Semantic Multimedia (Sommersemester 2013)

Dozent: Dr. rer. nat. Harald Sack (Internet-Technologien und -Systeme)
Website zum Kurs: http://semmul2013.blogspot.com

Allgemeine Information

• Semesterwochenstunden: 4
• ECTS: 6
• Benotet: Ja
• Einschreibefrist: 10.2.2013 - 30.4.2013
• Lehrform: Seminar
• Belegungsart: Wahlpflichtmodul

Studiengänge, Modulgruppen & Module

Beschreibung

Die automatisierte Erkennung von Bildinhalten stellt eine wichtige Quelle für beschreibende Metadaten dar, damit große Archive erst durchsuchbar werden. Die hierbei eingesetzten Technologien zum Machine Learning benötigen jedoch eine große Anzahl manuell erzeugter Trainingsdaten, um Bilder in Kategorien klassifizieren zu können.

Online Photo-Communities, wie Flickr, stellen eine wertvolle Quelle für manuell verschlagwortete Bilddaten dar. Die Qualität der Schlagworte variiert jedoch stark und ist zudem abhängig von der Intention des jeweiligen Autors.

Im Rahmen des Seminars Semantic Multimedia sollen Verfahren aus den Bereichen Computer Vision, Semantic Analysis und Data Mining kombiniert werden, um Bilder mit hohem semantischen Bezug zwischen Annotationen und dargestelltem Bildinhalt zu identifizieren.

Seminarthemen 

• Automatisierte Topic Detection in Flickr Daten durch Extraktion visueller und semantischer Metadaten
  • Extraktion relevanter visueller Bildmerkmale (Feature Extraction)
  • Abbilden von textuellen Annotationen auf semantische Metadaten (Named Entity Mapping)
  • Data Mining

 

Termin

• Mo, 11:00 – 12:30 und Di, 11:00-12:30 Uhr, Raum A-2.2
• Erste Veranstaltung: Montag, 8. April 2013, 11:00 Uhr, A-2.2

Weitere Informationen

• Blog zur Veranstaltung: http://semmul2013.blogspot.com
• Seite der Forschungsgruppe: Semantic Technologies

Literatur

• Christian Bizer and Tom Heath and Kingsley Idehen and Tim Berners-Lee. Linked data on the web. In Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web WWW, 1265-1266, ACM, 2008.
  http://www2008.org/papers/pdf/p1265-bizer.pdf

• Michael Hausenblas: Exploiting Linked Data to Build Web Applications. In IEEE Internet Computing, 13(4): 68-73, 2009. http://www.computer.org/portal/web/csdl/doi/10.1109/MIC.2009.79

• Sören Auer and Christian Bizer and Georgi Kobilarov and Jens Lehmann and Richard Cyganiak and Zachary Ives. DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data. The Semantic Web, 722-735, 2008
  http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.69.5249&rep=rep1&type=pdf

zur Vertiefung

• Vorlesung Semantic Web, HPI, WS 2009/2010, http://www.yovisto.com/lecture/3647

• Die Handouts zur Vorlesung gibt es hier: http://www.slideshare.net/tag/sw0910

Leistungserfassung

• Umsetzung einer vorgegebenen Implementierungsaufgabe
• Schriftliche Ausarbeitung zum Vortragsthema
• Präsentation der Ergebnisse

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