Die HPI Research Schools für "Service-Oriented Systems Engineering" und "Data Science and Engineering" sind die Forschungskollegs des Hasso-Plattner-Instituts. Die Doktorand:innen genießen ein großartiges Forschungsumfeld und eine enge Betreuung durch Professor:innen und Postdocs. Zudem unterhält das HPI Außenstellen der Research Schools in Kapstadt und Irvine.
Die HPI Research Schools vergeben jedes Jahr Stipendien an junge talentierte Forschende. Informationen zum Bewerbungsprozess finden Interessierte hier.
Service-Oriented Systems Engineering
Der Entwurf und die Implementation dienstbasierender Architekturen werfen eine Vielzahl von Forschungsfragestellungen aus den Gebieten der Softwaretechnik, der Systemmodellierung und -analyse, der Adaptierbarkeit und Integration von Applikationen sowie der IT-Sicherheit auf.
Service-Oriented Systems Engineering repräsentiert die Symbiose bewährter Praktiken aus den Gebieten der Objektorientierung, der Komponentenprogrammierung, des verteilten Rechnen sowie der Geschäftsprozesse und berücksichtigt auch die Integration von Geschäftsanliegen und Informationstechnologien.
Mit dem Thema "Service-Oriented Systems Engineering" widmet sich die HPI Research School einer aktuellen Thematik, die ein besonderes Potenzial sowohl in der akademischen Forschung als auch in der industriellen Anwendung hat.
Ansprechpersonen
Prof. Dr. Andreas Polze
Fachgebietsleiter Betriebssysteme und Middleware
Tel.: +49 331 5509-220
E-Mail: andreas.polze@hpi.de
Prof. Dr. Robert Hirschfeld
Fachgebietsleiter Software-Architekturen
Tel.: +49 331 5509-220
E-Mail: robert.hirschfeld@hpi.de
Data Science and Engineering
Die wachsenden Datenmengen in Wissenschaft und Industrie bergen viele Herausforderungen und Chancen. Data Science hat sich zu einer grundlegenden Disziplin in der Informationstechnologie entwickelt, die neue Erkenntnisse aus Daten ermöglicht und immer intelligentere Anwendungen erlaubt. Jedoch wird es immer schwieriger, große Datenmengen zu sammeln, zu bereinigen und bereitzustellen sowie komplexe Data Science Prozesse anzuwenden und zu verwalten. Angesichts dieser Herausforderungen ist die Disziplin des Data Engineerings ebenfalls grundlegend.
Das 2019 gegründete HPI-Forschungskolleg „Data Science and Engineering“ vereint Doktoranden aus allen Bereichen datengestützter Forschung und Technologien, einschließlich skalierbarer Speicherung, Stream-Processing, Datenbereinigung, maschinelles Lernen und Deep Learning, Textverarbeitung, Datenvisualisierung, Digital Health und weiterer. Wir wenden unsere Forschung auf viele verschiedene Anwendungsfälle in den beteiligten interdisziplinären Forschungsgruppen an und arbeiten, wann immer dies möglich ist, zusammen.
Ansprechpersonen
Prof. Dr. Felix Naumann
Fachgebietsleiter Informationssysteme
Tel.: +49 331 5509-280
E-Mail: felix.naumann@hpi.de
Prof. Dr. Tilmann Rabl
Fachgebietsleiter Data Engineering Systems
Tel.: +49 331 5509-4881
E-Mail: tilmann.rabl@hpi.de
Stipendien
Die HPI Research Schools "Service-Oriented Systems Engineering" und "Data Science and Engineering" vergeben jährlich Stipendien an junge Nachwuchswissenschaftler:innen.
Die Stipendiaten genießen ein exzellentes Forschungsumfeld, eine enge Betreuung durch Professor:innen und Postdocs der Forschungskollegs, den Austausch mit vielen Kolleg:innen, die enorme Rechenleistung des HPI Data Labs und eine großzügige Reisekostenfinanzierung. Die Stipendien sind nicht einkommenssteuerpflichtig.
Wie bewerbe ich mich?
- Lebenslauf und Kopien der Zeugnisse/Transkripte
- Kurze Beschreibung des Forschungsvorhabens, möglichst mit einer Benennung des HPI Fachgebiets, an dem Sie gerne ihr Vorhaben durchführen wollen.
- Arbeitsproben/Kopien relevanter wissenschaftlicher Arbeiten (z.B. Masterarbeit)
- Empfehlungsschreiben
Bewerben für Service-Oriented Systems Engineering
Bewerben für Data Science and Engineering
Letzte Änderung: 15.10.2024, Mareike-Vic Schreiber