Computer Science (M.Sc.)

Im "Algorithms and Foundations"-Track trainierst du deine Problemlösekompetenz. Schwerpunkte sind formales, klares Denken, sowie eine klare Kommunikation komplexer Sachverhalte und Begründungen in Wort und Schrift. Der inhaltliche Fokus ist dementsprechend auf (a) Problemmodellierung; (b) Problemanalyse und (c) Problemlösung. Hierbei kommen vorrangig formale Methoden zum Einsatz, insbesondere Methoden aus Mathematik und theoretischer Informatik. Formale Modelle und Algorithmik spielen in den Lehrveranstaltungen dieses Tracks eine zentrale Rolle und bilden die Forschungsschwerpunkte dieser Vertiefung.

In einer zunehmend datengetriebenen Welt nehmen Machine Learning und Big Data zentrale Rollen in Industrie, Gesellschaft und Innovation ein. Der "Data and AI"-Track bereitet dich darauf vor, in diesem dynamischen Umfeld eine Schlüsselrolle zu übernehmen.

Das Curriculum vermittelt dir starke mathematische Fähigkeiten sowie Kompetenzen im Problemlösen und Datenmanagement – basierend auf einer fundierten Kernausbildung und fokussierten Wahlbereichen. Du erwirbst Grundlagen in Statistik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, Datenmanagement und Datenintegration.

Im "Digital Health"-Track lernst du, digitale Technologien gezielt im Gesundheitswesen einzusetzen und weiterzuentwickeln. Du baust interdisziplinäres Wissen an der Schnittstelle von Informatik, Medizin und Gesundheitswissenschaften auf und setzt dich u. a. mit Datenschutz, ethischen Fragen und dem Umgang mit Gesundheitsdaten auseinander. Dabei entwickelst du technologische Fähigkeiten in Programmierung, Datenanalyse, KI und Softwareentwicklung, die speziell auf Anwendungen im Gesundheitsbereich ausgerichtet sind. Durch praxisnahe Projekte und Kooperationen mit Gesundheitseinrichtungen kannst du dein Wissen direkt anwenden und innovative Lösungen für reale medizinische und organisatorische Herausforderungen entwickeln.

Im "Security Engineering"-Track lernst du, IT-Infrastrukturen systematisch zu schützen und Sicherheitsstrategien zu entwickeln. Du beschäftigst dich mit den theoretischen und technischen Grundlagen der IT-Sicherheit, der Angriffserkennung und der Abwehr von Cyberangriffen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung von Methoden und Techniken, um komplexe Systeme zu überwachen und zu schützen. Dabei stehen praktische Fragestellungen wie die Analyse verschiedener Angriffstypen, kryptographische Verfahren oder Datenschutzaspekte im Vordergrund. So wirst du darauf vorbereitet, Sicherheitslösungen für reale IT-Systeme zu entwerfen und umzusetzen.

Fundierte Fähigkeiten im IT-Systems Engineering, in der Softwaretechnik und in der Informatik – genau das erwartet dich im Systems-Track. Du lernst, komplexe IT-Systeme zu analysieren, zu planen, umzusetzen und weiterzuentwickeln. Dabei setzt du dich damit auseinander, wie Anforderungen systematisch erfasst werden, wie Systeme flexibel und skalierbar gestaltet werden können und wie Qualität, Sicherheit und Performance von Anfang an berücksichtigt werden. In praxisnahen Projekten setzt du technische Konzepte direkt um. Zudem kannst du dich auf Bereiche wie Software-Architektur, Human Computer Interaction oder Betriebssysteme spezialisieren.

Im Open Track gestaltest du deinen Studienverlauf flexibel, indem du Inhalte aus zwei anderen Tracks kombinierst. Du wählst die Vorlesungen und Vertiefungen aus, die dich am meisten interessieren, und kannst so deine persönlichen Schwerpunkte setzen. Dadurch erhältst du die Möglichkeit, interdisziplinäres Wissen aufzubauen und individuelle Kompetenzen in den Bereichen zu entwickeln, die für deine Karriere oder Forschungsinteressen besonders relevant sind.