Programmierung Paralleler und Verteilter Systeme (Sommersemester 2022)

Dozent: Prof. Dr. Andreas Polze (Betriebssysteme und Middleware) , Jossekin Beilharz (Betriebssysteme und Middleware) , Sven Köhler (Betriebssysteme und Middleware) , Lukas Wenzel (Betriebssysteme und Middleware) , Daniel Richter (Betriebssysteme und Middleware) , Robert Schmid (Betriebssysteme und Middleware)
Website zum Kurs: https://osm.hpi.de/pvprog/2022/

Allgemeine Information

Semesterwochenstunden: 4
ECTS: 6
Benotet: Ja
Einschreibefrist: 01.04.2022 - 30.04.2022
Lehrform: Vorlesung
Belegungsart: Wahlpflichtmodul
Lehrsprache: Deutsch

Studiengänge, Modulgruppen & Module

IT-Systems Engineering MA

IT-Systems Engineering
- HPI-ITSE-E Entwurf
IT-Systems Engineering
- HPI-ITSE-K Konstruktion
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-K Konzepte und Methoden
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-T Techniken und Werkzeuge
SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-K Konzepte und Methoden
SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-T Techniken und Werkzeuge

Data Engineering MA

Beschreibung

Rechensysteme erleben einem steten Wandel: Nach zentralisierten und geteilten Mainframes kamen getrennte, aber exklusiv genutzte PCs, und anschließend wieder mandantentaugliche, weitverteilte Systeme in der Cloud. Damit ändert sich wie wir Software entwickeln müssen. Dabei gewinnt die Softwarezuverlässigkeit an größerer Bedeutung, um durch die Abstraktionen und Nicht-Determinismus entstehende Komplexität zu bewältigen.

Zeitgleich ändert sich aufgrund physikalischer Limits die unterliegende Hardware zu immer mehr massiv parallelen Architekturen, die von uns ein Umdenken unserer Annahmen verlangen, wie z.B. die Befehlsabarbeitung oder wie Speicher funktioniert.

In dieser Vorlesung lernen Sie:

Cloud-, verteilte und parallele Systeme zu nutzen, zu programmieren, zu evaluieren und zu vergleichen
Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz im Software Engineering einzusetzen
Einflussfaktoren von Hardwarearchitekturdetails zu erkennen und in der Programmierung einzuplanen
Den Energieverbrauch von Software zu messen und zu steuern

Voraussetzungen

Sie sollten mit den Programmiersprachen Python, C und C++ vertraut sein und Grundlagen über Betriebssysteme und Rechnerarchitektur kennen (Nebenläufigkeit, Speicherverwaltung, Paging).

Leistungserfassung

Diese Vorlesung umfasst mehrere praktische Übungen.
In den Übungen lernen Sie die in der Vorlesung eingeführten Technologien und Konzepte zu nutzen und zu evaluieren.

Alle Abgaben erfolgen über unser Abgabesystem auf osm.hpi.de/submit, wo sie automatisch validiert werden.

Die Abschlussnote wird durch eine mündliche Prüfung im September ermittelt.

Termine

Vorlesungsort ist hybrid HS3 und Zoom (668 3017 5448 | 75226074)

Montag, 13:30-15:00
Mittwoch, 11:00-12:30

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