Practical Introduction to Deep Learning for Computer Vision (Wintersemester 2020/2021)

Dozent: Prof. Dr. Ralf Krestel (Information Systems)
Alle Informationen zu Inhalten, Leistungserfassung und Terminen finden Sie unter folgender Adresse:
Website zum Kurs: https://hpi.de/teaching/current-courses/ws-20-21/practical-introduction-to-deep-learning-for-computer-vision.html

Allgemeine Information

Semesterwochenstunden: 4
ECTS: 6
Benotet: Ja
Einschreibefrist: 01.10.2020 - 20.11.2020
Lehrform: Seminar
Belegungsart: Pflichtmodul
Lehrsprache: Deutsch
Maximale Teilnehmerzahl: 9

Studiengänge, Modulgruppen & Module

IT-Systems Engineering MA

IT-Systems Engineering
- HPI-ITSE-K Konstruktion
IT-Systems Engineering
- HPI-ITSE-M Maintenance
ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-K Konzepte und Methoden
ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-T Techniken und Werkzeuge
ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-S Spezialisierung
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-K Konzepte und Methoden
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-T Techniken und Werkzeuge
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-S Spezialisierung

Data Engineering MA

DATA: Data Analytics
- HPI-DATA-K Konzepte und Methoden
DATA: Data Analytics
- HPI-DATA-T Techniken und Werkzeuge
DATA: Data Analytics
- HPI-DATA-S Spezialisierung
CODS: Complex Data Systems
- HPI-CODS-K Konzepte und Methoden
CODS: Complex Data Systems
- HPI-CODS-T Techniken und Werkzeuge
CODS: Complex Data Systems
- HPI-CODS-S Spezialisierung

Digital Health MA

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