Einführung in die Data Science (Wintersemester 2020/2021)

Dozent: Prof. Dr. Gerard de Melo (Artificial Intelligence and Intelligent Systems)
Website zum Kurs: https://hpi.de/de-melo/teaching.html

Allgemeine Information

Semesterwochenstunden: 4
ECTS: 6
Benotet: Ja
Einschreibefrist: 01.10.2020 -20.11.2020
Lehrform: Vorlesung / Übung
Belegungsart: Wahlpflichtmodul
Lehrsprache: Deutsch
Maximale Teilnehmerzahl: 40

Studiengänge, Modulgruppen & Module

IT-Systems Engineering BA

Beschreibung

Das Leben in unserer modernen Welt wird fundamental von digitalen Daten geprägt. In immer mehr Fällen bestimmen letztendlich Daten welche Unternehmen erfolgreich sind, wer sich gegen seine politischen Kontrahenten durchsetzen kann oder gar wer bei der Partnerwahl in Erwägung gezogen wird. Dieser Kurs bietet einen ersten Überblick der recht jungen Disziplin Datenwissenschaft, besser bekannt als Data Science.

Lehrinhalte:

Datensammlung
Data Parsing und Preprocessing
Datenanalyse
Big Data-Verarbeitung
Visualisierung
Umgang mit graphstrukturierten Daten
Umgang mit Textdaten
Clustering
Grundkonzepte des Maschinellen Lernens Regression Klassifikation
Fairness und Bias Data Mining-Algorithmen

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse und Schulmathematik

Lern- und Lehrformen

Vorlesung mit Übung (Folien in englischer Sprache)

Leistungserfassung

Die Gesamtnote berechnet sich aus der Klausurnote (Gewichtung von 60%) und der Note aus den Übungsaufgaben (Gewichtung von 40%).

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