Linked Data Profiling (Sommersemester 2009)

Dozent: Prof. Dr. Felix Naumann (Information Systems)

Allgemeine Information

• Semesterwochenstunden: 4
• ECTS: 6
• Benotet: Ja
• Einschreibefrist: 08.05.2009
• Lehrform:
• Belegungsart: Wahlpflichtmodul

Studiengänge

• IT-Systems Engineering MA

Beschreibung

• Analyse gängiger Data Profiling Algorihtmen und Werkzeuge in Hinblick auf ihre Eignung für Linked Data.
• (Weiter-)Entwicklung von Methoden und Algorithmen zum Profiling großer Mengen an Linked Data.
• Entwicklung eines web-basierten Werkzeuges zum interaktiven Profiling von Linked Data.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenbanksystemen

Lern- und Lehrformen

• Projektseminar mit maximal sechs Teilnehmern.
• Intensive Kooperation zwischen Seminarteilnehmern zur gemeinsamen Entwicklung eines Prototypen.
• Individuelle Arbeit zur Entwicklung von Algorithmen und Schnittstellen.

Leistungserfassung

Die Leistungserfassung setzt sich aus der Bewertung folgender Aspekte zusammen:

• Ausarbeitung im SeminarWiki
• Vorbereiten und Halten eines Vortrags
• Praktische Arbeit des eigenen Teilprojekts
• Gesamterfolg des Projekts

Termine

Gemeinsame Treffen Mittwochs 9:15 - 10:45

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