Knowledge Mining (Sommersemester 2016)

Dozent: Dr. rer. nat. Harald Sack (Internet-Technologien und -Systeme)
Website zum Kurs: http://knowmin2016.blogspot.com/

Allgemeine Information

• Semesterwochenstunden: 4
• ECTS: 6
• Benotet: Ja
• Einschreibefrist: 22.04.2016
• Lehrform: Seminar
• Belegungsart: Wahlpflichtmodul

Studiengänge, Modulgruppen & Module

Beschreibung

Durch das beständige Anwachsen online verfügbarer Daten im World Wide Web verlieren wir heute schnell den Überblick darüber, was tatsächlich wichtig ist und was nicht. Knowledge Discovery und Data Mining sind entscheidende Technologien, die darauf abzielen, diese Informationsflut für uns zu bändigen. Ziel des Knowledge Minings ist das Erkennen bislang unbekannter, bzw. implizit in den zugrundeliegenden Daten oder Texten versteckter Informationen und Zusammen-hänge. Im Fokus dieses Seminars steht das Knowledge Mining in Verbindung mit dem Web of Data, das zahlreiche nützliche strukturierte Daten zu allen möglichen Themen bereitstellt und diese als “Linked Data“ untereinander verknüpft.

Seminarinhalte:

• Nutzung von Linked (Open) Data und anderen öffentlich zugänglichen Datenquellen
• Datenzugriffsparadigmen im Web of Data
• Integration semantischer und traditioneller Metadaten
• Knowledge Discovery und Data Mining
• Webprogrammierung
• User Interface Design

Lern- und Lehrformen

Das Seminar sieht die Erarbeitung und Implementierung von möglichen Lösungsszenarien in kleinen Gruppen vor.

Leistungserfassung

• Umsetzung einer vorgegebenen Implementierungsaufgabe
• Schriftliche Ausarbeitung zum Vortragsthema 
• Präsentation der Ergebnisse
• Mitarbeit

Termine

 Donnerstag, 13:30 – 15:00 Uhr, A1.1

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