Hasso-Plattner-Institut25 Jahre HPI
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Map/Reduce Algorithms on Hadoop (Sommersemester 2009)

Dozent: Prof. Dr. Felix Naumann (Information Systems) , Dr. Alexander Albrecht (Information Systems)

Allgemeine Information

  • Semesterwochenstunden: 2
  • ECTS: 3
  • Benotet: Ja
  • Einschreibefrist: 27.04.2009
  • Lehrform:
  • Belegungsart: Wahlpflichtmodul

Studiengänge

  • IT-Systems Engineering BA

Beschreibung

In this seminar we will start a distributed computation project from scratch. The first step is installing and configuring Hadoop on numerous commodity PCs. We will than explore the functionality and tuning of the distributed file system as a basis for distributed computing. The main part of the seminar is the design of distributed algorithms based on map/reduce. You will work in 2-people-teams for designing, implementing, running and performance-tuning your solutions.

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Voraussetzungen

  • 4. Fachsemester
  • Gute Javakenntnisse

Literatur

labs.google.com/papers/mapreduce.html
hadoop.apache.org

Lern- und Lehrformen

Projektseminar im Umfang von 2 SWS

Leistungserfassung

  • Schriftliche Ausarbeitung
  • Vorbereiten und Halten eines Vortrags
  • Praktische Bearbeitung des eigenen Teilprojekts in 2er Teams

Termine

Montags 15:15 - 16:45

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