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Stochastik (Wintersemester 2019/2020)

Dozent: Prof. Dr. Christoph Lippert (Digital Health - Machine Learning) , Matthias Kirchler (Digital Health - Machine Learning)

Allgemeine Information

  • Semesterwochenstunden: 4
  • ECTS: 6
  • Benotet: Ja
  • Einschreibefrist: 01.10.- 31.10.2019
  • Lehrform: Vorlesung / Übung
  • Belegungsart: Pflichtmodul
  • Lehrsprache: Deutsch

Studiengänge & Module

IT-Systems Engineering BA

Beschreibung

Teil 1: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie

Wahrscheinlichkeitsräume
Eigenschaften und Konstruktion von Wahrscheinlichkeitsmaßen
Zufallsvariablen

Gleichverteilungen
Urnenmodelle mit/ohne Zurücklegen
Poisson Verteilungen
Wartezeit-Verteilungen
Normalverteilungen

Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Mehrstufige Modelle
Unabhängigkeit
Produktmaße

Erwartungswert und Varianz

Gesetz der Großen Zahl
Der zentrale Grenzwertsatz

Teil 2: Grundlagen der Statistik

Parameterschätzung
Konfidenzbereiche
Testen von Hypothesen

Literatur

In deWahrscheinlichkeitsdichte r Vorlesung folgen wir dem Buch

Stochastik, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 4. Edition von 2009 (Georgii, Hans-Otto)

erhältlich als PDF online lizensiert über die Bibliothek der Uni Potsdam https://www.degruyter.com/viewbooktoc/product/40723

Lern- und Lehrformen

Vorlesung und Übung

 

 

Übungsblätter:

Blatt 1

Blatt 2

Blatt 3

Blatt 4

Blatt 5

Blatt 6

Blatt 7

Blatt 8

Blatt 9

Blatt 10

Probeklausur

Leistungserfassung

Klausurzulassung: 
Erreichen von mindestens 50% aller Punkte in den Übungsblättern. Abgabe der Übungen in Gruppen von maximal zwei Studierenden.

Benotung:

Eine Schriftliche Klausur am Ende des Semesters bestimmt die Note. In der Klausur darf ein beidseitig handschriftlich beschriebenes A4 Blatt mitgebracht und als Hilfe verwendet werden.

Termine

Vorlesung:

Dienstags 15:15-16:45

Freitags 13:30-15:00

Übung:

Mittwochs 11:00-12:30, Raum Raum A 1.1

Office Hour zur Übung (Raum G.-2.1.32):

Montags 12:00 - 14:00 oder nach Vereinbarung.

 

Der erste Vorlesungstermin findet am Dienstag den 22. 10. statt.

Am 29.10. ist aufgrund der Veranstaltung 50 Jahre Internet keine Vorlesung.

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