Mathematik II (Sommersemester 2006)
Lecturer:
Dr. habil. Ferdinand Börner
General Information
- Weekly Hours: 4
- Credits: 6
- Graded:
yes
- Enrolment Deadline: 05.05.2006
- Teaching Form:
- Enrolment Type: Compulsory Module
Programs
- IT-Systems Engineering BA
Description
Der Inhalt der Vorlesung gliedert sich grob in folgende Teile. Im Mittelpunkt stehen die algebraischen Strukturen und die Lineare Algebra.
- Zahlbereiche
Ganze Zahlen, rationale und reelle Zahlen
- Grundzüge der Differential und Integralrechnung
Folgen und Reihen, Konvergenz, Stetigkeit, Ableitung, Mittelwertsätze, Taylorreihen, Integration
- Algebraische Strukturen Restklassenrechnung, Gruppen, Ringe, Körper, Polynome, Homomorphismen und Isomorphismen
- Lineare Algebra
Matrizen und Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Vektorräume, Lineare Abbildungen, Eigenwerte und -vektoren, Basistransformationen
Im Laufe des Semesters wird ein Skript zur Vorlesung ins Netz gestellt.
Requirements
Voraussetzung ist der Besuch (und das Verständnis) der Mathematik I -Vorlesung. Ich gehe davon aus, dass der Stoff des Buches
C. Meinel, M. Mundhenk. Mathematische Grundlagen der Informatik. (Teubner 2002)
im Wesentlichen bekannt ist.
Literature
Es gibt sehr viele verschiedene Bücher zum Thema "Mathematik für Informatiker". Hier ist eine kleine Liste einiger, in Stil und Inhalt sehr unterschiedlicher Bücher zu diesem Thema, deren Inhalte sich mit dem der Vorlesung überschneiden. Allgemein sei empfohlen, ein Buch erst einmal auszuleihen und Probe zu lesen, bevor man sich für einen Kauf entscheidet
- K. Denecke. Algebra und Diskrete Mathematik für Informatiker. B.G. Teubner 2003.
- L.R. Jaisingh, F. Ayres. Abstract Algebra. McGraw-Hill (Schaums Outline Series) 2004.
- D. Lau. Algebra und Diskrete Mathematik 1/2. Springer 2004.
- E.-A.Pforr, W. Schirotzek. Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit einer Variablen. B.G. Teubner Leipzig, 1993.
- G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker.Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer 2004. Band 2: Analysis und Statistik. Springer 2006.
Im Laufe des Semesters werden weitere Literaturhinweise gegeben.
Examination
In der Vorlesung werden wöchentlich Übungsaufgaben gestellt, die korrigiert und bewertet werden. Grundvoraussetzung für die weitere Leistungserfassung ist das Erreichen von 50% der möglichen Punkte bei diesen Übungsaufgaben. Darüber hinaus haben diese Punkte keinen Einfluss auf die Leistungsbewertung.
Die Benotung der Leistung für die Lehrveranstaltung ergibt sich (falls obige Voraussetzung erfüllt ist) aus den Ergebnissen einer Zwischenklausur (die voraussichtlich im Juni geschrieben wird) sowie den Ergebnissen einer abschließenden Klausur, die nach dem Ende des Vorlesungszeitraums geschrieben wird.
Eine Nachklausur oder Nachprüfung ist nicht vorgesehen!
Dates
Die Lehrveranstaltung besteht aus Vorlesung (4SWS, jeweils Montags und Freitags) und einer Übung (2SWS). Die erste Vorlesung findet jedoch voraussichtlich am Mittwoch dem
19.4.2006 statt. Bitte informieren Sie sich zu Semesterbeginn über diesen Termin.
Am Freitag, 28.04. findet die Vorlesung im HS 2 stt.
Da der 1.Mai Feiertag ist, wird am Mittwoch 3.Mai statt Übung die Vorlesung gehalten.
Für den Pfingstmontag , 5.Juni wird die Vorlesung am Mittwoch, 7.Juni gehalten.
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