Approximationsalgorithmen (Wintersemester 2020/2021)
Dozent:
Prof. Dr. Tobias Friedrich
(Algorithm Engineering)
,
Dr. Katrin Casel
(Algorithm Engineering)
Alle Informationen zu Inhalten, Leistungserfassung und Terminen finden Sie unter folgender Adresse:
Website zum Kurs:
https://hpi.de/friedrich/teaching/ws20/approxalg.html
Allgemeine Information
- Semesterwochenstunden: 4
- ECTS: 6
- Benotet:
Ja
- Einschreibefrist: 01.10.2020 - 20.11.2020
- Lehrform: Vorlesung / Übung
- Belegungsart: Wahlpflichtmodul
- Lehrsprache: Deutsch
- Maximale Teilnehmerzahl: 30
Studiengänge, Modulgruppen & Module
- ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-K Konzepte und Methoden
- ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-T Techniken und Werkzeuge
- ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-S Spezialisierung
- OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-S Spezialisierung
- SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-K Konzepte und Methoden
- SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-S Spezialisierung
- SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-T Techniken und Werkzeuge
- SCAD: Scalable Computing and Algorithms for Digital Health
- HPI-SCAD-S Specialization
- DATA: Data Analytics
- HPI-DATA-K Konzepte und Methoden
- DATA: Data Analytics
- HPI-DATA-T Techniken und Werkzeuge
- DATA: Data Analytics
- HPI-DATA-S Spezialisierung
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