{}

Erleichterung der Arbeit Minimierung nervtötender Auswertungen

Sicherheitstechnik, Preemptive Maintenance, Textauswertungen / Patentauswertungen, Entscheidungsunterstützung

sicherere Technik, intelligentere Systeme

Lösung für komplexe Fragestellungen in der Umwelt, der Gesundheit

Unterstützung von Entscheidungen - durch Vorschläge - Automatisierung von wiederkehrenden Verpflichtungen

Lösung von gesellschaftlichen Problemen Erkenntnisgewinnung

Eine verbesserte (Usability-gerechte) Datendarstellung zum Beispiel durch Verknüpfungen und Graph-Darstellungen

- künstliche Intelligenz - Verbesserung von Entscheidungsprozessen in der Medizin Hoffnung - Möglichst viele Daten der Öffentlichkeit zugänglich machen

Verbesserung Erkenntnisgewinn Vorhersage Dokumentation

Krankheiten besser auf den Grund zu gehen Verständnis und Toleranz

Unterstützung Menschheit

Hoffnung: Bewältigung von Informationsfluten - Verbreitung statistischer Auswertungsverfahren - kritischer Umgang mit veröffentlichten Auswertungen durch die Medien

Fortschritt für Wissenschaft

- Unternehmensabläufe zu optimieren - das Verhalten und die Wünsche der Bürger zu erkennen und die Umwelt entsprechend anzupassen.

wissenschaftl. Nutzen: - Verbesserung von Wettervorhersagen - Vorhersagen von Erbeben/Vulkanausbrüchen

Potenzial zum leichten Transport/Verfügbarkeit -> Profit für alle Effizienz- und Effektivitätssteigerungen -> Veränderung der Arbeit

- grösseres Wissen der Menschheit Durch gute Analysen der Daten kann das Wissen der Menscheit vergrössert werden, insbesondere die Quint-Essenz kann ermittelt werden, die ansonsten in der Unmenge von Roh-Daten nicht für den Einzelnen erkennbar ist.

Analyse von Seuchenzügen Effizienzoptimierung Sicherheit im öffentlichen Raum

Ich hoffe, dass es dabei helfen wird, Transparenz zu bringen für physikalische und biologische Zusammenhänge und für die Psychologie des Menschen.

bessere medizinische Diagnostik bessere Stratifizierung von med. Trials -> neue Medikamente für personalisierte Medizin

* Lernen aus der Vergangenheit, und zwar positiv

individualisierte Medizin Möglichkeiten spezialisierter Kontaktanbahnung "Nadel-im-Heuhaufen-finden" bei gebrauchten Waren Hoffnung: Zeitersparnis und individuelle Lebenshilfe

präzisere Vorhersagen im medizinischen Bereich für die Diagnose

Schnellere Ergebnisse für zeitkritische Entscheidungen in der Medizin Optimierung von Verhaltensweisen zur Schonung von Ressourcen

- Prozessverbesserungen im Betrieb - Optimaler Einsatz von Ressourcen - frühzeitige Warnung vor möglichen Problemen/Maschinenausfällen

Mehr Automatisierung bzw. Automatisierte vorselektion

mehr Daten = mehr Vergleiche = bessere Forschung / Vorhersagen / Diagnosen

Gerechtere, weil auf Datenbasis getroffene Entscheidungen in Politik, Wirtschaft und Wissenschaft.

Überblick und Verständnis der Zusammenhänge

KI, individualisierte Angebote, Transparenz

Nutzbringend im Zusammenleben Gesundheitsvorhersagen (Grippe oder auch anderes) Massgeschneidertes Produktportfolio

In grossen Datenmengen fallen auch repräsentative Daten zu Randphänomen an, analog zum sog. Long Tail im Online-Handel. Ein Beispiel dafür sind Diagnoseinformationen zu Krankheiten mit geringem Auftreten, die bei der klassischen Archivierung aus dem ärztlichen Fokus geraten können.

Wissen erhöhen

-Krankheitsbilder verstehen und besser heilen -selbstfahrende Geräte -Robotik Unterstützung

Vereinfachung des Arbeitslebens Verringerung der Datenflut Sichere Systeme

- optimierung

Prozesse für Firmen vereinfachen und beschleunigen schnell Wissen über ein bestimmtes Thema sammeln bessere internationale Zusammenarbeit durch Datenvernetzung schnellere Prozesse in der Verwaltung/Behörden

Effektivere Verwaltung und Nutzung

Versachlichung durch große Datenbasis

bisher unentdeckte Zusammenhänge erkennen

besseres Verstehen der Nutzer & deren Anwendung um Produkt/ Service entsprechend zu optimieren

Neue Erkenntnisse gewinnen

Verbesserung der Entscheidungsgrundlage

- Entlastung von Routinearbeiten - (Teil-)Automatisierung im akademischen Bereich - Produktivitätsgewinne bei geringer Arbeitszeit

Es werden schwerwiegende Probleme der Menschheit gelöst (oder besser gelöst) z.B. auf dem Gebiet der Medizin.

Effizienz, Kostensenkung, bessere produkte

Mehr Komfort durch Personalisierung

- Automatisierung - Generierung von neuen Insights

- Recherchemöglichkeiten und Informationsmöglichkeiten in Quellen unterschiedlicher Sprachen - die technische Beherrschung komplizierter technischer Systeme

schnellere Auswertungen aus großen Datenbanken

Datenschätze/-Friedhöfe besser nutzen und erschließen zu können Zusammenhänge erkennen die sonst eher verborgen bleiben

-Fortschritt

Bequemlichkeit, mehr Wissen, freiere Welt, bessere Produkte

krebs heilen, autonomes Fahren

enormer Wissenszuwachs

Klimarelevante Vorhersagen

Wettbewerbsvorteile erreichen. Neue Geschäftsfelder entdecken. Einsparungen erzielen. Massenhafte Auswertung von Daten und bessere Ergebnisse.

Hoffnungen bestehen v.a. für große Fragen der Menschheit... Klimawandelanalysen zu forderst, aber auch im Bereich Gesundheit (seltene Krankheiten einerseits, schwere und mitunter weit verbreitete Krankheiten andererseits)

wissenschaftliche Erkenntnisse, die zuverlässigere Auswertung der gesammelten Daten ermöglicht

Beschleunigung von der Wissenschaft

Problemlösungen in der Zukunft

Bessere Diagnosen in Medizin

verbesserte medizinische Versorgung

To get new insights & knowledge in medical research that we would never get to know with former research methods.

Erleichterung,

Fundierte Entscheidungen

Fundierte Entscheidungsprozesse

- Fortschritte im diagnostischen Bereich (Medizin)

genauere und schnellere Prognosen in medizinischem Kontext, langfristigen klimatischen Kontext (Vorhersage von Naturkatastrophen z.b)

Bessere und schnellere medizinische Diagnosen

Hintergrundwissen zu meiner Abschlussarbeit Generell besseres Verständnis des Themas Für mich eine gute Ergänzung zu meinem Studium Verbesserung öffentlicher Aufgaben z.B. Stadt- und Verkehrsplanung

Maschinelles Benutzerverständnis

"Mitbasis" für digitalen Humanismus

-besseren Gesamtüberblick verschaffen -Kürzel einordnen -Datenschutz -Anwendungsbeispiele

Gewinnen von Erkenntnissen, zur Lösung von gesellschaftlichen Problemen (Klimaschutz, soziale Ungerechtigkeiten, Gesundheitsversorgung, ...)

- Gesundheit (bessere Erkenntnisse über Zusammenhänge von Krankheitsvorkommen - Umwelt (Auswertung von Umweltdaten) - Industrie (insb. Anlagen; Entwicklung von Präventionsprogrammen)

Fortschritte im Gesundheitswesen

Es können Bereiche der Wissenschaft erreicht werden, die uns Menschen aufgrund erkenntnistheoretischer Beschränktheit nicht zugänglich sind. Wir können sozusagen über unser intellektuelles Vermögen hinauswachsen.

Vorhersage Naturereignisse Reduzierung Unfallzahlen durch intelligente Systeme in Kfz

Vernetzung Social Media Marketing

Chancen: Medizin Umweltschutz Mobilität Hoffnung: Innovationen im Bereich Klima und Umweltschutz

Better Prediction via analytics and statistics. Quick reactions and avoidance of weather Catastrophy

Ich hoffe das Big Data Anwendungen helfen werden bessere Business Entscheidungen zu treffen. Ich hoffe das Big Data Anwendungen helfen werden um im medizinischen Bereich Fortschritte zu machen. Ich hoffe das Big Data Anwendungen bei der Klimawandel Debatte zu unterstützten.

- Datenanalyse um Komplexe Zusammenhänge zu erkennen und zu verstehen und ggf. verändern/ verhindern zu können. Z.B. Krankheitsverläufe, Epidemien, Klimaentwicklung

Neue Erkenntnisse aus den Daten Mehrwert gewinnen Mehr Verständnis Correlation zwischen den Ergebnissen

Forschung Erkenntnis Weiterkommen

Der Versuch mit technischen Mitteln "zwischen den Zeilen" lesen zu können und das geschriebene Wort mit dem gemeinten zu ergänzen. Mustererkennung zweier Absätze innerhalb eines Textes um Widersprüche auszuräumen.

menschliche Fehlbeurteilungen korrigieren neues Wissen erzeugen Sicherheit von Prozessen erhöhen

Treiber für Automatisierung Neue Erkenntnisse in bekannten als auch neuen Problemstellungen

- Finden von Lösungen die das Leben besser, nachhaltiger und komfortabler machen.

Megatrends frühzeitig erkennen Gesamtzusammenhänge des Klimawandels besser verstehen Bessere Gesundheitsvorsorge Hoffnung: Big Data Analyse wird ethisch verantwortungsvoll eingesetzt

Chancen: Finden von neuen Medikamenten durch Analyse von Datenbergen

- Erkenntnisgewinn in der Wissenschaft durch Mustererkennung - Verbesserte Unternehmensführung durch höhere Datenqualität für Managemententscheidungen - Agilität, da Informationen schneller da sind - höhere Zuverlässigkeit, da mögliche Probleme besser und schneller sichtbar werden und auch erforderliche Kapazitätssteigerungen früher eingeplant werden könnten.

Fortschritt im Gesundheitswesen, autonomes Fahren, Automatisierung (langweiliger) Arbeiten

- Die Chance komplexe Zusammenhänge zum wohle der Menschen zu nutzen in einer bisher nicht möglichen Weise (Gesundheitswesen, Wissen, etc.) - Die Arbeit der Mensche zu erleichtern und zu schnelleren und besseren Ergebnissen zu kommen.

großes Potenzial für Naturwissenschaft

Lösung von Problemen oder Ansätzen wie z.B. im Gesundheitswesen für die es bisher aufgrund der eingeschränkten Mgl. nur unzureichende Ansätze gibt.

Medizinische Fortschritte Differenzierung von Fakten und Fake News Neue Geschäftsmodelle

Wissen Transparenz Gesundheit Lernen

- personal health Entwicklungen - voll autonome Mobilität

Neue Wissenschaftlichen Erkenntnisse Aussagekraft der Datenmodelle wird geprüft bzw. verbessert Kostenminimierung, Nutzenmaximierung durch Erkennung der Zusammenhänge

Transparents-Energieeinsparung-kostenloses lernen-globales Zusammenleben.

- ganzheitlich(ere) Betrachtung von Problemen - Verbesserung von Problem-Diagnostik (Gesundheit, Engineering,...) - Neue Erkenntnisse / Fortschritte in Wissenschaft und Technik durch Erschließung von Zusammenhängen, Abhängigkeiten (s.a. ganzheitliche Betrachtung)

- Hilfsmittel bei elektronischer Archivierung bzw. Überlieferungsbildung - wissenschaftliche Erkenntnisse aus Massendaten

Fortschritt in der Medizin

schnelle Wissensvermehrung

- Zusammenhänge erkennen, die man vorher nicht einmal vermutet hätte (Gesundheitswesen)

Smartes Auto fahren

Neues Wissen generieren

Medizin: innovative Medikamente

- Wissenschaftliche Erkenntnisse aus großen Datenmengen - Zielgerichtete Forschung ermöglichen

- Verhalten früher erkennen - Korrekte automatische Aktionen aufgrund der Datenlage

Optimierung von Vorhersagen in den verschiedensten Bereichen

Z. B. Datengetriebene Steuerungen in der Industrie. Selbstlernenend und unterstützt von live Daten...

Benutzererfahrung verbessern

- Wissen wird schneller auffindbar

-eigene Meinungsbildung durch Datenauswertung

neue Erkentnisse über Verhalten von Menschen,

Die große Chance ist die Vernetzung von wachsenden Datenbeständen, um letztlich der KI zu ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen als der Mensch. Dies kann bei der medizinischen Diagnostik der Fall sein, aber auch beim Erkennen von Wirtschaftskriminalität in Bank- oder Fibu-Daten usw. Auch autonomes Fahren fällt darunter.

Verbesserung von Vorhersagen Verbesserung der Analyse von Rohdaten für Steuerung von Abläufen Auswertung von menschlichen Daten sehe ich sehr kritisch für die Analyse, und sollte nur im medizinischen Bereich angewandt werden

Neue Erkenntnisse

Beschleunigung in der Forschung zum Wohle der Menscheit (Medizin, Umwelt, .....)

Neue Erkenntnisse durch Nutzung aller Datenquellen

- frühzeitiges Erkennung von Fehlern/Ausfällen in der Technik - medizinischer Fortschritt

Wissen

Optimierung gezielte Vorhersage

-verbesserte Auswertungs/Analysemöglichkeiten -Optimierung von Abläufen

- digitale Kommunikationsstandards - digitale Unterstützung im Alltag

Effektive Annalyse von wissenschaftlichen Daten.

mehr wissen Innovation Erkenntnis

Erweiterung der Wissensbasis für Entscheidungen

schnelleres. gezielteres Arbeiten bessere Lernsituation für alle Chancengleichheit

Steigerung der Effizienz

Lebensqualität Optimierung Sicherheit Einfachheit

Statistisch begründbare Informationen über Ökonomie-Fortschritt einer Gesellschaft

Verknüpfung von verteiltem Wissen - neue Zusammenhänge erkennen - Widersprüche aufzeigen - Verbesserung der Lebenssituation

Prozesse, Anwendungen, etc. optimieren

Ich hoffe, dass Big Data uns erlaubt Heilung für schwere Krankheiten zu finden durch die Verfügbarkeit von mehr qualitativ hochwertigen Daten, erhöhte Produktivität durch den Einsatz von Big Data-Tools und entsprechend bessere Entscheidungsfindung bezüglich die Identifizierung der Hauptgründe für Krankheiten, die Suche nach der richtigen Behandlung und die Identifizierung besserer Diagnosemethoden.

