Einführung in die Data Science (Wintersemester 2020/2021)

Dozent: Prof. Dr. Gerard de Melo (Artificial Intelligence and Intelligent Systems)
Website zum Kurs: https://hpi.de/de-melo/teaching.html

Allgemeine Information

• Semesterwochenstunden: 4
• ECTS: 6
• Benotet: Ja
• Einschreibefrist: 01.10.2020 -20.11.2020
• Lehrform: Vorlesung / Übung
• Belegungsart: Wahlpflichtmodul
• Lehrsprache: Deutsch
• Maximale Teilnehmerzahl: 40

Studiengänge, Modulgruppen & Module

Beschreibung

Das Leben in unserer modernen Welt wird fundamental von digitalen Daten geprägt. In immer mehr Fällen bestimmen letztendlich Daten welche Unternehmen erfolgreich sind, wer sich gegen seine politischen Kontrahenten durchsetzen kann oder gar wer bei der Partnerwahl in Erwägung gezogen wird. Dieser Kurs bietet einen ersten Überblick der recht jungen Disziplin Datenwissenschaft, besser bekannt als Data Science.

 

Lehrinhalte:

• Datensammlung
• Data Parsing und Preprocessing
• Datenanalyse
• Big Data-Verarbeitung
• Visualisierung
• Umgang mit graphstrukturierten Daten
• Umgang mit Textdaten
• Clustering
• Grundkonzepte des Maschinellen Lernens Regression Klassifikation
• Fairness und Bias Data Mining-Algorithmen

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse und Schulmathematik

Lern- und Lehrformen

Vorlesung mit Übung (Folien in englischer Sprache)

Leistungserfassung

Die Gesamtnote berechnet sich aus der Klausurnote (Gewichtung von 60%) und der Note aus den Übungsaufgaben (Gewichtung von 40%).

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