Berechenbarkeits- und Lerntheorie (Wintersemester 2019/2020)
Dozent:
Dr. Timo Kötzing
(Algorithm Engineering)
Alle Informationen zu Inhalten, Leistungserfassung und Terminen finden Sie unter folgender Adresse:
Website zum Kurs:
https://hpi.de/friedrich/teaching/ws19/blt.html
Allgemeine Information
- Semesterwochenstunden: 4
- ECTS: 6
- Benotet:
Ja
- Einschreibefrist: 01.10.-30.10.2019
- Lehrform: Projektseminar
- Belegungsart: Wahlpflichtmodul
- Lehrsprache: Deutsch
- Maximale Teilnehmerzahl: 12
Studiengänge, Modulgruppen & Module
- ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-K Konzepte und Methoden
- ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-T Techniken und Werkzeuge
- ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-S Spezialisierung
- OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-S Spezialisierung
- SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-K Konzepte und Methoden
- SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-S Spezialisierung
- SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-T Techniken und Werkzeuge
- SCAL: Scalable Data Systems
- HPI-SCAL-K Konzepte und Methode
- SCAL: Scalable Data Systems
- HPI-SCAL-T echniken und Werkzeuge
- SCAL: Scalable Data Systems
- HPI-SCAL-S Spezialisierung
- SCAD: Scalable Computing and Algorithms for Digital Health
- HPI-SCAD-S Specialization
Zurück