Medikamentenrisiko Heilung Krankheiten Lebensdauer

Gesundheitsvorsorge Unfallverminderung

Erkenntnisse aus den Datenmustern gewinnen und ggf. Handlungsempfehlung ableiten.

Neue Erkenntnisse

Muster erkennen , Maßnahmen ableiten

Risiken und Gefahren erkennen. Chancen und Mehrwert schnell und sicher erkennen.

Neues Wissen über die Welt generieren

Chancen: Verbesserung Medizintechnologie (Diagnosen, Altenpflege); Smart Home Anwendungen Hoffnung: Intelligente Identifikation von Falschinformation, Trollen, Spam etc.

Krankheiten erkennen Kriminalität bekämpfen

Neue Auswertungsverfahren erhöhen die Aussicht den technischen Fortschritt anzutreiben.

Fortschritte im Medizinbereich

frühzeitiges Erkennen von Problemen

Die Chance von Big Data Anwendungen sehe ich in der frühzeitigen Erkennung von negativen Trends oder Problemen, damit den Trends oder Problemen rechtzeitig entgegen gewirkt werden kann.

xxx

Daten für alle Rationale Entscheidungen Klimawandel abmildern

Zeitersparnis

Antwort auf mir Unbekanntes Information Nachschlagewerk Wissensvernetzung

- konkrete Analyse aus Massendaten für wissenschaftliche Zwecke. (z.B. weltweiter Genpool um Krankheiten besser zu bekämpfen) - schnelleres und konkreteres Analysieren von kriminellen Machenschaften (evtl. zusammen mit Block Chain im Betrugswesen) (o.k., das sind jetzt 2 Hoffnungen)

- Prozessverständnis - Kostensparen - Stärken von Standort Deutschland - Know how Wachstum Daten sollen dem Menschen helfen, seine Lebensqualität zu steigern.

Pattern recognition, Predictive maintanance,

Prognosenzuverlässigkeit Entscheidverlässlichkeit Wissensschübe

Gesundheitsbereich

Transparenz, Grundlage für Fortschritt, Abwendung von Fehllentwicklungen

ungeahnte Forschungserfolge mit positiven Auswirkungen auf das Leben vieler Menschen: bspw. Gesundheit oder Klima

chronologisch umfassende objektive Evidenz

Eröffnung neuer Forschungsfelder und -Erkenntnisse, die durch traditionelle händische Datenanalyse nicht identifiziert werden könnten.

Erkenntniszuwachs neue Erkenntniszugänge

Optimierung der Prozesse Neue wertschöpfenden Erkenntnisse erlangen

Klarheit im Datenjungel

Neue Erkenntnisse, die beim betrachten von Einzelfällen / wenigen Fällen nicht möglich sind

neue Erkentnisse über bisher verdeckte Zusammenhänge

Besseres Kontakthalten unter den Menschen

Gewinnung von neuen Daten und Schlussfolgerungen Leichtere Handhabung Nutzung von Endbenutzer ohne starke technische Affinität

- Effizientere Lösung zur Herstellung eines wirtschaftlichen Gleichgewichts ohne Markt

Effizienz Ressourcenschonung Umweltschutz

KI im Umfeld Medizin, autonome Mobilität (Autos, Flugzeuge, Züge usw)

Vernünftige Produkt / Dienstleistungsempfehlungen aufgrund von Aktivitäten im Internet

Wesentlicher Fortschritt in Medizin

- Vermeidung von Verkehrsstaus --> intelligente Ampelsteuerungen, individueller Start und Zielzeitpunkt für jeden Verkehrsteilnehmer -

- neue (wissenschaftliche) Erkennntnisse - Bestätigung oder Widerlegung existierender Thoerien und Annahmen - technischen Fortschritt (positiv, also Lebensumstände verbessernd. Bsp.: Übernahme monotoner Tätigkeiten durch Machinen, weniger Verkehrsunfälle durch autonomes Fahren etc.

Forschung(Medizin), Autonomie(Verkehr,Industrie).

Verbesserung der Lebensbedingungen durch bessere Gesundheit, mehr Verständnis der bio-psycho-sozialen Systeme, Lebensverlängerung

- Gesellschaftliche Entwicklung - Tiefergehende Analysen mit dem Mehrwert "Erkennung von neuen Mustern" - Berufliche Chancen

„Positive“ Nutzung (Zum Vorteil der Menschheit)

Keine

Neues Betätigungsfeld (für mich persönlich) Neue Kenntnisse für die Menschen

Frühzeitiges Erkennen von Abweichungen (z.B. für predictive maintenance)

Auslöser für Krankheiten aus Gesundheitsdaten erkennen

- Verbrechensbekämpfung - Aufdecken v. Betrug, Steuerhinterziehung, Veruntreuung und weiterer Straftaten

Transparenz als Hoffnung: - Welche Daten werden wofür genutzt? - Wie werden Daten generiert?

Ursachen/ Diagnose von Krankheiten

Arbeitsersparnis und sinnvolles/nachhaltiges Wirtschaften

Personalisierung Sicherheit Leistungsfähigkeit Effizienz

Besserer Zugang zu Wissen - Umwandlung von Rohdaten - Extraktion von relevanten Informationen - Aufbereitung von Rohdaten in "Präsentation" - Nutzung von Daten für Entscheidungen

Ich bin noch unschlüssig

Antworten/Lösungen aus Daten, die für Menschen bisher nicht erkennbar waren - z.B. Mustererkennung aus medizinischen Daten für Therapien

Ich hoffe, dass durch Big Data Chancen auf Verbesserungen/Optimierungen von Dingen aufgezeigt werden, die wir ohne Big Data nicht erfasst hätten.

- Innerstädtischen Verkehr optimieren - Krankheiten besser verstehen & besiegen.

Neue Erkentnisse in der Wissenschaft Bessere Entscheidungen Mehr Transparenz

Fortschritt

Erkenntnisse aus Daten gewinnen, die zu komplex sind ode zu viele Daten erhalten als das man sie "von Hand" "nur" mit einem menschlichen Gehirn entwickeln könnte

AI, Klimaschutz, Untersuchung,

- krebsheilung verbessern - wetter und klima vorhersagen - lebensqualität erhöhen durch verbesserte medizinische Behandlung - effektivere Nutzung von Ressourcen

Hilfe für große Fragestellungen (Medizin, Umwelt, ...)

- Verbesserung im täglichen Leben - Verbesserung der Diagnostik - Mehr Sicherheit

Erweiterung Datenquellen für Wissenschaft

Erkennen globaler Zusammenhänge wie Gesundheit, Klima, Vergangenheitsforschung, Bedrohungsszenarien

Verbesserungen im Gesundheitswesen - Früherkennung von Krankheiten - Zusammenhänge von Krankheiten und sozialen Aspekten

Fortschritte in Forschung u. Entwicklung

- natürliche Prozesse sind stark vernetzt - die Möglichkeit eine Vielzahl, diversester (Forschungs-)Daten ebenso zu vernetzen und auszuwerten birgt für mich das Potential Ursache-Wirkungs-Beziehungen besser zu verstehen bzw. überhaupt herauszustellen

- Verständnis komplexer Zusammenhänge (z.B. Wetter, Verkehr) - (Voll-) Autonomes Fahren Hoffnung: wissensbasierte Gesellschaft

Zusammenhänge erkennen, die sonst nicht sichtbar werden

Vereinfachung von Prozessen und des alltäglichen Lebens

- Tendenzen erkennen - Erkenntnisse aus vielen Beispieldaten - Qualität von Voraussagen verbessern Hoffnung: Kein Einsatz zur Gewinnmaximierung sondern zum Wohl des Menschens

Hoffung: ein tolles Zeugnis zu erlangen & Top- Note!

- AI löst all unsere Probleme. (nur: Was wenn diese Probleme ganz andere sind als wir annehmen). - Mehr Daten gleich mehr Relevanz (Trugschluss ggf.)

Wissen = Information + Kommunikation = Verständnis!

Höhere Lebensqualität Tansparenz Nachvollziehbarkeit

.ermöglicht Auffinden von sonst verborgenen Zusammenhängen . Macht genauere Erfassung der Realität möglich .

- Arbeitserleichterung - Automatisierung

mehr Wissen über dieses ganze Thema zu bekommen

- Höhere Effizienz z.B. bei der Wartung von Systemen - Bessere Beherrschbarkeit komplexer Systeme - Bessere Modellierung und Überprüfung naturwissenschaftlicher Gebiete

Analyse von Zuständen in Echtzeit, um darauf reagieren zu können.

Besseres Gesundheitswesen, Schule

Viele Forschungsmöglichkeiten für Wissenschaft

- optimierteres lernen - besseres gesundheits-management - mehr qualität in nachrichten

Anwendung in der Entwicklungshilfe

Besseres Erkennen von Zusammenhängen in der Medizin -> Ableitung von Heilungsmethoden Bessere Erklärung von Naturphänomenen -> Ableitung von vernünftigen Maßnahmen im Umweltschutz Bessere Vorhersagbarkeit von Maschinenverhalten (in der Industrie) -> Steigerung der Produktivität und damit Erhaltung des Industriestandortes Deutschland

"Finden von vernünftigen Hypothesen"

Individualisierte gerechtere Lösungen.

- Gute Voraussage-Modelle für die Unternehmensplanung - Gutes Clustering von Kunden um sie bedürfnisorientierter ansprechen zu können

Auffinden von Optimierungspotentialen

Chancen - Gewinnen neuer Erkenntnisse und Zusammenhänge - Erhöhen der Aussagekraft durch breite Datenbasis - frühzeitiges Erkennen von Trends Hoffnung - Nutzen überwiegt gegenüber potentiellem Mißbrauch (geschützte Privatsphäre)

Umwelt- und Verkehrsmanagement

Einfachere Information, schneller Entwicklung im technischen und medizinischen Bereich,

Chancengleichheit Wissensnutzung

Medizinische Erkenntnisse weltweit verteilen Soziale Aspekte optimal ausgleichen Klimaschutz durch Erkennen der Ursachen und Bewerten von Lösungsalternativen Frieden durch Zusammenschluss der verschiedenen Menschengruppen

-weitere Automatisierung -umfassendere Kenntnisse -neue Technologien -ethischer Umgang als Hoffnung

Forschungsergebnisse Gesundheitsfürsorge Innovation

- Business! - höhere Lösungsqualität - besseres Fundament für Lösungen - Prevention durch Prediktion

Riskikominimierung, Folgeabschätzung, Prognose und Priorisierung

bereinigte große prüfbare Datenmengen

- Unternehmensentscheidungen zu empirisch zu untermauern oder aufzuzeigen - neue Lösungswege für bestehende Probleme

- erweiterte und präzisere Analyse- und Voraussagemöglichkeiten - Entscheidungshilfe bei Planungs- und Lösungsstrategien für Umwelt, Wissenschaft, Politik etc.

Ich erhoffe mir mit der weiteren Strukturierung vorhandenen Wissen mittels Informationstechnologie, die hochschätzung unserer menschlichen Vernunft. Big Data wird das derzeit unstrukturiert in unseren Bibliotheken und Festplatten liegenden Wissen der Menscheit, auch letzterer zur Verfügung stellen und den humanen Nutzen vor dem Kapitalen stellen. Auf das wir uns nicht mehr auf Eine Hoffnungen beschränken müssen ;-)

- Geschwindigkeit - Genauigkeit - Einfachheit - Ergebnisqualität

wissenschaftliche Weiterentwicklung wissenschaftliche Weiterbildung

Erkenntnisgewinn Entscheidungsvereinfachung gute Ratschläge/Vorschläge Daten besser verstehen

positive Nutzung für alle

Ursachenforschung, z.B. für Krankheiten, Klimaprozesse, Kaufverhalten etc.

- Forschung / Wissensmanagement - Bessere Suchresultate / Analysen

Holistisches Verständnis von Sachzusammenhängen

:: Ressourcenallokation (national. branchenspezifisch, unternehmensspezifisch, Sektoren ...) :: Zugriffsmöglichkeiten auf breites und tiefes Wissen ("Lernen aus der Geschichte") :: Vielfalt und Handlungsalternativen :: integrierte Systeme (Weltbewusstsein)

- dass die Daten und Erkenntnisse daraus nicht nur zu wirtschaftlichem Erfolg einzelner Unternehmen führt, sondern dass sich die Lebenssituation für Menschen in Entwicklungsländern z.B. verbessert - nachhaltigere Lebensweisen in Industrieländern und Verbesserungen beim Klimaschutz

Zusammenhänge finden, Verbesserung von Prozessen, Ursachen von Problemen finden,

Verständnis der Lebenszusammenhänge

Wissenschaftlichr Fortschritte

Lösungen zu finden, die Menschen übersehen.

Ergänzung bestehender Anwendungen

Künstliche Intelligenz autonomes Fahren

Fitness Tracking, Transparents, Geodaten, Verständnis

- keine

Chancen: Medizinischer Fortschritt, Steuerung von Verkehr, Bessere Vorhersagbarkeit von extremem Wetter Hoffnung: Lösungsansätze von globalen Problemen wie Überbevölkerung, Klimawandel,...

Voraussagen Effizienz Sicherheit

Prädiktive voraussage von Produktionsqualität. - Sensor Daten - Geschwindigkeit - Wissensaufbau

Aufdecken von zuvor nicht bekannten Zusammenhängen.

Die Hoffnung ist sicher, das man mit vertrauensvollen Anlyseverfahren zu Ergebnissen kommt, die einem in den verschiedenen Anwendungsfelder Erkenntnisse liefern, die man ohne Big Data Anwendungen nicht erhält. Z,B., dass unsere Industrie in der Ressourcenverwendung nachhaltiger wird. Das Risiko, das es zu beherrschen gilt, ist die damit einhergehende zunehmende Kontrolle der Menschen.

