Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg ist ein Projekt am Hasso-Plattner-Institut. Unser Ziel ist, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Wirtschaft und Gesellschaft zu fördern.

Unser Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung von Start-ups, kleinen und mittelständischen Unternehmen, öffentlichen Einrichtungen, Studierenden und der Forschung. Wir bieten kostenfrei die notwendigen Beratungsleistungen, Bildungsangebote und Infrastruktur, um KI-Anwendungen zu entwickeln, zu betreiben und erfolgreich einzusetzen.

Unsere Services im Überblick:

  1. Beratung

  2. Bildung

  3. Rechenressourcen

KI-Transfer vereinfachen

Das KI-Servicezentrum am HPI ist eines von vier KI-Servicezentren Deutschlands, die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert werden.

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Wir wenden uns mit unserem KI-Servicezentrum insbesondere an Interessent:innen des Maschinellen Lernens (ML), die den ersten Schritt bereits getan haben und nun vor der Frage stehen, wie man von einer ersten Erprobung von ML zu einem produktiven Einsatz kommt.

Prof. Holger Karl, wissenschaftlicher Leiter des KI-Servicezentrums und des Fachgebietes Internet-Technologien und Softwarization am HPI

Beratung

Wir bieten Individualgespräche an, bei denen wir auf Ihre individuellen Bedürfnisse eingehen. Diese Gespräche können Sie gerne unter dem folgenden Link mit uns buchen. 
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Mit unserer KI-Beratung unterstützen wir Organisationen kostenfrei dabei, ihre eigenen KI-Anwendungen umzusetzen. Wir können Sie insbesondere hinsichtlich der Nutzung unserer Recheninfrastruktur beraten, aber geben auch methodische Hinweise zur Auswahl von KI-Modellarchitekturen, KI-Software-Frameworks und zur Implementierung von KI-Anwendungen unter der Berücksichtigung aktueller wissenschaftlicher Forschungsergebnisse. Die KI-Beratung besteht dabei aus mehreren Phasen. Zunächst möchten wir Ihren Anwendungsfall verstehen, also identifizieren (1) und spezifizieren (2). Danach entwickeln (3) wir eine gemeinsame Lösung, die wir in einer letzten Phase durch Dokumentation finalisieren (4). 

Pilotprojekte sind ein Sonderfall der KI-Beratung. Als Pilotprojekte bezeichnen wir prototypische Umsetzungen von Ideen, die Organisationen an uns herantragen und die wir gemeinsam mit ihnen implementieren. Prototypisch sind sie deshalb, weil wir keinen Produktivbetrieb von Anwendungen bereitstellen können. Der Prototyp selbst ist nicht kommerziell nutzbar, kann im Anschluss aber weiterentwickelt und so kommerzialisiert werden.

Für Organisationen oder Einzelpersonen, die keinen konkreten KI-Anwendungsfall haben, den sie mit uns umsetzen möchten, die aber dennoch einen Bezug zu KI haben, bieten wir Kooperationen in Form von gemeinsam gestalteten Networking Events oder Bildungsangeboten wie Workshops, Vorträgen oder Massive Open Online Courses. 

Start-ups bieten wir an, sie während ihres Entstehungsprozesses zu begleiten und sie zusätzlich zu den Angeboten aus KI-Beratung, Pilotprojekten und Kooperationen bei der Vernetzung zu unterstützen.

Bildung

Wir bieten eine Reihe von Weiterbildungsangeboten an, sowohl in Präsenz als auch online und hybrid. Unsere Weiterbildungsangebote entwickeln wir fortlaufend weiter. Für Anregungen sind wir offen, schreiben Sie uns gerne eine E-Mail.

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Unsere Formate

Wir bieten kostenfreie Bildungsangebote in Potsdam, Berlin und online an. 

Nicht das Passende dabei?

Sie konnten nicht das für Sie passende Bildungsangebot finden? Dann schauen Sie gerne bei unseren Partnern, der HPI School of Design Thinking, der HPI Engine, dem Mittelstand Digitalzentrum Berlin und den HPI Research Schools vorbei – oder abonnieren Sie unseren Newsletter. Einmal im Monat informieren wie Sie über aktuelle Workshops, Ausschreibungen und andere Veranstaltungen. 

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Rechenressourcen

Mit unserem Rechenzentrum in Potsdam stellen wir eine heterogene Infrastruktur für künstliche Intelligenz zur Verfügung. Damit erforschen wir die Anforderungen und Bedürfnisse verschiedener Interessensgruppen wie die von akademischen Einrichtungen, Start-ups oder kleinen und mittleren Unternehmen. So können wir Kosten und Leistung verschiedener Hardwaretypen vergleichen, Edge-Anwendungen untersuchen und flexible Lösungen für die Entwicklung, Optimierung und Implementierung komplexer KI-Modelle bereitstellen.

Letzte Änderung: 05.11.2024, Mareike-Vic Schreiber