Building a data integration platform for hospitals (Sommersemester 2023)

Lecturer: Prof. Dr. Bernhard Renard (Data Analytics and Computational Statistics) , Ferdous Nasri (Data Analytics and Computational Statistics)

General Information

• Weekly Hours: 4
• Credits: 6
• Graded: yes
• Enrolment Deadline: 01.04.2023 - 07.05.2023
• Teaching Form: Project seminar
• Enrolment Type: Compulsory Elective Module
• Course Language: German
• Maximum number of participants: 5

Programs, Module Groups & Modules

Description

Im Rahmen der Veranstaltung erlernen die Teilnehmenden die heterogene Daten aus dem Gesundheitssystem zu aggregieren und über existierende Standards auszutauschen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Berücksichtigung der Vorgaben der datenschutzkonformen Datenanalyse sowie den Herausforderungen statistisch valide Folgerungen aus begrenzten Stichprobengrößen zu ziehen und visuell aufzuarbeiten.Im Rahmen der Veranstaltung erlernen die Teilnehmenden die heterogene Daten aus dem Gesundheitssystem zu aggregieren und über existierende Standards auszutauschen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Berücksichtigung der Vorgaben der datenschutzkonformen Datenanalyse sowie den Herausforderungen statistisch valide Folgerungen aus begrenzten Stichprobengrößen zu ziehen und visuell aufzuarbeiten.

Requirements

Teilnehmende müssen die Veranstaltungen Mathematik III und Effekte kleiner Stichprobengrößen auf verschiedene Datenanalysetechniken erfolgreich abgeschlossen haben oder über gleichwertige Vorkenntnisse verfügen (Bestätigung seitens des Teaching Teams vor der ersten Veranstaltung notwendig).

Gute Englisch- und Deutschkenntnisse sind für die Zusammenarbeit mit Projektpartnern notwendig.
Bei Teilnahme muss eine "Verpflichtungserklärung zur Vertraulichkeit und Rechteübertragung" geschlossen werden, die unter anderem regelt, dass der Code unter der MIT-Lizenz veröffentlicht werden muss.
Teilnahme an einem Vortreffen mit den Projektpartnern in den Semesterferien wird nachdrücklich empfohlen.

Examination

Präsentation (40%)

Abschlussbericht (60%)

Dates

Themen für Projekte werden im ersten Treffen vorgestellt und Studierende geben ihre Präferenzen bis zum Ende der ersten Woche vor; die Zuteilung findet bis zum zweiten Treffen statt. Ein Rücktritt ist bis 28. April möglich.

Das erste Treffen findet am Donnerstag den 20.04.23 um 11:00 Uhr im Raum K-1.02 statt.

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