Verborgenes Wissen in vorhandenem Wissen finden

Entscheidungen in komplexen Kontexten

Erkennung von komplexen Zusammenhängen im Bereich wissenschaftlicher Forschung.

- Schaffung von Transparenz im öffentlichen Raum - Democratize Data - Erkenntnisse zu Wirkungskreise in Zusammenhang mit Klimaveränderung

Schnellerer Austausch

Erkenntnisgewinne zum Wohle der Gesellschaft in - Medizin/Gesundheit - Klima - Landwirtschaft - Produktentwicklung

Bessere Analysen, Früherkennung

Erleichterung wissenschaftlichen Arbeitens

Sprung in das digitale Zeitalter (die Digitalisierung)

Diagnosen von Krankheiten Fehlererkennung in komplexen technischen Systemen Unterstützung durch Roboter und Maschinen Untersuchung von komplexen Sachverhalten (z.B. Klima)

- Struktur - Auffindbarkeit -

- Lösen des travelling salesman problem

Theorie vs. Praxis

Fortschritte im Gesundheitswesen, der allgemeinen Lebensqualität

Zusammenhänge aufdecken, die in der Masse der Daten verborgen sind, um damit Entscheidungen auf solider Basis treffen zu können.

Effizienz steigern

Bessere Behandlung von Krankheiten

Erkennen nicht überschaubarer Zusammenhänge

Erkennen von Epidemieen

Erkenntnisgewinne Bessere Forschung Evizienzgewinne

Neue wissenschaftliche Analysemöglichkeiten: Klimaschutz, Gesundheit

Nutztung Künstlicher Intelligenz für globale Probleme wie Armut, Hunger etc und für neue Erkenntnisse in der Wissenschaft

Fortschritt durch dichtere Daten/Auswertungen Erkenntnis, Optionen, die es heute noch nicht gibt. Lösungen komplexer Probleme Neue Fragen.

effektive Informationsnutzung

Verbesserte Entscheidungsfindung durch größere zu Grunde liegende Datenquellen neu kombiniert.

Transparenz und Nachvollziehbarkeit, insb. für politische Entscheidungen Weitere medizinische Erkenntnisse

Erleichtertes Leben

Effektivere Nutzung durch Zusammenführen von Daten aus verschiedensten Systemen (wir haben bspw. ein Projekt welches die Produktion gesteigert hat abgeschlossen)

aufgeklärte Wissensgesellschaft

Ausbau der Künstlichen Intelligenz

neuartige Erkenntnisse

schnelle Analyse bei Krankheiten

- volks- und betriebswirtschafltiche Einsparungen wie z.B. durch Predictive Analytics -

- Bessere, objektivere Entscheidungen - Minimierung von Resourcenverschwendung, vom Produktdesign für nachhaltige, langfristige Produkte bis hin zur Aufmerksamkeit von Konsumenten - Lernen zum Zusammenhängen, die sich unser (angelernten) Denkweise nicht erschliessen - Die Möglichkeit zur Abbildung der Komplexität, wie sie in der Realität exisisiert (ohne Annahmen und Vereinfachungen)

quantitative Unterfütterung wissenschaftlicher Theorien

Verbesserung des Lebens / Sicherheit

Reduktion von Sensoren beim Testen/Entwickeln von Artefakten

Anwendung in der Medizin: Erkennen von Krankheiten und Behandlungsmethoden

Mehr Wissen, bessere Erkenntisse

Verbesserung von Analyseergebnissen

Hochwertige und zuverlässige prädiktive Analyse.

Vorhersage Krankheitsverläufe

Erkennung von Systematiken Heilung von Krankheiten Kriminalitätsbekämpfung Klimadatenauswertung und damit zusammenhängende Wettervorhersage

neue Erkenntnisse aus dem Datenwust gewinnen automatisierte Verfahren zur Erkenntnisgewinnung aus Big Data

- zuverlässigere wissenschaftliche Auswertung (Gesundheit, Klima ...) - schnellere Ergebnisse - Vereinfachung der Analyse - Sicherheit der Daten

- Verkehr optimieren - Routenplanung (über alle Verkehrsmittel) - Gesundheitswesen (Wirksamkeit von Mediakamenten/Therapien)

schnellere Fortschritte in Wissenschaft und Technik

Ich erhoffe mir, dass mich Big Data Anwendungen in meinem beruflichen und privaten Leben von stupider Arbeit entlasten, damit ich mich den wirklich interessanten Dingen widmen kann.

Objektive Analysen

Korrelation ergänzt den Kausalzusammenhang

Raschere Verbesserung laufender Prozesse

Hoffnung: - DatenRückschlüsse auf Krankheiten Chancen: - Probleme sichtbar machen

Neue Möglichkeiten entdecken, die das menschliche Leben verbessern

Bessere Forschung - mehr Daten auswerten könne - Zusammenhänge finden - Ressourcen sparen

neue Zusammenhänge erkunden Daten qualitativ höherwertiger zu extrahieren Hoffnung: kein Datenmissbrauch

Landwirtschaft Bodenanalyse Saatoptimerung

medizinische Neuerungen ohne Versuche

Qualitätsverbesserung

der unüberschaubaren Datenmenge Herr werden

Weiterentwicklung der globale Demokratie

Wäre fein dass es hier Opensource Anwendungen gibt, somit auch kleine Unternehmen und Privatleute Big Data nutzen können.

bisher keine

Smart Grid Dekabonisierung

- Effizient Lösungen für kritische Problemfelder der heutigen Zeit finden (z. B. Klimawandel, Mobilität, Überbevölkerung).

Informationsreduktion

Erkenntnisgewinnung Neue Verfahren, Wissensverluste minimieren, Verbesserung von Methodik und Didaktik der Wissensvermittlung

Verständnis & Erkenntnisgewinn -> neue Technologien

Wissen. Erfolg. Automatismus.

Forschung, Fortschritt, Komfort, Gesundheit

unstrukturierte analysieren und auswerten

Hoffnung Erkennen von strukturellen Verbesserungspotenzialen Chancen Verbesserung der Gesundheitsversorgung Reduzierung von Kriminalität (z.B. Betrug) höhere Transparenz des Handelns Öffentlicher Stellen

Automatisierte Analysen im Gesundheitswesen standardisieren den aktuellen Stand der Wissenschaft besser als einzelne Ärzte emit ihrer Meinung

Arbeitserleichterungen, Zeitersparnis , Entscheidungshilfen , Entwicklungshilfen

Neue Erkenntnisse bekommen, die verschiedenen Techniken zuzuordnen und teilweise anzuwenden.

- selbstlernende / selbstoptimierende Systeme - Neue Erkenntnisse, die vorher nicht erkennbar sind

- Präzisere Erkenntnisse in der Wissenschaft - Nutzen für die Allgemeinheit

Predictive

Bekämpfung von Krankheiten wie Diabetes, Alzheimers, ALS - Früherkennung von Mustern in Krankheitsbildern - Entwicklung von Medikamenten und Therapien - Erhöhen der Lebensqualität von Betroffenen

Hoffnungen: Ein möglichst ethischer Einsatz neuer Möglichkeiten Chancen: Erkenntnissgewinne, die über die kognitiven Möglichkeiten des Menschen hinausgehen

Informationen ersichtlich zwischen den Zeilen

Velocity und Veracity Hoffnung: Rettung der Menschheit durch schnelle Produktinnovationen

Bessere Voraussagen treffen

Wissensgenierung

Neue Erkenntnisse für - die Medizin bzw. die Gesundheit - Natur und Umweltschutz - das soziale Zusammenleben - die Psychologie: Lernen, Verhalten etc.

Die Hoffnung z.B. aus Sensordaten neue Erkenntnisse abzuleiten und so dass Wissen zu mehren.

Weniger Verkehrsstau, Verspätungen rechtzeitig anzeigen, selfdriving cars, Fraud prevention

Heilung von (seltenen) Krankheiten

-genauere Umweltvorhersagen -Erdbebenvorhersage -Klimaveränderungen -Hurrikanwarnungen

Fortschritte bei medizinischen Diagnosen Eliminierung "fake news" besserer Zugriff auf das "Wissen der Menschheit"

Bessere Nutzung von umfangreichen Datenmengen Zuverlässigere Voraussagen

Eliminierung von Krankheiten

- Erkenntnissgewinn - Lösung komplexer Probleme

Umweltverständnis Verhaltensverständnis

Lösungsfindung bei komplexen Fragestellungen zB Medizin

Bisher unentdeckte Zusammenhänge erkennen Forschung vorantreiben Fakes erschweren

- Gesundheitsvorsorge - Bekämpfung von Epidemien

- Optimierung z.B. in der Verkehrssteuerung oder dem Stromnetz - Autonomes Fahren - Erforschung von seltenen Krankheiten - Verbesserung der Klimamodelle

- Zusammenhänge (Politik, Technik, Wirtschaft) werden erkennbar - Erkennung von Manipulationen in historischen Texten, Verständnis der tatsächlichen Vorgänge - Daten werden für viele Nutzer und viele Anwendungen verfügbar, - Entstehung einer breiten Community, die Daten unbeeinflusst durch Interessen Mächtiger auswertet und erkenntnisse verfügbar macht, und somit neue politische Prozesse auslöst und zu mehr Demokratie führt

Mit der Möglichkeit der Verarbeitung von ad-hoc Daten werden wir hoffentlich in der Zukunft bestimmte Routineaufgaben - dazu zähle ich auch das Autofahren - einer "Maschine" überlasen können. Folglich könnte es sein, dass z.B. die Unfallrate erheblich sind. Wie schon angesprochen, können Daten dafür sorgetrage in Zukunft Krankheiten besser - aufgrund von Anomalien - im Vorfeld zu heilen bzw. zu therapieren. Dieses würde dazu beitragen, das wir wirklich von einer Gesundheitskasse und nicht mehr von einer Krankenkasse reden werden.

neue Erkenntnisse

Wissenschaft profitiert Unternehmen profitieren Politik profitiert Ingenieurwissen wird positiv beeinflusst und trägt zur Minimierung von Klimaproblemen bei

Optimierung technischer Systeme, nützliche Vorhersage von möglichen Gefahren.

Wettervorhersage,

Prognosen werden besser: Demokratische Prozesse können unterstützt werden Bedürfnisse der Individuen können besser befriedigt werden Synergie-Effekte

Schnellere Fortschritte in der Wissenschaft

schnelle Antwort auf nieschen Fragen, da eine große Menge an "Wissen" zur Verfügunug gestellt wird.

Erkenntnisgewinn Krankheitsdiagnostik Transparenzanstieg

Zielgerichtete Ansprache von Kunden

KI und automatisiertes Fahren

Gewinnung neuer Erkenntnisse Extrahieren von Schwarmwissen

öffentl. Nahverkehr bessere Vernetzung verschiedener Verkehrsmittel bis zu Sharing Angebote

- Reduzierung von Komplexität - Erkennbarkeit und Beherrschbarkeit von Komplexität - Erkennen von Korrelationen und Kausalitäten / Muster für Daten und faktenbasierende Entscheidungen

Steuerungsimpulse Trends erkennen Zusammenhänge schaffen

Ich hoffe mir das man damit Krankenheiten schneller heilen kann. z.B. durch vernetzte Systeme im Gesundheitsbereich für Krebs Medikamente finden. Statt alle Kliniken oder Länder ihre Insellösungen eine global BigData DB für bestimmte Krankheiten...

Chance: dramatische Verbesserungen im Gesundheitswesen Hoffnung: Optimierung von Standartabläufen

Breiteres Verständnis für Wissenschaft

Gesundheitsvorsorge Diagnose seltene Krankheiten

Vorhersehbarkeit des individuellen Verhaltens

allgemein nutzbringende Verbesserung

- Wissensstand behandelnder Ärzte vor Ort erhöhen, z.B. seltene Erkrankungen und deren Ursachen - Praxistaugliche Verkehrsprognosen, -Steuerung - Bürgertaugliche Verbesserungen der Leistungen in Kommune und Land - Reduktion nervender Routinetätigkeiten zugunsten kreativer Arbeit

neue Erkenntnisse über Zusammenhänge in Natur

Hoffnung - Es führt zu Vorteilen ohne das Leben der einzelnen zu gefährden

Automatisierte Erkenntnis-Gewinnung

Fake News Detection

Aus riesigen Datenmengen, gezielte Auswertungen für medizinische Behandlungsmethoden, um seltene Krankheiten zukünftig behandeln zu können

Erkenntnisse verfügbar machen

- bessere Wartbarkeit / genauere Vorhersagen

Statistik + Handlungsableitung zum Allgemeinwohl

- an neues Wissen herankommen - Daten bestmöglich nutzen

Beschleunigung der Forschung

effizienteres Arbeiten bessere Abstimmungen genauere Vorhersagen

- Erkennung von (Erb-)Krankheiten anhand von verschiedener Faktoren - In diesem Zug richtige Behandlung von (Erb-)Krankheiten, Krebs, etc. - Erkennung wann bestimmte Naturereignisse (Stürme, Trockenheit) auftreten könnten und - entsprechend geeignete Maßnahmen im Klimawandel frühzeitig zu finden / zu starten

vernetzte Ansätze Erkennen von Zusammenhängen

Mehr Produktivität, Mehr kostenloses Wissen, Mehr neue Innovationen, bessere/schnellere Hilfe in der Medizin/Forschung

Gesundheit Geldwäschereduktion Verkehrssteuerung

- Bereiche empirischer Wissenschaften bekommen neues Instrumentarium (z.B. Bildungswissenschaft) - effiziente Lösung für die Gesellschaft besonders relevanter Probleme Hoffnung: Wir können die notwendige Menge an Daten für leistungsfähige Problemlösungen reduzieren

Big Data und vernetzte Datenbanken werden immer Presenter und wichtiger sie beeinflussen unser leben jetzt schon.

- Medizin (Früherkennung und Behandlung etwa in der Onkologie) - Optimierung (Verkehr) - Risikoabshätzung

Neue Erkenntnisse Verbesserte Services Passgenauere Dienstleistungen

Gesundheit Klima Geschäft-Business Leben

bessere Gesundheitsvorsorge/-versorgung

mit der Zeit gehen

Ich habe die Hoffnung, das die Monetarisierung, welche aus datengetriebenen Geschäftsmodellen resultiert, den Datenerzeugern sprich der Allgemeinheit zu Gute kommt. Z. B. in Form von ganz neuen medizinischen Therapien oder ein smartes Mobilitätssystem in den Städten, das "mitdenkt".

