Large-Scale Data Analysis on Cloud Platforms (Sommersemester 2010)
Lecturer:
Prof. Dr. Felix Naumann
(Information Systems)
General Information
- Weekly Hours: 2
- Credits: 3
- Graded:
yes
- Enrolment Deadline: 10.05.2010
- Teaching Form:
- Enrolment Type: Compulsory Elective Module
Programs
- IT-Systems Engineering MA
Description
Dieses Seminar beinhaltet zwei Schwerpunkte: zum Einen wird es um die Analyse sehr großer Datenmengen mittels Amazon Elastic MapReduce gehen (FG Informationssysteme); zum Anderen um die Evaluierung verschiedener MapReduce-Cloud-Infrastrukturen (FG Betriebssysteme).
Weitergehende Informationen unter:
FG Informationssysteme
FG Betriebssysteme
Zuordnung der Seminarteilnehmer im Infrastruktur-Teil (FG Betriebssysteme)
| Name | Partner | Team-Nr. | Thema |
|---|
| Jan Brunnert | - | 1 | Eucalyptus |
| Stefan Richter | Christoph Thiele | 2 | Azure |
| Christoph Thiele | Stefan Richter | 2 | Azure |
Zuordnung der Seminarteilnehmer im Data-Analysis-Teil (FG Informationssysteme)
| Name | Partner | Team-Nr. | Betreuer |
|---|
| Dandy Fenz | Matthias Pohl | 1 | Christoph |
| Matthias Jacob | Eyk Kny | 2 | Johannes |
| Benjamin Karran | Richard Metzler | 3 | Johannes |
| Eyk Kny | Matthias Jacob | 2 | Johannes |
| Martin Linkhorst | Stefan Wehrmeyer | 4 | Christoph |
| Richard Metzler | Benjamin Karran | 3 | Johannes |
| Matthias Pohl | Dandy Fenz | 1 | Christoph |
| Stefan Wehrmeyer | Martin Linkhorst | 4 | Christoph |
Requirements
- Gute Java-Kenntnisse
- Interesse am Umgang mit Cloud-Infrastrukturen
Learning
Fachgebietsübergreifendes Projektseminar
Examination
FG Informationssysteme:
- Teilnahme an allen Seminarterminen
- Anwesenheit bei Konsultationen
- Implementierung einer Map/Reduce Lösung in Java
- Effizienter Umgang (kein Überschreiten!) mit dem zur Verfügung stehenden Amazon-Guthaben
- Präsentation von Zwischenergebnissen. Dauer: 10 Minuten Vortrag + 5 Minuten Diskussion
- Präsentation der implementierten Lösung als Vortrag am Ende des Semesters. Dauer: 20 Minuten Vortrag + 10 Minuten Diskussion
- Ausarbeitung (4 - 5 Seiten)
- Abschlussnote berücksichtigt die folgenden Punkte
- Implementierte Lösung
- Präsentation / Vortrag
- Ausarbeitung
FG Betriebssysteme:
- Teilnahme an allen Seminarterminen
- Anwesenheit bei Konsultationen
- Cloud-Infrastrukturen evaluieren
- Map/Reduce-Umgebungen konfigurieren
- Hadoop MapReduce sorting benchmark implementieren
- Ausführliche Ausarbeitung
- weitere Informationen siehe Link
Dates
22.04.: Einführungsveranstaltung
26.04.: Themen- und Teamwunsch per E-Mail an die Betreuer
06.05.: Einführungsveranstaltung II
10.06.: Präsentation Zwischenergebnisse
22.07., 13:30 Uhr - 15 Uhr, Seminarraum A-1.1: Abschlusspräsentation Teams 3,4 FG Informationssysteme und Team 2 FG Betriebssysteme
23.07., 09:15 - 10:45 Uhr, Seminarraum A-1.2: Abschlusspräsentation Teams 1,2 FG Informationssysteme und Team 1 FG Betriebssysteme
31.08.: Abgabe Dokumentation
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