BlackSwan: Automated Annotation of Global Statistics (Wintersemester 2010/2011)

Dozent: Prof. Dr. Felix Naumann (Information Systems)

Allgemeine Information

Semesterwochenstunden: 4
ECTS: 6
Benotet: Ja
Einschreibefrist: 1.10.2010 - 31.3.2011
Lehrform: Seminar
Belegungsart: Wahlpflichtmodul

Studiengänge, Modulgruppen & Module

IT-Systems Engineering BA

Beschreibung

Das Ziel des Seminars ist es, "unvorhergesehene" Entwicklungen in statistischen Daten mit bestimmen historischen Ereignisse in Bezug zu setzen. Inhaltlich lässt sich diese Aufgabe in zwei Hauptbereiche untergliedern:

die Extraktion von Ereignissen mit ihren Attributen (Zeitpunkt, Ort, ...)
die Analyse statistischer Datensätze auf Ausreißer

Anschließend sollen die gefundenen Zusammenhänge geeignet visualisiert werden.

Nähere Informationen finden sich auf der Webseite unserer Forschungsgruppe.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse
Freude an kreativer Teamarbeit
Grundkenntnisse in Statistik und Informationextraktion sind hilfreich, aber nicht notwendig (es gibt entsprechende Tutorials im Seminar)

Literatur

Agrawal et al.: Mining association rules between sets of items in large databases, SIGMOD 1993
Tan et al.: Selecting the right objective measure for association analysis, Information Systems 2004
Knorr et al.: Algorithms for Mining Distance-Based Outliers in Large Datasets, VLDB 1998
Han et al.: Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann 2005
Segaran: Kollektive Intelligenz: analysieren, programmieren und nutzen, O'Reilly 2008
Sarawagi: Information Extraction, Now Publishers Inc. 2008

Lern- und Lehrformen

wöchentlich stattfindendes Projektseminar
Arbeit in Teams
Implementierung eines Prototypen

Leistungserfassung

Für die Errechnung der Gesamtnote werden folgende Aspekte berücksichtigt:

aktive Mitarbeit
Implementierung
Zwischen- und Endpräsentationen
Dokumentation

Termine

18.10.: erster Termin
bis zum 24.10.: Zusage über Teilnahme per E-Mail an Johannes Lorey
- Wunsch angeben, ob bevorzugt interessiert an Extraktion oder Analyse
25.10.: zweiter Termin, Teamzusammenstellung, Besprechung erste Schritte
01.11.: Tutorial Statistische Datenanalyse (15:15 Uhr)
- Gastdozentin ist Hannelore Liero vom Institut für Mathematik
08.11.: Tutorial Informationsextraktion (16 Uhr)
- Gastdozent ist Ulf Leser von der HU Berlin
06./13.12.: Zwischenvorträge
31.01./07.02.: Endvorträge
weitere Termine und Änderungen: siehe Lehrstuhl-Webseite

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