Gesundheitsförderung Krankheitsauslöschung Wissensverbreitung Aufklärungsdurchsetzung

zuverlässiges Wissen aus komplexen und nicht immer qualitativ hochwertigen Daten

Gesundheitsmanagement, Prognose, Anpassung/ Maßschneiderung

Fraud Detection im Finanzbereich zügige Diagnosen seltener Krankheiten

Nutzen für die Menschheit Ich hoffe, dass Big Data insgesamt dem Wohle der Menschheit nutzen wird. Beispielsweise könnten sich Verbesserung in der Medizin, Agrar- , Energiewirtschaft ergeben, die dann der Umwelt dienen können.

Mehrwert

Erkenntnisse um akt. Status Quo eventuell zu überwinden. Bspw. Medizin Erkenntnisse durch die Analyse von vielen Patientendaten oder Optimierung des Verkehrs etc.

- Verbesserung der Datenqualität - Schnelleres Arbeiten mit Daten (z.B. Erstellen von Verteilern) - Einbindung von Kunden/Nutzern in die Produktentwicklung

Arbeitserleichterung, Qualitätsverberbesserung

=> wichtiges von unwichtigen zu trennen => automatisiertes auswerten von verschiedenen Daten z.B. erkennen von Kriminalitätshäufungen

- Krisenprävention - Lerneffekte

Automation von eintönigen, wiederkehrenden Tätigkeiten

zum Thema: Auswertung der Klimadaten auch in diesem Gebiet dürften die Daten im Exa- oder Zeta-Bereich liegen, Chance/Hoffnung: Analyse der Daten im Hinblick auf weitere Lösungsmöglichkeiten, an die zur Zeit noch niemand denkt (Muster, Anomalien)

Gewinnung von neuen Erkenntnissen in Wissenschaft, Gesellschaft und Politik

Anwendung erkennen meine Wünsche

effektiver Informationsgewinn

Hoffnung: Big Data Anwendungen als Fortschritts-Enabler für viele Wissenschaftsdisziplinen Prognosemodelle Autonomes Fahren Medizin Psychologie

alle zentral Krankheiten erfassen und auswerten Heilungsprozesse auswerten damit Operationserfolge erzielen

Grundlagen zur Bekämpfung von Krebs Frühzeitige Pandemie-Erkennung

Erkennen von Meinungen, Stimmungen, Entwicklungen, Tendenzen.

- erhöhte Effizienz, weniger Verschwendung von Ressourcen - wissenschaftlicher Fortschritt, neue Erkenntnisse

Erkenntnisgewinnung bei Fragestellungen die bisher mit konventionellen Methoden nicht realisierbar waren; Zunahme von LOD und Bereitstellung digitaler Informationen; Zeitgewinn

Chance: Optimierung in allen Bereichen Verkehr Umwelt Gesundheit Wohlstand

Citizen Science: Transparenz, größere Datenbasis als Grundlage für Entscheidungen, Öffentlichkeitsbeteiligung, Korrektiv zu sog. Fake News

Veränderte Perspektiven auf bekannte Sachverhalte. Muster, Cluster, „Wellen“ Erkenntnisgewinn

Vorschlagslisten

Ich möchte Informationen aus Daten gewinnen, die ich mit meinem Gehirn nicht mehr fassen kann.

Die Möglichkeit größere Zusammenhänge zwischen verschiedenen Bereichen zu erkennen durch die Nutzung von Big Data

Analyse der Daten vereinfachen: - Regel-Erkennung bei einer großen Anzahl von Messwerten - Reduzierung der manuellen Auswertung

Verfügbarkeit des gesamten Wissens, um im Idealfall die richtigen Entscheidungen zu treffen Es können Massendaten verarbeitet werden und damit z.B. Wetterprogosen wesentlich genauer werden

Chance: Effizienzgewinn in vielen Bereichen der Wirtschaft und Gesellschaft Hoffnung: Transparenzgewinn ohne übermäßige Verletzung der Privatsphäre

Medizinischer Fortschritt

Optimierung von: Prozessen, Produkten und Dienstleistungen

Medizin - Diagnostik und Prävention

* Chance naturwissenschaftliche Zusammenhänge zu verstehen (z.B. Astronomie, Wetterentstehung, Medikamente etc.) * Chance automatisch z.B. Kundenbewertungen zu kategorisieren, um Stärken und Schwächen eines Produkts/ einer Dienstleistung automatisch zu erfassen * Chance sehr komplexe Muster zu erkennen (z.B. bei Finanztransaktionen im Zusammenhang mit Steuerbetrug)

Neue Erkenntnisse / Neue Zusammenhänge sichten bzw erkennen.

Verständniss / Entdeckung komoplexer Zusammenhänge

Aufklärung von Verbrechen

- Förderung einer länderübergreifenden, globalen Vernetzung - wissenschaftliche Durchbrüche (Data Mining in humanitärer Forschung) - explorative Zusammenhänge (noch unbekannter Kausalitäten)

medizinischer Fortschritt

analytische Hilfe

Proaktivität Effizienz

Chancen: Wissenschaft - besseres verstehen von komplexen Modellen (z.B. Wetter, Astronomie, Physik) Humanity - Besseres Matching von Personen und Oragnisationen (z.B. effektive Entwicklungshilfe, Spezailisten bei Katastophen) Hoffnung, dass DM so wichtig wird, dass dadurch eine Notwendigkeit entsteht, dies früh in Lehrplänen zu verankern, um so eine große "Literacy" zu erreichen

Kennzahlen ermitteln

Medizinische Anwendungen, Diagnose, Therapie, Fortschritt

Größerer erkenntnisgewinn durch größere Datenbasis Analysierbarmachen von zuvor nicht analysierbaren Datenmengen zur entscheidungsunterstutzung

Einsicht in komplexe Sachverhalte

Bekämpfung von Krankheiten Rettung der Umwelt

Fortschritte in der Medizin: Diagnose, Therapie und Vorsorge auch seltener Erkrankungen

Verwissenschaftlichung von Prognosen

Hoffnung: Einzelhandel kann besser planen und muss deshalb weniger Lebensmittel entsorgen bessere Bedarfsprognose minimierte Lagerhaltung

Steigerung der Progressivität des Gesundheitswesens durch grosse Datenmengen sind wohl mit die grössten Chancen und Hoffnungen die ich mir von BIG DATA erhoffe.

repräsentative Stichproben für Wissenschaft und Forschung

Risikovermeidung - zB Fehler in Prozessen aufdecken, Krankheiten früher erkennen etc.

Bisher unbekannte Erkenntnisse bzw. Zusammenhänge gewinnen

Unheilbare Krankheiten zu erforschen Umweltschutzprobleme zu lösen Politik besser zu machen

Erkennen unbekannter Zusammenhänge

Faktenorientierte Diskussionen und Entscheidungen sowie bessere Analysen

Big Data wird helfen können, dass nicht permanent das "Rad neu erfunden wird". Gerade in Unternehmen, aber auch teilweise in der Wissenschaft wird Wissen über 2, 3 "Generationen" weitergegeben. Und dann wird Wissen neu erarbeitet, das aber eigentlich schon vorhanden war. Dieses soll keineswegs heißen, dass es keinen Fortschritt gibt. Dieser könnte aber viel gezielter oder schneller erfolgen. Ein kleines Beispiel aus der gegenwärtigen Diskussion: Globale Umweltprobleme gibt es nicht erst seit einigen Jahren. Das Londoner Smogproblem im 18. Jahrhundert mag als ein Beispiel gelten. Es wurde durch einen Wissenschaftler gelöst - nicht durch Verbote der Kamine. Dass wir CO2 vermeiden, vermeiden, beseitigen verarbeiten müssen, ist anerkannt. Wie man Kohlenstoff(-verbindungen) zu synthetischen Kraftstoffen umwandeln kann, ist seit den 1920/30er Jahren bekannt. Jetzt fangen wir wieder neu an. Und Big Data könnte helfen Probleme in einem Gesamtzusammenhang zu sehen: Bleiben wir bei der Ökologie: CO2-Vermeidung -> e-Mobilität-> 1. Lithium für Batterien -> Schädigung der Umwelt in Südamerika -> Entzug der Lebensgrundlage für Bauern 2. Neue Energiequellen (Solar, Wind, Bioenergie) -> Einsatz klimaschädlicher Substanzen (SF6, CH4, nicht wiederverwendbarer Verbundstoffe,...)

Wünsche erfüllen

neue Regeln und Strukturen erkennen KI einsetzen um aus den Daten zu lernen beides mit der Hoffnung sinnvolle Anwendungen und Systeme zu verbessern

Individuelle Krankheitsbehandlung

finden neuer Erkenntnisse

Qualitätssteigerung

genauere und bessere Unterstützung

Reduktion der Nebenwirkung bei Medikamenten

- Beschleunigung der Entwicklung von neuen Pharmaka durch Optimierung der Entwicklungsstrategie - Verbesserung der Vorhersage unerwünschter Nebeneffekte von neuen Pharmaka (Qualität und Geschwindigkeit / Durchsatz) - Einsparung von Geld und Ressourcen (s.o.)

Prognosen Sicherheit Gefahrenvermeidung Naturkontrolle

Erweiterung des derzeitigen Geschäftsmodells

-vereinfachte Datenanalyse -große Datensätze mit gegebenen Verfahren besser zu analysieren

- Health Care

I am not sure because I am not an IT professional but I see it from the marketing point of view. The chance here I see in better decision making based on relevant data.

Fortschritt Heilen Effizienz Ressourcenschonung

Transparenz und Klarheit schaffen: Wenn Daten gut maschinell ausgewertet werden können, dann hat man eine transparente Faktengrundlage für Diskussionen.

Fundiertere Entscheidungsfindung

Big Data besser händeln

Chancen: realistische Stimmungsbilder, Informationsextraktion Hoffnung: positive Nutzung

Krankheitsanalyse Krankheitsbekämpfung Klimavorhersage Lernanalyse Heilung schwerer Krankheiten, wie Krebs etc.

- Bessere Möglichkeiten der Analyse von Log-Dateien - Bessere Wettervorhersagen - Bessere Lenkung von Verkehrsflüssen

Zusammenhänge erkennen und verstehen und daraus lernen

- genauere Vorhersagen treffen - besonders hoffe ich hier auf Forschungen im Bereich Health Care - besser auf Erkenntnisse reagieren können

Hoffnung: das Leben leichter machen - Automatisierung, zB autonome Autos, Roboterhilfe in der Pflege etc - Wissen nutzbar machen, zB Krankheiten erkennen, Übersetzungen etc - smarte Anwendungen zuhause, in Mobilität, in der Arbeit...

-Kombination vielfältiger Daten zur Gewinnung neuer Erkenntnisse in der Wissenschaft

ungenutzes Potential ausnutzen von beiläufig gesammelter Daten Open Data

Entfall von öden Jobs

Medizin Finden komplexer Muster Design von Wirkstoffen

Chance auf Fortschritt in den Bereichen Klima, Medizin und Internet of Things

Erkenntnisgewinn

Verbesserungen Gesundheitsbereich / Krankheitserkennung Optimierung von Prozessen (z.B. Transportwesen)

Im Gesundheitswesen - Krankheiten können schneller diagnostiziert werden

Verhinderung von Schäden an Mensch und Maschine durch Predictive Maintenance

Nutzung im nichtkommerziellen Bereich: Fortschritte im Gesundheitswesen Verbesserte Planungen

Krebsmedikamente zu finden

- medizinsche Analysen - Erd- & Umweltanalysen (z.B. basierend auf Satelliten-Daten) - Open Data

Unterstützende Funktionen und Lösungsanbieter in allen Lebensbereichen - für mich persönlich in jedem Alter - im Berufsleben - im Privaten - soll mir helfen Freiräume zu schaffen

- bessere Analysen ermöglichen effizienteres Arbeiten

Früherkennung Krankheiten Personalisierung Medikamente

Zusammenhänge erkennen, die für die weitere Zukunft von unschätzbarem wert sind.

Gesundheitsprävention - Frühzeitige Erkennung von individuellem ungesundem Verhalten - Individualisiertes automatisiertes coaching - Früherkennung von Pandemien

Abbild der Wirklichkeit Erkennen von aussergewöhnlichen Situationen Autom. Entwicklung von techn. Anwendungen Robotorsteuerung

Sicherung von Arbeitsplätzen in der deutschen Industrie

Fortschritt in Wissenschaft (Beispiel Krebsforschung)

zusätzliches quantifizierbares Instrumentarium für Fragestellungen in sozialwissenschaftlichen Bereichen

1) Produktverbesserungen 2) Produktinnovationen (neuartige Produkte) 3) Arbeitserleichterungen (für den Menschen) 4) Schnellere Entscheidungsfindung (Unterstützung des Menschen)

Erkenntnisse gewinnen, Probleme vermeiden

Wissenschaftlichen Fortschritt durch automatisierte Analyse textualler Daten aus Studien Zusammenhänge erkennen Ergebnisses zusammenfassen

Bessere Diagnostik in der Medizin.

Transparents Zugang für jedermann/frau Verantwortlicher Umgang mit Daten Verringerung der Datenflut

- Früherkennung von Krankheiten / Seuchen

Krankheitsauslöser identifizieren, schnellere und genauere Diagnosen, verbesserte, individuelle Medikamente

- Automatisierung / Vereinfachung von administrativen Prozessen - Zielgenaue Ansprache bei Werbung - Bessere Therapien bei Krebs ....

Medizinische Erkenntnisse Menschen bei Klimakatastrophen vorwarnen Arbeitsteilung optimieren / Arbeitszeiten flächendeckend reduzieren

Fortschritte in der Medizin

Diagnoseverfahren verbessern, Automatisierung

Tiefergreifende Erkenntnisse zu nicht offensichtlichen Zusammenhängen.

Schneller Zugriff auf Informationen

medizinische Fortschritte

Direktes Kunden/Nutzer-Feedback treibt effizientere und bessere Lösungen (kein Produktmanager/Entwickler glaubt mehr, der Markt zu sein, sondern der Markt wird messbar).

