Statistische Datenanalyse (Wintersemester 2003/2004)

Lecturer:

General Information

Weekly Hours: 4
Credits: 6
Graded: yes
Enrolment Deadline: 01.01.1970
Teaching Form:
Enrolment Type: Compulsory Elective Module

Programs

IT-Systems Engineering MA

Description

In allen Bereichen des gesellschaftlichen Lebens wird gegenwärtig umfangreiches Datenmaterial erfasst. Diese Datenmengen aus Medizin und Biologie, Finanzwesen und Marketing und Soziologie sind eine große Herausforderung für die Statistik. "Data mining" und "Learning from data" sind Begriffe mit denen diese neue Aufgabe beschrieben wird. Dabei geht es darum, Methoden und Konzepte aufzuzeigen, wie man die Informationen, die in diesen Daten stecken, herausfiltert, wie man zugrundeliegende Strukturen erkennt und künftige Tendenzen vorhersagt.

Ziel der Vorlesung ist es, statistische Grundprinzipien zur Analyse von Daten zu vermitteln, um die in Literatur und Softwarepaketen enthaltenen statistischen Verfahren sinnvoll anzuwenden. Dazu werden einige mathematische Sachverhalte benötigt, Hauptaspekt ist jedoch die Aneignung statistischer Denkweisen. Folgende Themenbereiche werden behandelt:

Parametrische und nichtparametrische Schätz - und Vorhersagemethoden
Testen von Hypothesen
Regression, Klassifikation und Diskriminanzanalyse

Examination

Die Leistungserfassung erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung.

Dates

Vorlesung Dienstags, 09.15 Uhr bis 10.45 Uhr, HPI B-E.2

Vorlesung Donnerstags, 09.15 Uhr bis 10.45 Uhr, HPI B-E.2

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