Hasso-Plattner-Institut
 
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Hasso-Plattner-Institut
Prof. Dr. Katharina Hölzle
  
 
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Innovative Patienten

Vorweg

Die Studie “Innovative Patienten” des Hasso-Plattner-Instituts an der Universität Potsdam richtete sich im Zeitraum von Oktober 2019 bis Juli 2020 an Patienten mit seltenen Erkrankungen und deren Angehörige. Mit Hilfe von über einhundert Patientenorganisationen wurde der Fragebogen an mehr als 3000 Personen weitergeleitet. Insgesamt wurden 782 abgeschlossene Fragebögen erfasst. Die Daten zur Ideengenerierung und zum Innovationsverhalten wurden entsprechend den geltenden Regeln zur Datenaufbereitung untersucht und geprüft (siehe u.a. Aguinis et al. 2019). Die Aufbereitung der Daten hat ergeben, dass 700 Fragebögen zur weiteren statistischen Untersuchung verwendet werden konnten. Die generierten Daten teilen sich in beschreibende und beurteilende Daten. Bei den beschreibenden Daten handelt es sich um Fragen zum Alter, Geschlecht, Krankheit usw. Einige wenige haben vereinzelt keine Angaben zu diesen Fragen gemacht, weswegen nicht jede Frage wieder zu 700 aufsummiert, sich aber auf die Grundgesamtheit der 700 Fragebögen bezieht. Bei den beurteilenden Daten handelt es sich z.B. um Fragen zur Selbsteinschätzung. Im Zuge der Datenvorbereitung wurde ein zweiter Datensatz generiert, der nur die Personen enthält, die bereits eine eigene Idee entwickelt hatten oder eine Idee haben, die aber noch nicht final umgesetzt ist. Dieser Datensatz besteht aus 117 Personen. Die Stellen, die sich im folgenden Bericht auf diesen Datensatz der innovativen Personen beziehen, werden entsprechend kenntlich gemacht.

Die nachfolgenden Ergebnisse sind der erste Schritt zu weiteren statistischen Untersuchungen. Der Datensatz ist so reichhaltig, dass das bisher geplante Forschungs- und Auswertungsvorgehen erweitert werden konnte, was sehr erfreulich ist. Im Folgenden sind die beschreibenden Daten ausgewertet und grafisch aufbereitet. Die beurteilenden Daten wurden ebenfalls integriert. Allerdings wurden noch nicht alle hypothesenbasierten Tests, mit welchen sich die Beziehungen zwischen den Daten auswerten lassen, abgeschlossen. Mit diesen Verfahren (Varianz- und Regressionsanalysen) lassen sich die Beziehungen zwischen den Daten auswerten. Entsprechende Updates werden an dieser Stelle eingefügt und Gegenstand der Dissertationsschrift zu diesem Projekt sein.

Ergebnisse

Spenden

Geschlecht

Alter

Bildung

Selbsthifeorganisation

Social Media

Seltene Krankheiten

Wer ist betroffen?

Wer ist noch betroffen?

Symptome

Diagnose

Situationsbewertung

Innovatorentypen

Innovationsverhalten

Quality of Life

Erfolg der eigenen Idee

Nächste Schritte