Textverständnis Open-Link-Data Bild-Colorisierung

Intuitive Benutzeroberfläche Zuverlässigkeit Steuerbarkeit Geschwindigkeit

- naturwissenschafltiche Zusammenhänge erkennen - Datenmissbrauch

bessere Vorhersagen Optimierung Komfort Intelligenz

Fertigungsoptimierung durch Sensordatenanalyse

- Die Möglichkeit große Datenmengen zu Verstehen und Menschen damit zu helfen

* bessere "Ratschläge" für Entscheidungen * Gesundheit - früheres Erkennen von Problemen

Energieeinsparung

Krankheitserkennung, Produktionseffizienz erhöhen, neue Werkstoffe

Nutzen für die Krebsforschung

Komplexe Zusammenhänge erkennen

Verständnis Fortschritt Gesundheit Evolution. Meine größte Hoffnung ist dass wir als Menschheit die nötigen Evolutionären, sowohl biologische als auch gesellschaftliche, Schritte erlauben um mit den Erkenntnissen, Technologien und Gefahren aus Big Data Anwendungen vernünftig umgehen zu können.

Individueller auf kundenbedürfnisse eingehen

Schnellere Entscheidungen Objektivere Entscheidungen

Aha-Erlebnisse

Verbesserte Patientenversorgung Effizinetere Verwaltung Anstoss für bessere Entscheidungen

Umweltschutz: Ressourceneffizienz, Energieeffizienz, Recycling

Erschließen zusätzlicher Datenquellen; neue, innovative Analysemethoden;

Optimierung

Bessere Gefahren Vorhersage

Medizinische Genetik Bevölkerungverwaltung

Hoffung: Interessante Arbeitsgebiete Chancen: Mehrwert stiften, Entdecken und Aufdecken von Zusammenhängen, Menschen unterstützen, Medizinische Unterstützung bei Diagnose und Patientenversorgung

- umfassende Zusammenhänge erkennen - Kundenzentrierung - Qualitätssteigerung

- Krankheiten besser heilen können

Optimierung vorhandener Ressourcen/Techniken (z.b. Microgrid, mobilitätssharing) Erhöhung Cybersec durch KI-Überwachung von Datenströmen

-Welternährungsfragen -Lösungen für Umweltprobleme -Infrastruktur

Autonomes Fahren Medizinischer Nutzen

Arbeitserleichterung

Generierung von neuem Wissen

Umweltmanagement, Verkehrslenkung

Chancen: - Besseres Verständnis in der Wissenschaft von komplexen Zusammenhängen; z.B. -- Heilen von Krankheiten -- Entschlüsselung des Genoms -- Verständnis von Arzneimittelwechselwirkungen -- Kampf gegen den Klimawandel Risiken - Überwachung - Aufbau eines Sozialpunktesystems, wie in China - Auflösung unserer Solidargemeinschaft, weil bspw. Krankenversicherungen auf Grund persönlicher Lebensweisen und Lebensumstände Tarife berechnen

keine

verbesserte Diagnostik in der Medizin

- Durchbruch in der Forschung auf vielen Gebieten - Kostengünstige Datenerhebung - Intelligente Vorhersagen

Effizienterer Staat - Auswertung öffentlicher Projekte - Bedarfsplanung - Gesundheitsversorgung

Verbesserung Lebensstandards der Menschheit

Fortschritte in Medizin und Verkehrsinfrastruktur

Klimawandel Gesundheitswesen

Verbesserte Prognostik Größerer Prozeßverständnis Weltfrieden & die Lösung aller menschlichen Probleme

ein Wissensgewinn durch Transparenz

Geld Effektiver leben Ressourcen besser nutzen

- personalisierte Vorschläge zu Entscheidungsvorbereitungen, die nicht in meinem Fokus standen

Frühzeitige Erkennung von Krankheiten.

Optimierte automatisierte Vermögensverwaltung (Robo-Advisor)

Hoffnung und Chancen sehe ich in der wissenschaftlichen Nutzung von bis Data anwendungen

Verbreitung des Wissens Fortschritt in der Medizin Vorhersage künftiger Ereignisse

1) Chance: neue und schnelle Technologieentwicklung in allen Lebensbereichen Hoffnung: Durch neue Innovationen kann eine breitere Akteptanz der Big Data Anwendungen in der Bevölkerung erreicht werden.

Erkenntnisgewinn

grossen bisher ungehobenen Nutzen

Hoffnung: - Arbeitsprozesse im Arbeitsalltag vereinfachen - suchen, sammeln, filtern und Ablegen von Informationen erleichtern

Neue Lösungen

Wissenschaftliche Erkenntnisse

Nutzen aus Daten ziehen

Wissenschaftlich fundierter an allgemeine Themen heranzugehen - Stichwort "Klimawandel" - bei dieser Thematik fehlt es m.E. an jeglicher fachlicher Herangehensweise seitens der allgemeinen Medien.

Verbesserung Gesundheitsvorsorge durch Daten-Aggregation

Erkenntnis und Wissen

Medizinischer Fortschritt Bessere Verkehrleitsystheme Medizinischer Fortschritt durch Auswertung von Patientendaten

- neue Erkenntnisse

1. Möglichkeit selbst, auf tatsächlichen Fakten basierend, eine eigene Meinung zu bilden 2. Grössere Unabhängigkeit von Propaganda und Manipulation erlangen 3. In allen Disziplinen, wie Wissenschaft, Gesellschaft, Gesundheit, etc. neue Zusammenhänge entdecken und erforschen können 4. Weniger Kriminalität

Verbesserung Lebensqualität Hilfe auch für "eingeschränkte" Personen

Hoffnung: Positiver Nutzen für das Überleben der Menschheit Chancen: Effizientere Planung von medizinischen Behandlungen Wissensgewinnung aus Fachartikeln Autonomes Fahren Bessere Nutzung von Energie

Durch Machine Learning Forschung im Bereich Materialwissenschaften vor Sackgassen bewahren.

Neue Erkenntnisse gewinnen, die sich ohne große Datenmengen nicht erkennen lassen würden, beispielsweise in den Bereichen Medizin, Klimaforschung oder der Abwehr radikalisierender Einflussnahme in sozialen Netzwerken.

Wissenschaftlicher Fortschritt Datenbestandsschutz

Hoffnung: Entsprechender Datenschutz Chancen: Persönlicher Komfort, Individualisierung, weniger menschliche Fehler

KI Unterstützung des Menschen Entscheidungsfindung optimieren nichtlineare Realität besser abbilden

neue Erkenntnisse schnell gewonnen / übertragen

Zielgerichtete Krankheitserkennung und -behandlung

Struktur Ordnung Wahrheit Klarheit

- Tendenzen bzw. Anomalien ableiten - Reporting

Daten beherrschbarer zu machen.

Speichern vieler Daten Auswertbarkeit der Daten Automatisches Bewerten der Daten

- Medizin - seltene Krankheiten früher erkennen - Weltweite Vernetzung der Systeme - Ernährung (Fitnesstracker), Herz-Kreislauf, Diabetes

Hoffnungen/Chancen: - schnelle individuelle Anpassungen für Produkte / Medikamente durch Individualisierung der Daten - Schnellere Entscheidungsfindung durch schnelle Bearbeitung großer Datenmengen - Senkung von Entwicklungskosten - Effizienzsteigerungen

beschleunigter Erkenntnisgewinn zum Nutzen der Menschen

Datenanaylsen sind wie Schatzsuche. Wenn ich sie beherrsche, habe ich Chance meine Probleme deutlich schneller zu lösen, bzw. neue Zusammenhänge zu erkennen

Wissen für besseres Zusammenleben

Besseres Verständnis komplexer Systeme

Anhand von Daten Kapazitäten im Bereich von Fall Centern Vorhersage zu treffen z.B. ADAC oder andere Pannendienste.

Evolution neuer Technologien Energie Gesundheitswesen Sicherheit

Komplexe Entwicklungen noch besser voraussagen zu können. Beispielsweise Klimaveränderungen und dessen Folgen

KI

- Muster, Entwicklungen und/oder Prozesse erkennen - Ordnung ins Chaos bringen

Gute Jobaussichten

Besseres Gesundheitswesen. Früherkennung

- Fakten (=Daten) orientierte Entscheidungen treffen, statt aus dem Bauch heraus oder anhand anekdotischer Beobachtungen

Ordnung

Schneller Zugang zu Wissen

Entscheidungsunterstützung tägliches Leben erleichtern durch Unterstützung erkannter Gewohnheiten Sicherheit erhöhen Ausfallsicherheit technischer Systeme erhöhen (predictive maintenance)

Ratschläge und Empfehlungen zu fälligen Entscheidungen

Besseres Weltverständnis

Datenanalyse von gesellschaftlichen Missständen und Ungleichheit als Anlass für eine gerechtere Ressourcenverteilung und bessere Gesellschaft.

Neue Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Zum Beispiel: Verkehr und Mobilität, Gesundheit, Bildung und Wissenschaft.

Vor 15 Jahren sagte der Chaos Computer Club schon "The War is lost". Und vor 5 Jahren wurde das nochmal bestätigt. Und hier geht es nicht nur um internationale Geheimdienste, allein was die EU zur vermeintlichen Terrorabwehr für das Internet plant ist ein Gruselkabinett aus Zensur und Überwachung. Big Data in Bezug auf Firmen ist übel, in Bezug auf Staaten stellt es George Orwell komplett in den Schatten. Wir befinden uns auf einer slippery slope in den Überwachungsstaat, es ist keine Grenze zu erkennen ab der sich z.B. Innenminister plötzlich mit dem Erreichten zurfrieden geben würden. Man denke an den Dauerzombie Vorratsdatenspeicherung.

Krankheiten besser erkennen und behandeln, Verkehr unfallfrei und umweltschonend steuern

medizinische Anwendungen; Umweltschutz; Mobilität; wissenschaftliche Simulationen

dass sie weiter entwickelt werden um schwierigere Probleme zu beheben

Auswertung der riesigen Datenmengen, die durch die Internetnutzung anfallen, unter Respektierung dier Privacy der Benutzer

Verbesserung journalistischer Recherche in großen unstrukturierten Mengen.

Luxus Gesundheit Forschung

Bessere Qualität Verkehr Umwelt

Medizinischen Fortschritt

positiver Nutzen der Daten

Nutzen für Wissenschaft und Forschung

Automatisierung der Textanalyse Erkennung von Manipulation Problemanyse Lösungsanayse

Gesundheitswesen: breite Datenbasis für hochqualitative Auswertungen von z.B. MRTs, Entlastung der Mediziner für die wirklich schwierigen Fälle.

- Effizienzsteigerung - Transparenz - Fortschritt - Lebensqualität

Verbesserte Einschätzung von Risiken im Versicherungsbereich Nutzen im Gesundheitswesen Optimierung im Straßen-/Luftverkehr

Mehr Wissen

Neues Wissen generieren aus vorhandenen Daten.

Wahrhaftigkeit Medizin 5.0

Fortschritte Medizin , Wissenschaft allgemein

Transparenz, neue Erkenntnisse , Effizienz durch besseres Priorisieren

- sinnvolle Datenanalyse - Nachhaltigkeit Optimierung - PLM verlängern

Eine nächste und komplett neue Verständnisebene von Welt und Menschheit

Voranbringen der Gesundheitsforschung

Wirkliche existenzielle Probleme der Menschheit lösen, und der Nutzen auch unter der Menschheit verteilt wird nicht nur unter den 5-10 reichsten Leuten der Welt

- neue Zusammenhänge erkennen; - übergreifende Gemeinsamkeiten finden; - Erkenntnisgewinnung / Wissenserweiterung;

- effizientere Analyse enormer Datenmengen - Karrieremöglichkeit in junger Disziplin

Differenzierung Schnelligkeit Genauigkeit Analysefähigkeit

Smart City Anwendungen

- Erkenntnisse zu übergreifenden Zusammenhängen - Hoffnung auf bessere Behandlungen im medizinischen Bereich durch ganzheitliche Analysen basierend auf Big Data

Erkennen von Qualitätsproblemen Prozessverbesserungen

Neue Erkenntnisse Wissen nutzen

Mehr Fakten für geschäftliche und private Entscheidungen Schnelle und effiziente Kennzahlen Gewinnung

Bessere Entscheidungen auf quantitativen Fakten Reproduzierbarkeit von Analysen (bei gleichen Wissenstandes) Einbeziehung von mehr und detailreicheren Wissen auch für Aufgaben die heute nur einfach und schnell entschieden werden mehr Individualisierung

Neue Zusammenhänge erkennen

bessere Diagnosen bei Krankheiten

- Maßgeschneiderte Angebote und Dienstleistungen - Besserer und personalisierter Service - Bessere Modelle zur Vorhersage von Wetter und sonstigen Prognosen

Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu finden

Generierung neues Wissens

Assistenz durch Präzision und Schnelligkeit

Expertensysteme die besser mit Menschen interagieren können

Wissensspeicher Erfahrungssammlung Merkfähigkeit Allgemeinheit

Verborgene Strukturen in Daten auffinden Effizient Wissen extrahieren Medizinische Diagnosen verbessern Aufdecken bisher nicht bekannter Verknüpfungen

Nutzung für positive nicht-monetäre Ziele zB im Medizinbereich/Gesundheitssektor

Zusammenhänge, langfristige Trends zu erkennen

Ich hoffe, dass aus Daten Informationen und neue Erkenntnisse extrahiert werden können.

Neues Regieren, echte Demokratie

Geld verdienen

Extraktion von Wissen aus Rohdaten Vernetzung von Informationen Genauere, bessere Vorhersagen Benutzerorientierte Reaktion der Systeme

Erkenntnisse in Forschung Z. B. Bereich Gesundheit

Fortschritte in der Medizin Bessere Vorhersagen aller Art

Gesundheitswesen: frühzeitliche Erkennung von Krankheitsbildern Anwendungsdaten von Nutzern können zu selbständigen Ausführen von trivialen Aufgaben genutzt werden (z.B. selbständiger Einkauf, selbständige Organisation von Terminen ...)

