Introduction to Data Visualization (Wintersemester 2020/2021)

Dozent: Prof. Dr. Jürgen Döllner (Computergrafische Systeme) , Daniel Atzberger (Computergrafische Systeme) , Andreas Fricke (Computergrafische Systeme)

Allgemeine Information

Semesterwochenstunden: 4
ECTS: 6
Benotet: Ja
Einschreibefrist: 01.10.2020 - 20.11.2020
Lehrform: Vorlesung / Projekt
Belegungsart: Pflichtmodul
Lehrsprache: Englisch

Studiengänge, Modulgruppen & Module

IT-Systems Engineering MA

HCGT: Human Computer Interaction & Computer Graphics Technology
- HPI-HCGT-K Konzepte und Methoden
HCGT: Human Computer Interaction & Computer Graphics Technology
- HPI-HCGT-T Techniken und Werkzeuge
HCGT: Human Computer Interaction & Computer Graphics Technology
- HPI-HCGT-S Spezialisierung
ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-K Konzepte und Methoden
ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-T Techniken und Werkzeuge
ISAE: Internet, Security & Algorithm Engineering
- HPI-ISAE-S Spezialisierung
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-K Konzepte und Methoden
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-T Techniken und Werkzeuge
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-S Spezialisierung

Data Engineering MA

Beschreibung

Die Vorlesung vermittelt grundlegende Konzepte, Methoden und Techniken der Datenvisualisierung. Die folgenden Themen werden behandelt:

Aufgaben und Ziel von Visualisierung; Visualisierungspipeline
Wahrnehmung
Interaktion
Visualisierung verschiedener Datenkategorien, z.B. multidimensionale, hierarchische und zeitabhängige Daten
Anwendungsgebiete, z.B. Softwarevisualisierung

Voraussetzungen

Zur Bearbeitung der Übungsaufgaben sind Grundkenntnisse in Python und Javascript erforderlich. Die Vorlesung eignet sich dazu sich diese parallel anzueignen.

Literatur

Die Literatur wird vorlesungsbegleitend bekanntgegeben und bereitgestellt.

Lern- und Lehrformen

Die Teilnahme an der Vorlesung erfordert eine Anmeldung über Moodle https://moodle.hpi3d.de/ bei der Veranstaltung Introduction to Data Visualization. Zur Erstellung eines Accounts wird eine Email-Adresse des HPI oder der Universität Potsdam benötigt. Die Anmeldung auf Moodle wird am 19. Oktober freigeschaltet.

Die Vorlesungen und Übungen werden per Zoom übertragen, die Zugangsdaten können der Moodle-Seite entnommen werden. Zudem werden alle Termine aufgezeichnet und bereitgestellt.

Parallel zur Vorlesung werden Übungsblätter herausgegeben für deren Bearbeitung jeweils zwei Wochen vorgesehen sind. Die Ausgabe und Besprechung der Übungsblätter findet an jedem vierten Termin statt.

Leistungserfassung

Der genaue Modus zur Leistungserfassung wird zu Beginn der Veranstaltung vorgestellt.

Termine

Montag 11.00-12.30 Uhr
Donnerstag 9.15-10.45 Uhr

Die erste Vorlesung findet am 2.11.2020 statt.

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