Hasso-Plattner-Institut
  
 

Industrial Analytics

Industrial Analytics ist ein Industrial IoT B2B Vertical mit dem Ziel, den deutschen Maschinenbau und die Maschinenbetreiber bei der Digitalisierung zu unterstützen. Der Kern des Produkts sind vernetzte Maschinen und neue datengetriebene Services mit dem Ziel, die Verfügbarkeit zu erhöhen und Betriebskosten zu senken. Der Nutzen einer verbesserten Maschinenüberwachung liegt dabei nicht nur in der Reduktion der Wartungskosten durch Predictive Maintenance sondern auch in einem verbesserten Wirkungsgrad und erhöhter Flexibilität sowie der Vermeidung von ungeplanten Stillständen.

Die eingesetzte Technologie deckt die gesamte Kette vom Sensor bis zur Analyse ab (Fog Computing). Mit einem Edge Device werden auch sensitive Messdaten zu Schwingungen und Körperschall erfasst und vorverarbeitet. Die Zuverlässigkeit der Maschinenüberwachung wird durch den Einsatz von physikalischen Modellen (Digital Twin) deutlich erhöht.

Gegründet wurde Industrial Analytics im November 2017. Das Gründerteam besteht aus 6 Leuten, die zuvor über mehrere Jahre bei einem bekannten Turbomaschinenhersteller zusammenarbeiteten sowie Herrn Prof. Dr. Tobias Friedrich vom HPI, Fachbereich Algorithmus Engineering, ein Experte auf dem Gebiet KI.

www.industrial-analytics.io