Decision Support Systeme

Soziale/wirtschaftliche Zusammenhänge erkennen

Meine grosse Hoffnung liegt in der künstlichen Intelligenz. Wenn wir die Singularität erleben, also der Zeitpunkt, wo eine KI menschliches Niveau erreicht und kurz darauf übertrifft, könnte das eine Utopie einläuten, die wir uns jetzt noch gar nicht vorstellen können - oder den Weltuntergang. So oder so wird es spannend.

Effekivere Entscheidungen und effizientere Prozesse durch automatisierte Erkennung von Mustern und Ursache/Wirkungszusammenhängen

- neue wissenschaftliche Erkenntnisse - neue medizinische Erkenntnisse - bessere Ergebnisse in der Kriminalistik und Terrorismusbekämpfung - neue Berufschancen

bessere politische Entscheidungen

Antworten auf komplexe Fragen

schnelle Auswertung komplexer Zusammenhänge

Hoffnung auf Fortschritte in der Medizin (Diagnostik und Behandlung), in der Robotik, als Unterstützung im täglichen Leben, sowie in der Raumfahrt.

- besseres Verständnis von Dynamiken in sozialen Strukturen durch neue Forschungsmethoden (Beobachtung statt Befragung) - schnellere und genauere Auswertung von unstrukturierten Daten (Mustererkennung in Bildern und Videos)

Die Idee ist reizvoll

Ich habe die Hoffnung, Erkenntnisse Mithilfe von Big Data Anwendungen zu gewinnen, welche auf anderem Wege nicht gewonnen werden können.

Was ich sehr spannend finde, sind alle diese Daten, die jetzt schon im Internet veröffentlich werden (NASA. CERN, Gov-Data usw). Ich glaube, dass es für Datenanalyse / Statistik-Leuten sehr interssant ist. Wenn man die Zeit hat, könnte man sehr spannende 'Sachen' / Korrelationen vielleicht finden. Wenn man also entsprechende 'Fragestellungen' zu den Daten hat.

Analysetool zur Bündelung von Informationen über Prozesse (im öffentlichen Bereich), Ressourcen schonen, Innovationen er möglichen

Ich verantworte bei einem großen deutschen Automobilhersteller ein „Think Tank“ in der Strategie. Bisher basieren in unserem Unternehmen Entscheidungen und/oder Erfolgskontrollen sehr stark auf Basis von Erfahrungen oder Expertenwissen. Meine Hoffnung an Big Data Anwendungen sind, das in einer immer komplexer werdenden Umwelt uns Datengetrieben Entscheidungsprozesse unterstützen (da wir jetzt schon sehen das Erfahrungsgemäß- und Expertenwissen nicht mehr alleine ausreicht).

Bessere Vorhersage von zukünftigen Ereignissen. Bspw. Krankheiten Umweltkatastrophen.

Ich erhoffe mir von BigData, dass in naher Zukunft einige der Krankheiten, die i. M. noch unheilbar sind, geheilt werden können. Vielleicht hilft Big Data auch dabei, in naher Zukunft noch mehr erdähnliche Planeten zu finden, die vielleicht sogar für uns (die nächsten Generationen) per (Generationen) Raumschiff erreichbar sind.

neue Erkenntnisse

Früherkennung von Krankheiten, Gesundheitswesen

Umweltprobleme lösen Gesundheitsprobleme lösen

Medizin: bessere Therapien; Bessere datengestützte Entscheidungen

Vor allem die Steigerung der Effizienz um Kosten zu sparen und dennoch die gleiche oder mehr Leistung zu bringen.

.

Bereitstellen von Wissen, Erfahrung, Zusammenhaengen zum Deduzieren auch auf maschineller Ebene

Zugänglichkeit

Improving health by better medicine prescription based on better analysis

Diagnostik von Erkrankungen.

Qualitativ bessere Produkte, Bessere Informationsversorgung für Entscheidungen

Muster und Zusammenhänge erkennen, die z.B. in der Medizin, Klimaforschung, etc. weiterhelfen.

Automatisierung komplexer Probleme

Ermittlung marktnäherer Angebotspreise - Gewinnmaximierung

* Erkenntnisgewinnung durch Verknüpfung vorhandener Datenbestände * Kostenreduktion

Autonomes Fahren Besiegen bisehr unheilbarer Erkrankungen EIn noch besseres Leben

Automatisierung von alltäglichen Dingen, z.B. Autofahren

Ursachenforschung bei Krankheiten

Prozeßoptimierung & -automatisierung

Entscheidungsunterstützung in komplexen Situationen

sinnvolle und umfangreiche Informationen

Neue Erkenntnisse zum Wohl der Menschheit. - Erkennung von Krankheiten und Konzentration der Ärzte auf die "Seele" - Körper Verbindung statt der Routinetätigkeit - (Teil-)Automatisierung der Prozesse um grundlegende Bedürfnisse zu befriedigen (z.B.Herstellung von Lebensmitteln...) - und darauf basierend Wegfall von monotoner Arbeit - Mobilität bis ins hohe Alter (Selbstfahrende Autos in Kombination mit maßgeschneiderten Assistenzsystemen - z.B. bei Demenz)

- Besseres Verständnis für globale Zusammenhänge - Eine Bewusstmachung der daraus resultierenden Zusammenhänge - Dadurch das Finden von Lösungen für globale Probleme

Hoffnung und Chance: - Unterstützung von Big Data bei Entscheidungen im täglichen Leben, - Verbesserung von digitalen Assistenten Idee: - Big Data könnte eine digitale Moral oder Ethik sowie Abwege von dieser darstellen

Zugriff auf aktuelles Wissen

neue Erkenntnisse Vorhersagen Prozessoptimierungen

Geld verdienen

Fortschritt in der Medizin Nutzung der unzähligen Doktorarbeiten und Veröffentlichungen durch NLP

bessere Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse

Schnellere Wissensgenerierung über komplexe und bisher nicht auswertbare Themengebiete (DNA, Bibliothekenanalyse) Advanced Predictive (vorher wissen / abschätzen was passieren könnte)

Interdisziplinäre Forschungsbereiche fördern: Zusammenhänge aus verschiedenen Datenquellen in Beziehung setzen Unterstützung von Personen mit Einschränkungen: Lebensspass u. Lebensqualität erhöhen Jugend "Enablen": Zukunft transparent u. wertorientiert gestalten

Verbesserung Gesundheitsvorsorge Bekämpfung von terroristischem Extremismus Transparenz in vielen Lebensbereichen Fairer Welthandel

Erfolge bei Wissenschaft + Forschung Gesundheitswesen / Diagnostik

Vorhersagen: z. B. Medizinisch

Hoffnung: Mehr über die Bedürfnisse und Erwartungen von Zielgruppen an Produkte zu erfahren Bedürfnisse von Zielgruppen Erwartungen von Zielgruppen Unterstützungsbedarf von Zielgruppen Motivation von Zielgruppen

+ Mehr und spezifischeres Wissen für möglichst viele Personen (-gruppen) + Ethische Mehrwerte (mehr "Gerechtigkeit") + schnellere und bessere Forschungsergebnisse

Personalisierte durch Langzeit(groß)studien verbesserte medizinische Versorgung

- Wissensgenerierung - Unterstützung

Neue Erkenntnisse (wissenschaftlich), neue Technologien, Automatisierung, verbesserte Prognosen

Mehr öffentlich zugängliche Daten zum daraus einen Vorteil für alle zu generieren

Sinnvolle Analysen herauszuziehen, die einen Mehrwert und Transparenz der Endnutzer bringt und nicht nur kommerzielle Interessen verfolgt.

bessere Internetrecherche Möglichkeiten von Big Data kennen lernen Wissensquellen erschließen Einbindung von Big Data in eigene Projekte

Verbesserung Forschung

Eichen von Wettermodeldaten an Realität Statistische Auswertung Berechnung von Trends bessere Modelierung

Leichtere verknüpfung von Informationen Bessere Zugänglichkeit

Große Datenmengen für seriöse Anwendungen wie z. B. in Health schnell und effizient zu analysieren und Verfahren abzuleiten.

Sichere funktionierende künstliche Intelligenz

Weniger Bauchgefühl, mehr Evidenz

Bessere Gesundheitsvorsorge Bessere Kundenbetreuung Mehr Transparenz der Politik

Gesundheit Fittness Digital wellbeing

-Lösung von "unlösbaren" Problemen (Krebs, Erderwärmung,Atomkraftendlagerung, etc.)

-besseren Überblick - Transparenz, - Vermeidung von Doppelbenennungen

bessere Medizin passgenauere Versicherungsprodukte

- Entscheidungen basierend auf ausreichenden Datenmengen - Aufdecken von nicht offensichtlichen Zusammenhängen

Verbesserter Erkenntnisgewinn aus bekannten Fakten

Hoffnung: "Arbeitsaufwand" für den Menschen reduzieren (autonomes Fahren, 'autonome' Landwirtschaft, etc.)

Verbesserung medizinischer Behandlungen

Individualisierung von Ausbildungen

Bessere Recoursennutzung , Erkentnissgewinn,

Erforschung von Krankheiten, Hilfe beim Entwerfen von Massnahmen für eine bessere Ressourcennutzung

- bessere Verbreitung faktenbasierten Wissens - bessere Verteilung bisher nur einzelnen zugänglichen Wissen - Erkennen von unbekannten Zusammenhängen- - Unterstützung bei der Bewältigung großer Herausforderungen (Klimawandel, etc.)

- Generierung von Wissen - agileres Handeln durch Information

Besseres Verständnis von bedrohlichen Phänomenen (Klima, Gesundheit etc.)

Hoffe dass Data Literacy zunimmt. Dass Menschen Ergebnisse besser einschätzen und verstehen können.

Zusammenhänge verstehen, die einem so nicht ersichtlich sind

Entscheidungen in Politik und Gesellschaft können besser begründet und vernunftgetrieben getroffen werden (Beispiel: Geburtenrate und Lehrerbedarf)

Hilfreiche Erkenntnisse im Gesundheitswesen/Medizin

- Chance, neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu finden. - Chance, Wissenschaftler bei der Suche nach vorhandenen Daten(-sätzen) zu unterstützen. - Hoffnung, dass dies hilft, die Menschheit und ihr Wissen weiter zu mehren.

neue Erkenntnisse gewinnen komplexe Entscheidungen auf Basis von Daten treffen

Medizin, Wetter, Bildung, Hoffnung: Klimawandel entgegenwirken

Big Data bietet die Möglichkeit Transparenz über die Vergangenheit zu schaffen und über diese Transparenz Entscheidungen für die Zukunft besser vorzubereiten.

neue Erkenntnisse neue Lösungen

Klimawandel bremsen

Ungefälscht allgemein Verfügbar

Lösung von technischen Aufgaben, die schwer oder nicht berechenbar sind

keine positiven Erwartungen

Analyse, Vorhersage, Prävention, Lösungen in Bezug auf Krankheiten, Katastrophen und Gefahren

- statistische Auswertung in der Medizin/Studien --- Schlussfolgerungen - Langzeitanalysen für die Städteplanung - Einflusskriterien - klimatische Annahmen fürs Bauwesen

- bessere Klimamodelle - Verkehrslenkung

- Wissen kann schneller und weiter verbreitet werden - Bildung verändert sich in den kommenden Jahren - Künstliche Intelligenz - Veränderung im Gesundheitswesen Die Veränderung im Gesundheitswesen sehe ich als Hoffnung, durch sammeln meiner persönlichen Daten z.B. auf dem Smartphone oder der Krankenkassenkarte können z.B. bei einem Notarzteinsatz schnellere Diagnosen gestellt und mir schneller geholfen werden.

Data-Driven-Decision-Making wird zu besseren Entscheidungen führen

z.B. Lösungsansätze zu Verkehrsproblemen in (deutschen) Großstädten. -> Auswertung zeitbezogener Geodaten -> Maßnahmen zum besseren Verkehrsfluss -> positiver Einfluss auf das Wohlbefinden der Arbeitnehmer/Pendler

- Erleichterung in der Auswahl von Möglichkeiten durch ein maßgeschneidertes Angebot, das mein Profil berücksichtigt

Weniger Verkehrstote, weniger Verkehrschaos, umweltfreundlichere Transportstrukturen.

Chancen: Zugeschnittene Konsumangebote Bedarfsgesteuerte Inhalte (Filter) Ein Profil Hoffnung: Effektive Filter vor unerwünschten Inhalten

Gesundheitswesen: Diagnose, Behandlung und Beratung

Besseres Verständnis komplexer Zusammenhänge

Neue Produkte mit echtem Mehrwert für den Kunden

Verhaltensmuster erkennen Prognosen erstellen

Big Data Anwendungen koennten schnell viel Daten analysieren und Vorhersagen machen.

- große Fortschritte in der Wissenschaft / Forschung - betrifft viele Bereiche (v.a. Technologie und Gesundheit) - Zusammenführen von Forschungsergebnissen weltweit - Analyse von Daten, die vorher nur schwer maschinell auswertbar waren (z.B. Texte in wissenschaftlichen Papers).

Vernetzung Automatismen Sicherheit Geschwindigkeit

Wissenschaft - neue Erkenntnisse

Verbesserte Therapien Detailliertere Informationen über die Auswirkungen politischer/wirtschaftlicher Entscheidungen

Besseres Verstädnis von Sachverhalten, z.B. in der Medizin

die Welt besser verstehen

Vereinfachung von Verwaltungsvorgängen für die Bürger Automatisierungen in täglichen Umgang mit Technik Hoffnung: kein Missbrauch der persönlichen Daten

Krankheiten rascher erkennen.

Beschleunigung verschiedenster Forschungsprojekte

neue Erkenntnisse Vorhersagen

Gesundheitswesen, Terrorismus, Früherkennung,

Mithilfe der Daten kann man aus der Vergangenheit (oder aus Fehlern) lernen und somit für Gegenwart und für die Zukunft richtige Schaetzungen machen.

fortlaufende Verbesserung unserer Lebensbedingungen

- bessere Heilung bzw. Vorsorge von Krankheiten durch Austausch von wissenschaftlichen Ergebnissen

Hoffnung: Erkenntnisgewinn Stichworte: Massenanalyse von tweets, Audio-Inhalten, Video-Inhalten

Antworten auf ungelöste Fragen finden die wir ohne Big Data nicht sehen würden. In den Bereichen Wissenschaft und Forschung aber auch Alltagsfragen wie Lebenserwartung. Warum werden zum Beispiel bestimmte Völker älter als andere. Auch Fragen der Wirtschaft sind vermutlich durch Big Data erst lösbar.

health management = schnellere Zugriff auf individuelle Gesundheitsdaten auf der ganzen Welt für medizinische Versorgung und Zugriff durch authorisierte Institutionen wie Ärzte, ....

