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Large-Scale Data Analysis on Cloud Platforms (Sommersemester 2010)

Dozent: Prof. Dr. Felix Naumann (Information Systems) , Christoph Böhm (Information Systems) , Dr. Peter Tröger (Betriebssysteme und Middleware)

Beschreibung

Dieses Seminar beinhaltet zwei Schwerpunkte: zum Einen wird es um die Analyse sehr großer Datenmengen mittels Amazon Elastic MapReduce gehen (FG Informationssysteme); zum Anderen um die Evaluierung verschiedener MapReduce-Cloud-Infrastrukturen (FG Betriebssysteme).


Weitergehende Informationen unter:

FG Informationssysteme

FG Betriebssysteme

 

Zuordnung der Seminarteilnehmer im Infrastruktur-Teil (FG Betriebssysteme)

NamePartnerTeam-Nr.Thema
Jan Brunnert-1Eucalyptus
Stefan RichterChristoph Thiele2Azure
Christoph ThieleStefan Richter2Azure

 

Zuordnung der Seminarteilnehmer im Data-Analysis-Teil (FG Informationssysteme)

NamePartnerTeam-Nr.Betreuer
Dandy FenzMatthias Pohl1Christoph
Matthias JacobEyk Kny2Johannes
Benjamin KarranRichard Metzler3Johannes
Eyk KnyMatthias Jacob2Johannes
Martin LinkhorstStefan Wehrmeyer4Christoph
Richard MetzlerBenjamin Karran3Johannes
Matthias PohlDandy Fenz1Christoph
Stefan WehrmeyerMartin Linkhorst4

Christoph

Voraussetzungen

  • Gute Java-Kenntnisse
  • Interesse am Umgang mit Cloud-Infrastrukturen

Lern- und Lehrformen

Fachgebietsübergreifendes Projektseminar

Leistungserfassung

FG Informationssysteme:

  • Teilnahme an allen Seminarterminen
  • Anwesenheit bei Konsultationen
  • Implementierung einer Map/Reduce Lösung in Java
  • Effizienter Umgang (kein Überschreiten!) mit dem zur Verfügung stehenden Amazon-Guthaben
  • Präsentation von Zwischenergebnissen. Dauer: 10 Minuten Vortrag + 5 Minuten Diskussion
  • Präsentation der implementierten Lösung als Vortrag am Ende des Semesters. Dauer: 20 Minuten Vortrag + 10 Minuten Diskussion
  • Ausarbeitung (4 - 5 Seiten)
  • Abschlussnote berücksichtigt die folgenden Punkte

    • Implementierte Lösung
    • Präsentation / Vortrag
    • Ausarbeitung
    • Mündliche Beteiligung

FG Betriebssysteme:

  • Teilnahme an allen Seminarterminen
  • Anwesenheit bei Konsultationen
  • Cloud-Infrastrukturen evaluieren
  • Map/Reduce-Umgebungen konfigurieren
  • Hadoop MapReduce sorting benchmark implementieren
  • Ausführliche Ausarbeitung
  • weitere Informationen siehe Link

Termine

22.04.: Einführungsveranstaltung

26.04.: Themen- und Teamwunsch per E-Mail an die Betreuer

06.05.: Einführungsveranstaltung II

10.06.: Präsentation Zwischenergebnisse

22.07., 13:30 Uhr - 15 Uhr, Seminarraum A-1.1: Abschlusspräsentation Teams 3,4 FG Informationssysteme und Team 2 FG Betriebssysteme

23.07., 09:15 - 10:45 Uhr, Seminarraum A-1.2: Abschlusspräsentation Teams 1,2 FG Informationssysteme und Team 1 FG Betriebssysteme

31.08.: Abgabe Dokumentation

Allgemeine Information

  • Semesterwochenstunden : 2
  • ECTS : 3
  • Benotet : Ja
  • Einschreibefrist : 10.05.2010
  • Programm : IT-Systems Engineering MA
  • Lehrform :
  • Belegungsart : Wahl

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