Riccardo Destratis

(Er / Seine)
Teaching Faculty HPI d-school

Consultant & Coach (extern)

In meiner Arbeit als AI Consultant beschäftige ich mich mit der Entwicklung kundenspezifischer Lösungen, die generative KI und LLMs (Large Language Models) nutzen. Dabei integriere ich diese Technologien nahtlos in bestehende Datenprodukte und Arbeitsabläufe meiner Kunden, um Effizienz und Effektivität zu steigern. 
Die Entwicklung von innovativen Produkten und das schnelle Testen von Ideen via Rapid Prototyping sind meine große Leidenschaft. Mit dem Query Pilot habe ich ein vollwertiges Produkt und Tool entwickelt, das es ermöglicht, mittels natürlicher Sprache SQL-Abfragen zu generieren und Stakeholdern ohne technische Vorkenntnisse einfachen Zugang zu wichtigen Daten zu bieten.

Die wichtigsten Fakten

Soziale Medien

Über Pandata

Pandata ist auf die Beratung und Implementierung von Dateninfrastruktur sowie von Daten- und KI-Produkten spezialisiert. Unser Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung von KI anhand konkreter Use Cases, die sofortigen Impact liefern, sowie auf der Integration von Datenanwendungen und KI-Technologien in Unternehmensprozesse. Unser Team aus 30 Daten- und KI-Expert:innen verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung maßgeschneiderte Datenstrategie, dem Aufbau skalierbarer Dateninfrastruktur und der Generierung aussagekräftiger Erkenntnisse aus großen Datensätzen.

Ausbildung

  • M.A. (2016 - 2018) in Media and Communication Management, Mediadesign Hochschule für Design und Informatik
  • B.A. (2012 - 2015) in Business Administration: Forwarding, Transport and Logistics, Duale Hochschule Baden-Württemberg

Erfahrung (nicht-akademisch)

  • AI Consultant @Pandata (seit 2022)
  • Online Marketing Manager @ganztags. GmbH (2017 - 2022)
  • Messen & Events Spezialist @DHL Logistics (2012 - 2016)

Lehre und Gastvorträge

  • TDWI Zukunft der Datenabfrage: Conversational Business Intelligence
  • AI Leadership Workshop, Mercedes Benz Museum, Stuttgart
  • Pandata Tech Webinar - Consent Mode V2