Bereits sehr frühe Berichte hatten darauf hingewiesen, dass akutes Nierenversagen und andere Nierenfunktionsstörungen in engem Zusammenhang mit der Erkrankung an SARS-CoV-2 stehen. In der Studie, die im Journal of the American Society of Nephrology veröffentlicht wurde, konnten die Wissenschaftlerinnern und Wissenschaftler zeigen, dass die Hälfte der COVID-19-Patientinnen und -Patienten nicht überleben, bei denen ein akutes Nierenversagen aufgetreten war. „Die hohe Zahl von Fälle mit akutem Nierenversagen und der enorme Bedarf an Dialyse-Verfahren, den wir im Zusammenhang mit COVID-19 sehen, ist beispiellos und erschreckend. Unsere Erkenntnisse können den Gesundheitssystemen weltweit dabei helfen, sich auf die hohe Anzahl von Nierenfunktionsstörungen bei COVID-19-Patienten vorzubereiten“, sagt Professor Erwin Böttinger, Leiter des HPI Digital Health Centers, Co-Direktor des Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai (HPIMS) und Co-Studienautor. „Unsere oberste Priorität ist es deswegen Patienten mit Nierenversagen und anderen Nierenerkrankungen frühzeitig zu identifizieren, um sie rechtzeitig behandeln zu können“, sagt Dr. Girish Nadkarni, Erstautor der Studie und Klinischer Direktor des Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai (HPIMS) in New York. Dafür setzen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler maschinelles Lernen ein, um Modelle zu erstellen, die mit bestehenden Krankenhausdaten rechtzeitig Vorhersagen treffen können. In Nachfolgestudien wollen die Forscherinnen und Forscher untersuchen, ob bei bereits genesenen COVID-19-Patienntinnen und –Patienten bisher nicht bekannte COVID-19-induzierte Chronische Nierenerkrankungen auftreten können.  

Das HPI hat 2019 gemeinsam mit dem renommierten Universitätsklinikum Mount Sinai Health System (MSHS) das Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai (HPIMS) gegründet. Ziel des gemeinsamen Instituts ist es, die Forschung im Bereich der digitalen Medizin weiter auszubauen und die Entwicklung von Digital-Health-Anwendungen voranzutreiben. Die Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten und künstliche Intelligenz sollen Patienten früher über mögliche Gesundheitsrisiken aufklären und geeignete vorbeugende Maßnahmen ermöglichen.