Hasso-Plattner-Institut
Prof. Dr. Felix Naumann
  
 

Beschreibung

Datenbanken bilden die Basis fast aller großen Anwendungen. In dieser Vorlesung lernen wir Datenbanksysteme vornehmlich aus Administrator- und Entwicklersicht kennen. Zu den Themen zählen die physische Speicherung von Daten auf Disk, Indexstrukturen für den effizienten Zugriff auf die Daten (z.B. B-Bäume), verschiedene Algorithmen für die Operatoren der relationalen Algebra (insbesondere diverse Joinalgorithmen), Anfrageoptimierung (insbesondere die Optimierung der Joinreihenfolge mittels dynamischer Programmierung), und die Fehlererholung eines DBMS nach einem Systemfehler (z.B. Stromausfall). Die Vorlesung schließt mit einem Vorlesungsblock zum Thema Web-scale Data Management.

Die Vorlesung wird von einer Übung begleitet.

Veranstaltungsplan

Prof. Dr. Felix Naumann & Tobias Bleifuß (Übungen)

Die Vorlesung findet 2x wöchentlich statt:

  • Montags 11:00 - 12:30 in HS 2
  • Donnerstags 11:00 - 12:30 ins HS 3

Die Folien zur Vorlesung befinden sich jeweils vor der Vorlesung im internen Bereich.

Ca. alle zwei Wochen findet eine Übung statt. Der folgende Zeitplan ist vorläufig:

Datum Thema
MO 14.10. Motivation und Einführung
DO 17.10.  
MO 21.10.  
DO 24.10.  
MO 28.10.  
Reformationstag  
MO 04.11.  
DO 07.11.  
MO 11.11.  
DO 14.11.  
MO 18.11.  
DO 21.11.  
MO 25.11.  
DO 28.11.  
MO 02.12.  
DO 05.12.  
MO 09.12.  
DO 12.12.  
MO 16.12.  
DO 19.12.  
Weihnachten 23.12. - 03.01.
MO 06.01.  
DO 09.01.  
MO 13.01.  
DO 16.01.  
MO 20.01.  
DO 23.01.  
MO 27.01.  
DO 30.01.  
MO 03.02.                                                                          
DO 06.02. Klausurvorbereitung
  Klausur:

Literatur

Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom: Database Systems - The Complete Book, Pearson Education International, 2002.

Das Buch steht in ausreichender Zahl in der Bibliothek und mehrfach bei uns am Lehrstuhl. Außerdem bei Amazon (second edition).

Es gibt zudem eine Vielzahl anderer (deutscher und englischer) Lehrbücher zu dem Thema, die allesamt ebenfalls als Studienbegleitung geeignet sind. Empfehlenswert sind zum Beispiel auch

Klausur

Die Note wird in einer Klausur ermittelt. Die Klausur findet statt am XXX in der Zeit von XXX. Voraussetzung zur Zulassung zur Klausur ist die erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben.