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HPI Forschungskolleg „Data Science and Engineering”

Die wachsenden Datenmengen in Wissenschaft und Industrie bergen viele Herausforderungen und Chancen. Data Science hat sich zu einer grundlegenden Disziplin in der Informationstechnologie entwickelt, die neue Erkenntnisse aus Daten ermöglicht und immer intelligentere Anwendungen erlaubt. Jedoch wird es immer schwieriger, große Datenmengen zu sammeln, zu bereinigen und bereitzustellen sowie komplexe Data Science Prozesse anzuwenden und zu verwalten. Angesichts dieser Herausforderungen ist die Disziplin des Data Engineerings ebenfalls grundlegend.

Das 2019 gegründete HPI-Forschungskolleg „Data Science and Engineering“ vereint Doktoranden aus allen Bereichen datengestützter Forschung und Technologien, einschließlich skalierbarer Speicherung, Stream-Processing, Datenbereinigung, maschinelles Lernen und Deep Learning, Textverarbeitung, Datenvisualisierung, Digital Health und weiterer. Wir wenden unsere Forschung auf viele verschiedene Anwendungsfälle in den beteiligten interdisziplinären Forschungsgruppen an und arbeiten, wann immer dies möglich ist, zusammen.

Sprecher der HPI Research School "Data Science and Engineering"

FG Informationssysteme

E-Mail: felix.naumann(at)hpi.de

FG Data Engineering Systems

E-Mail: tilmann.rabl(at)hpi.de

Mitglieder der HPI Research School "Data Science and Engineering"

Tarek Galal Abdelsalam

Mitglied seit Mai 2022

Betreuerin: Prof. Dr. Anja Lehmann

Margarita Bugueño Pérez

Mitglied seit Januar 2022

Betreuer: Prof. Dr. Gerard de Melo

Marco Cipriano

Mitglied seit April 2022

Betreuer: Prof. Dr. Gerard de Melo

 

Eshant English

Mitglied seit Dezember 2021

Betreuer: Prof. Dr. Christoph Lippert

Mitglied seit Oktober 2021

Betreuer: Prof. Dr. Christoph Lippert

Alejandro Sierra

Mitglied seit Januar 2021

Betreuer: Prof. Dr. Felix Naumann

Thema: Natural Language Processing with Domain-Specific Knowledge

Alumni der HPI Research School "Data Science and Engineering"

Alexander Kastius

Mitglied von Oktober 2020 bis April 2022

Betreuer: Dr. Michael Perscheid

Thema: Reinforcement Learning for Revenue Management

Mitglied von Dezember 2020 bis November 2021

Betreuer: Prof. Dr. Bernhard Renard

Mitglied von August 2020 bis Oktober 2021

Betreuer: Prof. Dr. Christoph Lippert

Mitglied von April 2019 bis Juni 2020

Betreuer: Prof. Dr. Tobias Friedrich

Mitglied von Januar 2017 bis Dezember 2020

Betreuer: Prof. Dr. Felix Naumann

Thema: Verbose CSV Document Normalization with Cell Classes

Mitglied von Dezember 2019 bis November 2020

Betreuer: Prof. Dr. Tobias Friedrich

Mitglied von November 2018 bis Oktober 2020

Betreuer: Prof. Dr. Bert Arnrich

Thema: Federated Learning

Manoj Prabhakar

Mitglied von November 2020 bis Mai 2022

Betreuer: Prof. Dr. Gerard de Melo

Thema: Connecting Text and Knowledge using Deep Learning

Abschluss 2020

Mitglied von November 2016 bis Dezember 2020

Betreuer: Prof. Dr. Felix Naumann