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Linked Data Profiling (Sommersemester 2009)

Dozent: Prof. Dr. Felix Naumann (Information Systems)
Tutoren: Christoph Böhm

Beschreibung

  • Analyse gängiger Data Profiling Algorihtmen und Werkzeuge in Hinblick auf ihre Eignung für Linked Data.
  • (Weiter-)Entwicklung von Methoden und Algorithmen zum Profiling großer Mengen an Linked Data.
  • Entwicklung eines web-basierten Werkzeuges zum interaktiven Profiling von Linked Data.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenbanksystemen

Lern- und Lehrformen

  • Projektseminar mit maximal sechs Teilnehmern.
  • Intensive Kooperation zwischen Seminarteilnehmern zur gemeinsamen Entwicklung eines Prototypen.
  • Individuelle Arbeit zur Entwicklung von Algorithmen und Schnittstellen.

Leistungserfassung

Die Leistungserfassung setzt sich aus der Bewertung folgender Aspekte zusammen:

  • Ausarbeitung im SeminarWiki
  • Vorbereiten und Halten eines Vortrags
  • Praktische Arbeit des eigenen Teilprojekts
  • Gesamterfolg des Projekts

Termine

Gemeinsame Treffen Mittwochs 9:15 - 10:45

Allgemeine Information

  • Semesterwochenstunden : 4
  • ECTS : 6
  • Benotet : Ja
  • Einschreibefrist : 08.05.2009
  • Programm : IT-Systems Engineering MA
  • Lehrform :
  • Belegungsart : Wahl

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