Algorithmic Decision Making and Society

Das Fachgebiet “Algorithmic Decision Making and Society” entwirft und analysiert Algorithmen, die Entscheidungen für Gruppen von Individuen mit konkurrierenden Interessen treffen. Da Algorithmen zunehmend unser Leben bestimmen, untersuchen und formalisieren wir, was eine gute und faire Entscheidungsfindung auszeichnet. Unsere Forschung erstreckt sich über mehrere Disziplinen, einschließlich der Aggregation von Präferenzen zu kollektiven Entscheidungen (untersucht in Social Choice), individueller und gruppenbezogener Fairness in KI-Auswahlsystemen und der (sequentiellen) Zuweisung knapper Ressourcen in Bereichen wie dem öffentlichen Gesundheitswesen. Unser interdisziplinärer Ansatz integriert KI, kombinatorische Optimierung, Ökonomie, Spieltheorie und reinforcement learning, um theoretisch fundierte Systeme mit positiven Auswirkungen auf die Gesellschaft zu schaffen.