- Erkennen von Zusammenhängen - Prognosen

Die Gewinnung von neuen Erkenntnissen verbinde ich vor allem damit, da sich unser Wissen stetig erweitert und wir nicht hinterher kommen uns selbst dieses Wissen anzueignen. Ein Beispiel welches mir das immer wieder vor Augen führt, kommt aus der Medizin, wo es zwischen der Diagnose eines bestimmten Krebses bis zur Therapie dessen zeitkritisch sein kann.

Automatisierte Anlagen Predictive Maintenance

konkrete, personalisierte äzrtliche Diagnosen, kommerzielle Angebote, Vorschläge in Geschäfts-Applikationen

Verbessertes Gesundheitswesen: Forschung, Diagnose, Therapie, Reha

Entscheidungen auf Grundlage von Fakten treffen

Datenanalyse zugunsten der Menschen

Entdeckung komplexer Relationen

Hoffnung: Verbesserte Medizinische Versorgung auf Grund DNA Analysen, Bessere Früherkennung von Krankheiten, Personenbezogene Medikamente.

Tendenzen, Muster erkennen

Effizienzsteigerung Fehlerminimierung Vorausschauende Wartung Prozessoptimierung

Ich warte, dass mit der Hilfe von Big Data der Menschheit viele Probleme wie Krebs, Hunger und anderes lösen könnten.

durchblick fehlt noch

Objektivität Offenheit Erkenntisgewinn

- Neue Hypothesen

Wohlstand

Akzeptanz und Verbesserung von Nutzen

Wissenszuwachs Transparenz Angleichung von Lebensbedingungen

Erleichterung des täglichen Lebens, Digitalisierung von vielen Prozessen (Gesundheit, Stadtverwaltung, etc.),

Verbesserung beim Erkennen der Zusammenhänge bei Klimaveränderungen. Durchbruch bei wissenschaftlicher Forschung (Medizin).

- bessere und schnellere Vorhersagbarkeit von bestimmten Ereignissen

schnellere und exaktere Analysen von Sachverhalten

- besserer Service und Support durch globale Fehleranalysen - Unterstützung der medizinischen Forschung - Transparenz der von Wissenschaftlern und Regierungen erhobenen Daten

- wissenschaftlicher Fortschritt - medizinischer Fortschritt

individualisierte Krebstherapie

Heilung von Krankheiten

Arbeitserleichterung 4TageWoche voller Lohnausgleich

Transparenz

- bessere Prognosen liefern zu können - aus Fehlern langfristig lernen - bessere Finanzplanung

vorrausagen wissensgewinnung weiterentwicklung zusammenhänge

Wissenszugang für jedermann, Aufdecken von Fake News,

Weitere Fortschritte für die -Medizin -weltweite Wasser- und Agrarwirtschaft -Wetterprognosen -Energiemanagement

Umstrukturierte Geschäftsdaten so aufbereiten, dass die Realisierung verschiedenster Anwendungen für verschiedenste Stakeholder mit nur für diese relevante Daten möglich wird

Unterstützung medizinischer Befund durch KI Optimierte Fertigungsprozesse Neues Standbein für den Technologiestandort Deutschland/Europa

- besseres Arbeiten, weniger Arbeiten

understanding trends, innovation

Hoffnung: mithilfe v. Big Data schneller mit Informationsfluten umzugehen

- Geschäftsmöglichkeit für Statistiker, Datenwissenschaftler - Verbesserung von Produkten, - passgenaue Ressourcensteuerung

- z.B. Verbesserung von medizinischen Diagnosen

- Schnellere Erkenntnisse - Fortschritte in der frühen Krebsdiagnose

Effizienz

Ungenutzte Daten verarbeiten und Wissen generieren. Medizienischen und Umwelttechnischen Fortschritt

Fortschritte in der empirischen Forschung

Übernahme vieler monotoner Aufgaben durch Big Data & KI

besseres maschinelles Lernen -> neue Lösungen für Probleme (z.B. im medizinischen Bereich)

Klimaverbesserung Maßnahmen Albedo berücksichtigen

Erkenntnisgewinne in den Gesundheitswissenschaften

komplexe Aufgaben automatisieren

Neue Geschäftmodelle

- Vorraussehen von Ererignissen/Epedemien durch Analys3e von z.b. Tweets

neues Betätigungsfeld

Gesundheitswesen: - verbesserte Datengrundlage für Forschung - Berücksichtigung von verschiedenen Varianten einer Krankheit - Berücksichtigung von verschiedenen Patienten-Gruppen

Fortschritte im Gesundheitswesen Lösung von großen Problemen (z.B. Landwirtschaft ertüchtigen die Menschheit zu ernähren)

Sehe große Möglichkeiten im Bereich der Forschung (bes. Medizin).

Erforschung seltener Krankheiten.

Konsolidierte Informationsquelle

Hoffnung auf Schutz der Persönlichkeitsrechte durch Kontrolle der Einhaltung des Datenschutzes Chance auf neue wissenschaftliche Erkenntnisse durch Auswertung großer Datenmangen mit KI z.B. in der Medizin

- Prozessoptimierungen - Treffen von Vorhersagen

mehr und bessere Automation

einfachheit, anwendbarkeit, greifbarer Mehrwert und Innovation

Interessant, Neues, Erkenntnisse, Spannend

Digitalisierung

Aussagekräftigere Ergebnisse durch Nutzung größerer und vielfältigerer Datenbestände (z.B. für klinische Forschung)

Hoffnung: Lenkung von Verkehrsströmen in Ballungsgebieten inkl. Parken ungenutzter Transportmittel Chance: weitere Optimierung von Geschäftsprozessen (Verwaltung & Entwicklung & Produktion etc.)

Neue wissenschaftliche Erkenntnisse über Veränderungen in unserer Umwelt, die nur durch Auswertung großer Datenmengen sichtbar werden können

Decisions (in companies, society, everywhere) based on data evidence and not on "gut-feeling"

bessere Modelle der Realität Hoffnung: Erhöhung der Sicherheit

automatisierter Erkenntnisgewinn

Bessere Ressourcennutzung, besseres Verständnis komplexer Zusammenhänge, gezieltere Entscheidungsfindung,

-Kundennutzen erhöhen -neue Geschäftsmodelle -vorhersagen von Trends

Entscheidungshilfen aufgrund von Mustern in großen Datenmengen KI für rein rationale Entscheidungen

Gesundheit durch geteilte Daten

Analyse Serienprozess auf Fehler. Systematiken bei Reklamationen. Ursachenanalyse bei Reklamationen. Hoffnung: Erleichterung der Feldbeobachtung durch Algorithmen.

Komfort, Weltfrieden, Wissen

Hoffnung: weniger Bürokratie Chance: - schneller Ergebnisse in der Krankheitsbekämpfung - höhere Akzeptanz objektiver Realitäten

- neue Erkenntnisse gewinnen und bisher verborgene Zusammenhänge erkennen.

- qualitativ hochwertige Daten ermöglichen zuverlässige Prognosen -

- Erkennung von bislang unerkannten Dingen besonders im Bereich von Krankheitsverläufen

Erfahrens Komprimierung im Gesundheitswesen

- Erkenntnisse durch Datenanalysen

- grundsätzlich große Chancen, um - das Leben innerhalb der Gesellschaft zu vereinfachen und auch besser zu gestalten (Vernetzung von Infrastruktur - Mobilität und öffentliche Sektoren) - die Entwicklung von neuen Produkten und Services - stärkeres Bewusstsein von Menschen und Regierungen in dem Umgang mit Daten und deren Auswirkungen

Fortschritte im Gesundheitswesen

Chance: Wissenschaftlicher Fortschritt Chance: Sinnvoll und preisgünstig von Daten, also Erfahrungen Anderer, profitieren Hoffnung: Dass es gelingt, Missbrauch der Daten und kriminelle Handlungen mit ihnen zu verhindern

Zusammenhänge erkennen - Zukunft verändern

- Entscheidungsfindung - Transparenz - Erkennen von Trends

neue Erkenntnisse gewinnen, z.b. in der Wissenschaft durch eine schnellle Analyse von Satellitendaten

Wissensextraktion aus Daten, Objektivierung von Ansichten, direkte Unterstützung von medizinischen Personal

Medizinischer Fortschritt Krebs Alzheimer

ehrlich gesagt, keine

- Textuellen Daten nutzbar machen und sinnvoll weiterverarbeiten

-- Fortschritte in der Krankheitsforschung und Heilung

Komfort, Sicherheit, Erkenntnisse

Große Chancen für die Verbesserung der Lebensverhältnisse auf der Erde und die Hoffnung, dass es gelingt Missbrauch zu vermeiden

Hoffnung: Bequemlichkeit, Gesundheit

Krebs besiegen Sportliche Leistung optimieren Supply Chain harmonisieren

wirtschaftlich: - Einsparungen - Marktoptimierung und neue Märkte erschließen - neue Möglichkeiten in Sachen Nachhaltigkeit

Heilung von Krankheiten

Vereinfachung/Erleichterung des menschlichen Alltags

Maschinelle (neural) Übersetzung verbessern

Industrie 4.0, Daten hierfür verarbeiten können

Optimierte Mobilität Umweltschutz

- Ökologische Verbesserungen durch bspw. Sensordaten, Wissenschaftliche Daten

1. Individuelle Bewertungen von komplexen Krankheitsbildern 2. Schaffung von Algorithmen, die die strukturellen Probleme der Zukunft erfassen und Lösungen erarbeiten für z.B. Verkehr, Arbeitsumfeld, Sozialwesen usw. Hoffnung: Datenanwendungen helfen uns, die Probleme der Zukunft besser zu erfassen und zielgerichteter zu lösend

Bessere Vorrausschau von Daten

Wissenszuwachs objektive Information optimierte Produktion auf allen Ebenen,Gebieten.

Medizin

bessere Zukunftsprognosen

Bessere Vorhersage der Zukunft bezüglich Wetter Krankheiten Verbrechen Verkehr

Zusammenhänge und Muster in ohnehin vorhandenen Daten (bes wissenschaftlich/Gesundheitsdaten) erkennen und gewinnbringend nutzen.

- Verbesserung medizinischer Versorgung, zB im diagnostischen Bereich - Fortschritte in der Robotik - Fortschritte in der Simulation (Digital Twin) - Erkenntnisse über globale Zusammenhänge wie beispielsweise in der Klimaforschung

Besseres Leben: Präzisionslandwirtschaft, Digital Health, Entlastung von Routinearbeiten

- Verbesserung der individuellen Gesundheit - Effizienzsteigerung in der Industrie/im Staat - Neue Erkenntnisse in der Wissenschaft - Hoffnung: Lebensstandard erhöhen

Umweltschutz Verhaltensänderung durch Nudging

Medizinische Forschung

rasche Analyse gesellschaftlicher Probleme

- Globale Klimaforschung - Zugang und Verknüpfung von Wissen z.B. für Medizinforschung

Schnellere Kommunikation

Finden von Zusammenhängen, Verbessern von bestehenden Verfahren

weitere KI-Anwendungen

ein Ende der Ressourcen Verschwendung: - Bedarf kann besser prognostiziert werden - Produktion flexibler angepasst werden - Energie effizienter "verteilt" werden

mehr Innovation

- Vereinfachung des Alltags

Effektivität z.B. -beim Umgang mit Ressourcen, -im Verkehr verbesserte Planung

Schwarmwissen Zukunftsgestaltung Gefahrprävention

Beförderung technischer Entwicklungen zum Nutzen der Menschheit.

Fortschritte in Medizin, Umwelt, Astronomie, Sozialwesen. Unterstützung von Forschung durch KI. Hoffnung: bessere Ressourcen und Chancenverteilung weltweit.

Klimawandel verstehen, Eindeutige Beweise

mehr Möglichkeiten in Forschung und Entwicklung

Datenschutz

gesundheit durch aut. datenanalyse

- Erkennung von Krankheiten - Vorhersagen von Kriesen (wirtschaftlich / politisch) - Vermittlung von Wissen und Wahrheiten an alle

Erkenntnisse abseits physikalischer Gesetze

Gesundheitswesen, Umweltschutz, Klima

(1) Zusammenhänge erkennen, die bislang nicht erkannt worden sind (Medizin, Umwelt) (2) rascheres Erkennen von Mustern (Klima) (3) Wirtschaft: Kostenreduzierung, effizientere Produktenwicklung usw.

Voraussagen in unterschiedlichen Bereichen

Beschleunigtes Lernen.

Systematische Auswertung/Analyse von Daten -Einsatz von künstlicher Intelligenz -Automatisierung der Auswertungen/Analysen -Neuartige Erkenntnisse über die Daten (Mensch vs. KI)

Neue Erkenntnisse auf allen Wissensgebieten Erzeugung von Wissen aus großen Datenmengen Beherrschung von Komplexität

Mehr Transparenz Bessere Reaktionsfähigkeit in komplexen Lagen Potentiale für Bürgerbeteiligung

Umsetzung Industrie 4.0 - regionale Fertigung - Sicherung Standort Deutschland - personifizierte Produkte - Steigerung Effektivität, Effizienz und Geschwindigkeit

- Erkennung von bisher übersehenen Zusammenhängen oder Erkenntnissen - bessere Analyse bzw. Erkennung von z.B. Krankheitsbildern - bessere Betrugserkennung

Krebs bekämpfen

- präzisere Vorhersagen - bessere Analysen, insbesondere im Health-Bereich - verbesserte Erkennung von Sprache

Optimierung durch Analyse; Vorhersagen; künstliche Intelligenz

Medizinverbesserungen, Krankheitsbekämpfung, Heilung, Frühdiagnose

Auswertung medizinischer Daten

Prädiktive Analyse in der Medizin Effizienzsteigerung im Gesundheitswesen Mehr Transparenz

Digitalisierung Helthcare

Erkenntnisse Prozessoptimierungen Prognosen Ressourceneinsparung

+ Transparenz in der Prozessen darstellen. + Verbindung und Synergien in unterschiedlichen Bereichen + Forderung von Weiterentwicklungen

Verbesserung Wohlstand

-bessere Entscheidungen aus gespeicherten 'Erfahrungen'.

