Digitale Gesundheitstechnologien erzeugen immer mehr Daten, doch erst durch klinische Einordnung, verantwortungsvolle Nutzung und gute Umsetzung entsteht daraus bessere Versorgung.
In diesem Modul lernen Sie, das Potenzial von Wearables, kontinuierlichen Gesundheitsdaten, digitalen Biomarkern und Künstlicher Intelligenz evidenzbasiert zu bewerten, vom Entstehen der Daten bis zur Umsetzung in der Versorgung. Anhand konkreter Praxisbeispiele und eigener Erfahrungen mit ausgewählten Technologien reflektieren Sie, wie digitale Innovationen nachhaltigen Mehrwert für Patient:innen, Gesundheitsfachpersonen und Organisationen schaffen können.
Leitfrage: Wo entstehen Gesundheitsdaten?
Leitfrage: Wie werden aus Gesundheitsdaten klinische Erkenntnisse?
Leitfrage: Warum funktionieren manche Innovationen – und andere nicht?
Leitfrage: Wie treffen Führungskräfte fundierte Entscheidungen über digitale Gesundheitstechnologien?
Darin finden Sie weitere Informationen zum Gesamtprogramm und den einzelnen Modulen.
Das Modul richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die digitale Gesundheitstechnologien strategisch bewerten und verantwortungsvoll einsetzen möchten, insbesondere:
Nein. Sie benötigen kein technisches Spezialwissen. Das Modul vermittelt die technologischen Grundlagen verständlich und verbindet sie mit klinischen, organisatorischen und menschlichen Fragestellungen.
Sie arbeiten vier Tage intensiv mit Forscher:innen des HPI Digital Health Center sowie erfahrenen Ärzt:innen. Statt Keynotes erhalten Sie Hands-on-Zugang zu realen Forschungsanwendungen und entwickeln einen konkreten Aktionsplan für Ihre Organisation.
Jedes Modul kann einzeln gebucht werden. Für den Erwerb des CAS Digital Health Management ist die Teilnahme an allen vier Modulen erforderlich.
Im Fokus stehen moderne digitale Gesundheitstechnologien wie kontinuierliche Glukoseüberwachung, Wearables und digitale Biomarker. Diese Beispiele werden genutzt, um zu zeigen, wie Gesundheitsdaten erhoben, interpretiert und für bessere Versorgung nutzbar gemacht werden können.
Digitale Biomarker sind messbare Gesundheitsinformationen, die mithilfe digitaler Technologien erfasst werden – zum Beispiel über Sensoren, Wearables oder Apps. Sie können Hinweise auf Gesundheitszustand, Verhalten, Krankheitsverlauf oder Therapieeffekte geben.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf erfahrungsorientiertem Lernen. Die Teilnehmenden erhalten die Möglichkeit, den Einsatz von CGM-Systemen und Wearables selbst zu erleben oder praxisnah zu reflektieren. Dadurch wird greifbar, was kontinuierliche Gesundheitsdaten im Alltag und in der Versorgung bedeuten können.
Sie betrachten, wie KI klinische Entscheidungsprozesse unterstützen kann. Gleichzeitig reflektieren Sie, welche Voraussetzungen dafür erfüllt sein müssen – etwa Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Vertrauen, Fairness und klare Verantwortlichkeiten.
Das Modul verbindet beides. Sie erhalten strategische und fachliche Orientierung zu digitalen Gesundheitstechnologien und sammeln zugleich praktische Einblicke durch Erfahrungslernen mit Technologien wie CGM-Systemen und Wearables.
