by Marvin Müller-Mettnau
Abstract:
Immer wieder gibt es Ereignisse in denen viele Personen verletzt werden. Für solche Ergeignisse gibt es den medizinischen Bevölkerungsschutz. Eine Situation, wie z.B. eine Massenpanick, ein Zugunglück oder ein Terroranschlag nennt sich Massenanfall von Verletzten (MANV). Solche Vorfälle, wie diese, geschehen sehr selten, daher müssen sie geübt werden. Im Rahmen eines Studentenprojekts wurde dafür eine Übungssoftware erstellt. Es gibt unter anderem Personal, Material und Patienten, die auf einer Satelitenkarte angeordnet werden. Patienten werden jeweils von Personal und Material in ihrer Nähe versorgt, doch welches Personal/Material soll welchen Patienten versorgen? Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Lösung dieses Zuordnungproblems. Die Zuordnungskriterien beinhalten z.B. die Entfernung zum Patienten, sowie die Versorgungskapazitäten des Personals und Materials. In dieser Arbeit werden zuerst die Anfoderungen an die Zuordnung, mit Hilfe von Fachgesprächen und einen Fragebogen, erstellt. In dieser Arbeit werden zwei Lösungsansätze vorgestellt, der erste hat eine schlechte Laufzeit und berechnet alles jedes Mal von neuem. Der zweite Lösungsansatz ist effizienter und nutzt eine Variation der Datenstruktur Namens R-Tree, um die nächsten Elemente effizient zu finden. Dabei wird außerdem ein inkrementeller Ansatz verfolgt und bei lokalen Änderungen, nur lokale Neuberechnungen durchgeführt. Die erste Lösung führt stattdessen bei jeder Änderung eine globale Neuberechnung aus. Im Nachgang werden die Lösungsansätze geprüft, inwiefern sie die geforderten Anforderungen erfüllen. Der zweite Lösungsansatz erfüllt die funktionalen vollständig und kann die nichtfunktionalen Anforderungen zum Teil erfüllen, der erste Lösungsansatz kann jedoch nur die funktionalen Anforderungen vollständig erfüllen.
Reference:
Effiziente Berechnung der Ressourcenverteilung in einem digitalen Führungssimulationstraining für einen Massenanfall von Verletzten (Marvin Müller-Mettnau), Bachelor's thesis, Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering, Universität Potsdam, 2022. (Bachelor Thesis)
Bibtex Entry:
@BachelorsThesis{MuellerMettnau2022,
AUTHOR = {Müller-Mettnau, Marvin},
TITLE = {{Effiziente Berechnung der Ressourcenverteilung in einem digitalen Führungssimulationstraining für einen Massenanfall von Verletzten}},
YEAR = {2022},
ADDRESS = {Potsdam},
SCHOOL = {Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering, Universität Potsdam},
ABSTRACT = {Immer wieder gibt es Ereignisse in denen viele Personen verletzt werden. Für solche Ergeignisse gibt es den medizinischen Bevölkerungsschutz. Eine Situation, wie z.B. eine Massenpanick, ein Zugunglück oder ein Terroranschlag nennt sich Massenanfall von Verletzten (MANV). Solche Vorfälle, wie diese, geschehen sehr selten, daher müssen sie geübt werden. Im Rahmen eines Studentenprojekts wurde dafür eine Übungssoftware erstellt. Es gibt unter anderem Personal, Material und Patienten, die auf einer Satelitenkarte angeordnet werden. Patienten werden jeweils von Personal und Material in ihrer Nähe versorgt, doch welches Personal/Material soll welchen Patienten versorgen? Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Lösung dieses Zuordnungproblems. Die Zuordnungskriterien beinhalten z.B. die Entfernung zum Patienten, sowie die Versorgungskapazitäten des Personals und Materials. In dieser Arbeit werden zuerst die Anfoderungen an die Zuordnung, mit Hilfe von Fachgesprächen und einen Fragebogen, erstellt. In dieser Arbeit werden zwei Lösungsansätze vorgestellt, der erste hat eine schlechte Laufzeit und berechnet alles jedes Mal von neuem. Der zweite Lösungsansatz ist effizienter und nutzt eine Variation der Datenstruktur Namens R-Tree, um die nächsten Elemente effizient zu finden. Dabei wird außerdem ein inkrementeller Ansatz verfolgt und bei lokalen Änderungen, nur lokale Neuberechnungen durchgeführt. Die erste Lösung führt stattdessen bei jeder Änderung eine globale Neuberechnung aus. Im Nachgang werden die Lösungsansätze geprüft, inwiefern sie die geforderten Anforderungen erfüllen. Der zweite Lösungsansatz erfüllt die funktionalen vollständig und kann die nichtfunktionalen Anforderungen zum Teil erfüllen, der erste Lösungsansatz kann jedoch nur die funktionalen Anforderungen vollständig erfüllen.},
NOTE = {Bachelor Thesis},
TYPE = {Bachelorthesis},
ANNOTE = {LANGUAGE : German }
}