Methods of Cloud Computing (Wintersemester 2018/2019)

Lecturer: Prof. Dr. Andreas Polze (Betriebssysteme und Middleware) , Jossekin Beilharz (Betriebssysteme und Middleware) , Sven Köhler (Betriebssysteme und Middleware)
Course Website: https://www.dcl.hpi.uni-potsdam.de/teaching/mocc18/

General Information

Weekly Hours: 4
Credits: 6
Graded: yes
Enrolment Deadline: 26.10.2018
Teaching Form: Vorlesung
Enrolment Type: Compulsory Elective Module
Course Language: German

Programs, Module Groups & Modules

IT-Systems Engineering MA

IT-Systems Engineering
- HPI-ITSE-A Analyse
IT-Systems Engineering
- HPI-ITSE-E Entwurf
IT-Systems Engineering
- HPI-ITSE-K Konstruktion
IT-Systems Engineering
- HPI-ITSE-M Maintenance
ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-S Spezialisierung
ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-T Techniken und Werkzeuge
ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-K Konzepte und Methoden
SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-K Konzepte und Methoden
SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-S Spezialisierung
SAMT: Software Architecture & Modeling Technology
- HPI-SAMT-T Techniken und Werkzeuge
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-K Konzepte und Methoden
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-S Spezialisierung
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-T Techniken und Werkzeuge

Description

In der Vorlesung werden theoretische Grundlagen, Technologien und Implementierungsstrategien des Cloud Computings vermittelt.

Es werden unter anderem folgende Themen behandelt:

Virtualisierung
- Hardwareunterstützung
- Hypervisors
- Container
- Virtuelle Netzwerke
Verwaltung von Cloud Ressourcen
- Resource Managers
- Infrastructure as Code
- DevOps, Continious Integration, Continious Delivery
Programmierung von skalierbaren, verteilten Anwendungen
Programmierung von datenintensiven Anwendungen
Beyond Cloud (Federations, Wide Distributions, IoT)

Examination

Die Prüfungsleistung wird durch eine schriftliche Prüfung am Semesterende erbracht. Vorraussetzung für die Zulassung zur schriftlichen Prüfung ist die erfolgreiche Bearbeitung aller Übungen.

Die Übungen werden in Gruppen gemeinsam gelöst und über das Abgabesystem (https://www.dcl.hpi.uni-potsdam.de/submit/) eingereicht.

Dates

Vorlesung: Mittwoch, 13:30-15:00, HS 3
Übungen: Donnerstags, 13:30-15:00, A-1.2 (nicht wöchentlich)
Klausur: 20.02.2019, 09:00 Uhr

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