AI in Practice: Implementing Real-World Solutions (Wintersemester 2021/2022)
Dozent:
Prof. Dr. Gerard de Melo
(Artificial Intelligence and Intelligent Systems)
,
Dr. Frank Pawlitschek
(School of Entrepreneurship)
,
Tolga Buz
(School of Entrepreneurship)
Website zum Kurs:
https://hpi.de/entrepreneurship/vorlesungen/ai-in-practice.html
Allgemeine Information
Semesterwochenstunden: 4
ECTS: 6
Benotet:
Ja
Einschreibefrist: 01.10.2021 - 22.10.2021
Lehrform: Projektseminar
Belegungsart: Wahlpflichtmodul
Lehrsprache: Deutsch
Maximale Teilnehmerzahl: 16
Studiengänge, Modulgruppen & Module
PREP: Data Preparation
HPI-PREP-K Konzepte und Methoden
PREP: Data Preparation
HPI-PREP-T Techniken und Werkzeuge
PREP: Data Preparation
HPI-PREP-S Spezialisierung
SCAL: Scalable Data Systems
HPI-SCAL-K Konzepte und Methode
SCAL: Scalable Data Systems
HPI-SCAL-T echniken und Werkzeuge
SCAL: Scalable Data Systems
HPI-SCAL-S Spezialisierung
BPET: Business Process & Enterprise Technologies
HPI-BPET-K Konzepte und Methoden
BPET: Business Process & Enterprise Technologies
HPI-BPET-T Techniken und Werkzeuge
BPET: Business Process & Enterprise Technologies
HPI-BPET-S Spezialisierung
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
HPI-OSIS-K Konzepte und Methoden
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
HPI-OSIS-T Techniken und Werkzeuge
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
HPI-OSIS-S Spezialisierung
DICR: Digitalization of Clinical and Research Processes
HPI-DICR-C Concepts and Methods
DICR: Digitalization of Clinical and Research Processes
HPI-DICR-T Technologies and Tools
DICR: Digitalization of Clinical and Research Processes
HPI-DICR-S Specialization
APAD: Acquisition, Processing and Analysis of Health Data
HPI-APAD-C Concepts and Methods
APAD: Acquisition, Processing and Analysis of Health Data
HPI-APAD-T Technologies and Tools
APAD: Acquisition, Processing and Analysis of Health Data
HPI-APAD-S Specialization
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