Das Web ist heute schon längst zum festen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden. Doch was haben wir außer einer gigantischen und unsortierten Flut von Informationen gewonnen? Wir alle kennen das Problem: Suchen wir nach einer bestimmten Information, werden wir von einer Lawine unnötiger und nicht relevanter Information erschlagen und das Herauspicken der wirklich wichtigen Details gestaltet sich als langwieriger und aufwändiger Prozess.

Semantic Web Technologien bieten mit Hilfe formaler interoperabler Metadatenstandards einen möglichen Ausweg aus diesem Dilemma. Grundgedanke dabei ist es, die Bedeutung der Web-Inhalte mit Hilfe geeigneter Wissensrepräsentationstechniken zu formalisieren und zu annotieren. Dadurch wird deren Semantik nicht nur maschinenlesbar, sondern maschinenverstehbar. Neue Fakten können aus vorhandenen Informationen gewonnen werden und automatisch von einer Vielzahl neuer Anwendungen automatisch kombiniert und genutzt werden.

Inhalte:

1. Semantic Web Basisarchitektur
• XML (Extensible Markup Language) und XML Schema
• RDF (Resource Description Framework), RDFS, RDFa, schema.org, microformats, SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language)
2. Wissensrepräsentation und Logik
• Ontologien, Description Logics, OWL (Web Ontology Language), RIF (Rule Interchange Format)
3. Anwendungen im 'Web of Data'
• Ontology Engineering, Named Entity Recognition, Linked Data Engineering, Semantic Web APIs, RDF Stores, Semantic Search, Semantic Multimedia