Algorithmic Problem Solving (Wintersemester 2018/2019)
Lecturer:
Prof. Dr. Tobias Friedrich
(Algorithm Engineering)
,
Dr. Timo Kötzing
(Algorithm Engineering)
,
Dr. Pascal Lenzner
(Algorithm Engineering)
General Information
- Weekly Hours: 2
- Credits: 3
- Graded:
yes
- Enrolment Deadline: 26.10.2018
- Teaching Form: Lecture / Exercise
- Enrolment Type: Compulsory Elective Module
- Course Language: German
Programs, Module Groups & Modules
- ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
Description
In diesem Kurs wollen wir besprechen, wie man an algorithmische Probleme herangeht. Wir werden verschiedene Techniken kennenlernen, sowie typische Fallen. Dies alles passiert anhand von Rätseln, sowohl im Kurs wie auch in der Hausaufgabe. Denn, wie wir sehen werden, macht das Lösen von Rätseln nicht nur Spaß, sondern es zeigt auch allgemeine Herangehensweisen auf und lehrt dadurch auf spielerische Weise praktisch relevante Probleme zu bewältigen.
Requirements
Vorausgesetzt wird ein Interesse am Knobeln und generell an Denksportaufgaben. Dieser Kurs richtet sich explizit auch an Erstsemester.
Learning
In diesem Kurs treffen wir uns einmal pro Woche um gemeinsam zu Rätseln (und dabei ein paar allgemeine Regeln kennen zu lernen). Dazu gibt es dann auch Rätsel für zu Hause.
Es gibt auch ein Moodle zum Kurs.
Examination
Es werden wöchentliche Hausaufgaben gestellt, deren erfolgreiche Bearbeitung Zulassungsvoraussetzung für die Endklausur ist. 100% der Note ergibt sich aus der (schriftlichen) Endprüfung.
Dates
Wir treffen uns wöchentlich freitags um 09:15 Uhr in Hörsaal 1 zum gemeinsamen Rätseln. Der erste Termin ist in der ersten Vorlesungswoche, am 19.10.
Am 14.Dezember findet die LV statt 9:15Uhr um 11:00Uhr im HS 1 statt.
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