvortrag abhalten,
erfolgreich ein dem Thema entsprechendes Softwareentwicklungsprojekt (50%) planen und durchführen,
erfolgreich die Grundlagen und Ergebnise in einer schriftlichen Ausarbeitung (4 Seiten) zusammenfassen (25%),
über das Arbeitspaket bzw. einen ausgewählten Aspekt erfolgreich einen Abschlussvortrag (25%) halten.

Dates

Die Themen für das Seminar werden in der ersten und zweiten Vorlesungswoche am 8.4.2019 und 15.4.2019 jeweils um 9:15 Uhr im Raum A-2.2 vorgestellt. Für den weiteren Verlauf des Seminars werden individuelle Treffen mit den Betreuern vereinbart, für Zwischenstands- und Abschlussvorträge werden Termine in Absprache mit den Teilnehmenden festgelegt.

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