Verbesserung Lebensqualität

Krankheiten erkennen, individuelle Medikamentation

Zukünftige positive Vorhersagen

Aufdecken von Fehlentwicklungen in der Gesellschafft, Forschung und Entwicklung vorantreiben.

Chancen: (1) immenser wissenschaftlicher Fortschritt; großer Erkenntnisgewinn (2) insbesondere in der Medizin: Besiegen von Krankheiten (wie z.B. Krebs) (3) bessere Entscheidungsfindung durch Big Data (als durch Menschen) (4) bessere Verständigung zwischen Personen mit unterschiedlichen Sprachen (durch "Big-Data-Übersetzungen") Hoffnung: Daten für Big-Data-Analysen werden "allen" zugänglich gemacht ("Open Data")

Erkenntnisse für medizinische Kontexte

Gesundheit und Beschwerdefreiheit bis zum letzten Atemzug: Bewegen, Sehen, Denken

schnellere Bekämpfung des Klimawandels

Erkenntnisse gewinnen, Vereinfachung durch Automatisierung

Medizinische Forschung

-Alltagserleiterung -Automatisierung -Maschinelles Lernen -Autonome Transportsysteme

Entwicklung von Anwendungen zur Unterstützung von natürlichsprachiger Kommunikation mit echtzeit Übersetzungen, aber auch bei der Kommunikation mit blinden oder tauben Menschen

Zugewinn an Informationen Transparenz

Verbesserte Heilungschancen von Krankheiten: weltweit in real Zeit abrufbare Krankendaten; automatisierte schnellere Diagnose, Therapien

meine Hoffnung dass mit Big Data die Welt etwas besser wird Chancen zu besseren Ausnutzung der Resourcen durch Verbindung der Wissenschaften

Vielfalt darstellen, Wissenslücken füllen, über Zusammenführung punktueller/regionaler Beobachtungen größere Zusammenhänge sichtbar machen, Citizen Science sinnstiftend nutzen

Erkenntnisse Dokumentation

Netzwerke und Analyse von Daten schneller machen...

Einfachheit Besser Qualität Breiteres Wissen Unscharf und über den Tellerrand

Informationstransparenz Zusammenhänge visualisieren

Ideen Zusammenhänge Geschäftserfolg

Besserer Service onlinehilfen

Zusammenhänge verstehen, Entscheidungshilfen, Zukunftsprognosen,

Neue überraschende Erkenntnisse

bessere öffentliche Daseinfürsorge -- ÖPNV -- Schulen usw. Ressourceneffizienz in der Wirtschaft (insbesondere Produktion) Kostenersparnis des Verbrauchers bei Nutzung öffentlicher zugänglicher Datenbanken

Erkenntnisse Problemlösungen

-Entscheidungen die objektiv getroffen werden

- Entscheidungsunterstützungen - Diagnoseverbesserungen - Unvoreingenommenheit

- faktenbasiertere Entscheidungen und Diskussionen - neue Arbeitsmethoden und -werkzeuge - besseres Verständnis von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen - bewussteren Umgang der Menschen mit ihren Daten

Hoffnung: medizinischer Fortschritt - Wissen über Krankheiten mehren - neue Behandlungsmethoden entwickeln

1) für die Medizinforschung. 2) für eine Verbesserung unserer Umwelt. 3) Die die Beendigung von Kriegen. 4) für die Verbesserung der Lebensbedingungen der Menschen.

Transparenz, Effektivität , Effizienz erhöhen

Automatisierung wissenschaftliche Erkenntnis

aus großen Datenbeständen Zusammenhänge erkennen und diese z.B. für die Bekämpfung von Krankheiten nutzen.

- Leben erleichtern - Effiziens steigern - Neue Geschäftsmodelle

Die physische Welt verbinden und intelligent zu machen: Internet of Things.

Lösung wissenschaftlicher Fragen

Krankheitserkennung Gesicherte Entscheidungsfindung Vorhersage von kritischen Ereignissen

- Dezentralisierung der Verarbeitung von Big Data

Der tiefere Einblick in die Nutzung der Daten und damit eine mir mögliche Steuerung meiner Daten zur Verhinderung oder Veranlassung.

Verbesserungen in der Medizinischen Versorgung

Mehr Effizienz und Effektivität in allen Branchen Fortschritte Forschungsergebnisse z.B. Medizin und andere Wissenschaften Lebenserleichterung

Autonomes Fahren statt Verkehrsstress

- Erhebliche Fortschitte in der Gesundheit / Diagnostic - Fortschritte bei Vorhersagen von Ereignissen - Fortschritte in der Verbrechensbekämpfung

bessere Vorhersagen

Information Fehlerminimierung Wissenserweiterung Weltverbesserung

- "Advanced Analytics" erweitern die Vorstellungskraft, wie viele Dinge im Leben sich beeinflussen können - Es wird möglich, geografische, konzeptionelle, institutionelle und andere Daten frei zugänglich und gleichzeitig bei Bedarf adäquat "sortiert" zuzugreifen

Chancen: Klimawandel positiv beeinflussen, Gesundheitswesen durch Big Data positiv gestalten Hoffnung: dass der Mensch die Technologie beherrscht - und nicht umgekehrt

Vielfältiges Gemeinwissen Schnelleres vorankommen der Wissenschaften Interaktives zusammenkommen von Wissenschaften/lern Überbrücken und annehmen von politischen/ religiösen Bareren

Deutliche Fortschritte in medizinischen und sonstigen wissenschaftlichen Fragestellungen

Autonomes fahren

Maximal passende Lösungen/Hilfe

Produktverbesserung

Optimierungen finden, neue Lösungsideen

Fragestellungen genauer beantworten

Wissen aus Daten generieren

-bessere Trendanalysen -bessere Unterscheidung Fake/Fakt

Neue Erkenntnisse gewinnen

Bessere Erkenntnisse in der Wissenschaft - Medizin - Klimaforschung - Ökotoxikologie / Umweltchemie - Georisiken (Erdbeben, etc.)

- Bürokratie - Verwaltung - autonom - demokratie

Entwicklungspotential für Industrie 4.0

großer Menge kurze Zeit Fehlererkennung Fehlerbeseitigung

schnellerer Fortschritt in Wissenschaft

Spracherkennung Automatisierung Prozesssteuerung

1. Hoffnung - effizientere Nutzung von Ressourcen 2. Seltene Krankheiten, Nischenerkenntnisse werden zugänglicher 3. Gemeinwohl 4. Landwirtschaft 5.0

Vertiefung interdisziplinärer Zusammenarbeit

Fortschritte in - der Forschung / Wissenschaft - der Medizin - nachhaltiger Welt/Umwelt - breite Bildung

- Unterstützung bei der Auswertung großer Informationsmengen

- Kompetenzen ausbauen - neue Kenntnisse gewinnen - Möglichkeit einer Fortbildung

Zeitersparnis, Erkenntnis, Spaß

Erkenntnisse

-Verbesserung medizinischer Behandlungen - weniger Ressourcenverschwendung - mehr Effizienz -

Darauf gibt es eine eher universellere Antwort: Durch "Big Data" kratzen wir endlich an der Oberfläche der Fähigkeit, unsere Welt zu erfassen und zu veranschaulichen. - Die Verbindung von Datensätzen (manchmal auch unorthodoxer Art) zeigt Perspektiven unserer Welt (und Lebenswelt), die wir zuvor nicht kannten. - Wir kommen in die Lage, Datenmengen zu erfassen, die unsere Realität eher abbilden. Als Beispiel darf das Wetter herhalten, von dessen Datenerfassung wir zwar noch weit entfernt sind, aber näher sind als je zuvor.

Optimierung, Analysen, Datenvielfalt, Open Data

Medizinische Fortschritte

Bessere Entscheidungshilfen

Entdecken neuer Zusammenhänge

Offenlegung unentdeckter Zusammenhänge

Erkennen von Trends

Neue Erkenntnisse zur "Schwarmintelligenz"

Technologische und kulturelle Evolution

Nutzung in der Gesundheitsforschung

Hoffnungen: Keine. Risiken: Dass ich von der Werbeindustrie zu gut durchschaut werde.

Verbesserungen in Medizin- und Umwelttechnik

Erkenntnisgewinn

Wissen erweitern Mustererkennung

Das medizinische Therapien für den Patienten verbessert werden und das das Gesundheitssystem gleichzeitig effizienter wird.

Lösungen zu klimatechnischen Herausforderungen

Smart world

Medizin: Bessere Therapien & Medikamente

Geschäftsidee

Wissenszuwachs Zusammenhänge besser erkennen Neue Beziehungen Erweiterung des Horizontes

-digitale Realität -bessere Gesellschaft -mehr Lebenswert

bessere Früherkennung von Epidemien

Fortschritte in Wissenschaft und Medizin Mehr Fakten um besser zu entscheiden (Regierung, Unternehmen, ...) Mehr Daten, bessere Algorithmen Mehr Fortschritt durch mehr Innovation => bessere Chance, auch KO-Probleme für die Menschheit auf diesem Planeten zu lösen, bspw. genügend Energie, weniger Klimawandel

#Die Bürokratie abzubauen durch Automatismen und kürzere Genehmigungsverfahren #Verschlankung unseres Gesundheitsapparates durch bessere Nutzung vorhandener und ineinandergreifende Daten z.B Röntgenbilder, Blutuntersuchungen, aber auch durch lückenlose Dokumentation und weniger Betrugs- bzw. Korruptionsrisiken wie Doppeltabrechnungen

-medicine use -viele Forschungmöglichkeiten -new world -new rules

1) Zusammenhänge in Datenschätzen erkennen 2) Strategienkalkül 3) Strategien zur Datenverarbeitung entwicklen 4) Möglichkeiten vielleicht auch berufliche erkennen

- Regeln zu finden, um Gesundheit zu verbessern oder neue Geschäftsmodelle entwickeln zu können oder bestehende Geschäftsmodelle verbessern zu können - Trends erkennen

Lerneffekte Transformationen Verbesserungen Life Science

- umfangreiche, quantitative Studien - Lösungsansätze zu komplexen Probleme, etwa der Klimakrise

- neue Schaffung von Geschäftsfeldern - Innovation und neue Technologien - Hoffnung auf besseren Umgang mit privaten Daten

Big Data ermöglicht themen und Probleme schneller und effzienter zu erkennen und Lösungen für die gestellten Probleme zu erkennen. Ausgehend von der Motivation des anwenders ist das positiv oder negativ zur bewerten ;-)

Freiheit, sicherheit

bisher unbekannte Zusammenhänge erkennen

- nachhaltiger ethischer Umgang mit Daten, der dem Menschen dient - machinelle Erkenntnisgewinne - ermöglicht es, Fakten auf den Tisch zu legen ---> faktenorientiert zu handeln - "Früherkennung" / Trends

Gewinnung von neuen Informationen durch intelligente Verknüpfungen von verfügbaren Daten

-besseres Verständnis für Sachverhalte durch neue Einsichten, welche in unterschiedlichen Situationen vorteilhaft sein können

Chance: Erkenntnis, Vereinfachung, Transparenz, Hoffnung: Wahrnehmung der Risiken

- Fortschritte in der Medizin z.B. bei der Entwicklung neuer Medikamente bzw. Behandlungen - Transparenz durch Government Data, Linked Open Data

Identifizierung bislang unbekannter Zusammenhänge (z.B in der Forschung)

Klassifizierung; Suche

Medizin, verbesserte Diagnose

- Konzentration auf wesentliche Aspekte - Verschlankte Produktionsprozesse - Predictive analytics in verschiedenen Bereichen (Produktion, Vertrieb, Qualität)

Verbesserung der Adaptivität im Bereich Cybersecurity

Große wissenschaftliche Durchbrüche (Heilungen von Krebs) Bessere Assistenten (Siri)

Gesundheit (John Snow), Technik,

Besser Problemanalyse, Früheres finden / nachweisen von globalen Trends Optimierungsmöglichkeiten die nicht offensichtlich sind

Soziale Unterschiede mindern Resourcenverteilung Klimaschutz Gesundheit verbessern

Erkenntnisgewinnung Risikoprävention Präzision Ehtikbeachtung

Neue Heilmethoden für Alterkrankheiten

Problemlösung schneller finden

Früherkennung von Epidemien

med. Erkenntnisse und Zusammenhänge neue Heilverfahren

besseres Verständnis komplexer Vorgänge

Erkenntnisse über verborgene Zusammenhänge

-Optimierung von Wertschöpfungsketten -frühzeitige Erkennung und Prognosen von Krankheiten

Erkenntnisse aus unerkannten Mustern

Zukunft Analyse

Handlungsempfehlungen Transparenz

Besseres und tieferes Verständnis von Dateninhalten

Medizinischer Fortschritt

- Forschungsergebnisse verbessern -Healthcare - Segment optimieren

Ableitung von Erkenntnissen aus enorm großen Stichproben - Vorhersagbarkeit von Krankheiten

Behandlungsmethoden unheilbarer Krankheiten wie ALS oder MS

Bessere Lebensbedingungen zu schaffen

Die Hoffnung, ein Werkzeug zu bekommen, das dabei hilft menschliche Entscheidungsfindung aufgrund einer historischen und räumlich übergreifenden Analyse von Fakten zu unterstützen: - Fehler aus der Vergangenheit nicht zu wiederholen - Orientierung in unübersichtliche Faktenlagen zu bringen - ggf. Empfehlungen für weitere Handlungsoptionen zu berechnen

Gesellschaftlicher Fortschritt Lösung komplexer Probleme

Muster erkennen, eine intelligentere Welt mit effizienter Ressourcennutzung

Erkenntnis

- Krebs bzw. andere Krankheiten besiegen

- höhere Eintrittwahrscheinlichkeit von Prognosen - Zusammenhänge erkennen und verstehen - Nutzung von Daten - Daten überhaupt auswertbar machen

Bessere Bürgerbeteiligung

neue Erkenntnisse, neue Forschungsmethoden

neue Infrastrukturen von Städten durch schnellere Auswertung und genaueren Prognosen von Bedarf/ Entwicklung

Erkennung von Blutkrankheiten (Krebs)

Fortschritt Forschung Gesundheit/Technik