Hasso-Plattner-Institut25 Jahre HPI
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Semantic Multimedia (Sommersemester 2011)

Lecturer: Dr. rer. nat. Harald Sack (Internet-Technologien und -Systeme)
Course Website: http://semmul2011.blogspot.com

General Information

  • Weekly Hours: 4
  • Credits: 6
  • Graded: yes
  • Enrolment Deadline: 1.4.2011 - 30.9.2011
  • Teaching Form: Seminar
  • Enrolment Type: Compulsory Elective Module

Programs, Module Groups & Modules

IT-Systems Engineering BA
IT-Systems Engineering MA
  • IT-Systems Engineering A
  • IT-Systems Engineering B
  • IT-Systems Engineering C
  • IT-Systems Engineering D

Description

Semantic Web Technologien wie RDF, OWL und SPARQL ermöglichen die einfache Entwicklung verteilter Dienste, ohne eigene Programmierschnittstellen einzuführen. Mit 'Linked Open Data' sind heute strukturierte Vokabulare öffentlich verfügbar. Sie können mit Hilfe der Semantic Web Sprachstandards vernetzt werden und bilden damit das sogn. 'Web of Data', das eine einfache Erstellung intelligenter Mashup-Applikationen ermöglicht.

Mihilfe dieser semantischen Daten können Dokumente inhaltlich erschlossen und untereinander in Beziehung gesetzt werden. In Bezug auf wissenschaftliche Dokumenten, wie Konferenzbeiträge, ist es wünschenswert diese nach Themengebieten clustern zu können und so Empfehlungen zu ermöglichen. Dazu müssen zunächst die Dokumente analysiert und semantischen Entitäten und Kategorien zugeordnet werden.Ziel des Seminars 'Semantic Multimedia' ist die semantische Erschließung von textuellen Dokumenten und deren inhaltliche Zuordnung zu Entitäten und Kategorien.Seminarthemen

  • Recommender Systeme
  • Named Entity Mapping
  • Conceptional Modelling
  • Linked Data Engineering
  • Statistische Analyse

Termin

  • Mo, 11:00 – 12:30 und Di, 11:00-12:30 Uhr, Raum A-2.2
  • Erste Veranstaltung: Dienstag, 12. April 2011, 11:00 Uhr, A-2.2

Weitere Informationen

Literature

zur Vertiefung

zum Disambiguierungsproblem im Allgemeinen:

Handouts

Examination

  • Umsetzung einer vorgegebenen Implementierungsaufgabe
  • Schriftliche Ausarbeitung zum Vortragsthema
  • Präsentation der Ergebnisse

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