Semantic Media Mining (Wintersemester 2015/2016)
Dozent:
Dr. rer. nat. Harald Sack
(Internet-Technologien und -Systeme)
Tutoren:
Christian Hentschel
Website zum Kurs:
http://smm2016.blogspot.de/
Allgemeine Information
- Semesterwochenstunden: 4
- ECTS: 6
- Benotet:
Ja
- Einschreibefrist: 23.10.2015
- Lehrform: Seminar
- Belegungsart: Wahlpflichtmodul
- Maximale Teilnehmerzahl: 20
Studiengänge, Modulgruppen & Module
- Internet & Security Technology
- Operating Systems & Information Systems Technology
Beschreibung
In jüngster Zeit wachsen die Forschungsgebiete Semantic Web, Web 2.0, Social Network Analysis und Machine Learning immer weiter zusammen. Auf diesem Fundament entstehen neue Data Mining Anwendungen, die zuvor ungeahnte Rückschlüsse auf statistische Zusammenhänge ermöglichen. Dabei ergänzen Semantic Web Technologien in Verbindung mit linguistischen und statistischen Analyseverfahren die traditionellen Data Mining Ansätze und ermöglichen es, die in der ungeheuren Datenflut des Webs versteckten Informationen zu filtern und korrekt zu interpretieren. Untersuchungsgegenstand sind dabei Textinhalte jeglicher Art, seien es Dokumente in natürlicher Sprache oder strukturierte Daten, die über APIs oder via Crawling-Technologien gewonnen werden.
Seminarinhalte
- Audio Stream Segmentation (Signal Analysis)
- Implicit Knowledge Mining
- Temporal Information Extraction
- Verwendung von Linked (Open) Data als Datenquelle
- Integration semantischer und traditioneller Metadaten
- Webprogrammierung
Das Seminar sieht die Erarbeitung und Umsetzung von möglichen Lösungsszenarien in kleinen Gruppen vor.
Blog zum Seminar: http://smm2016.blogspot.de/
Leistungserfassung
- Umsetzung einer vorgegebenen Implementierungsaufgabe
- Schriftliche Ausarbeitung zum Vortragsthema
- Präsentation der Ergebnisse
- Mitarbeit
Termine
Donnerstag, 9:15 – 10:45 Uhr, H.E-52
Zurück
