Willkommen beim Research Cluster “Data and AI”! Unsere Forschung konzentriert sich auf die Erforschung und Entwicklung fortschrittlicher Daten- und KI-Technologien. Unser Ziel ist es, durch innovative Ansätze die Zukunft der Datenanalyse, Datenverarbeitung und automatischen Vorhersage zu gestalten.
Unsere Mission
Im Mittelpunkt unseres Clusters steht die Erforschung von Methoden zur Datensammlung, Analyse, Verarbeitung, Integration und Anwendung großer Datenbestände. Diese Prozesse sind entscheidend für die Erstellung präziser Vorhersagen und die Implementierung effizienter Automatisierungen in verschiedenen Branchen.
Forschungsschwerpunkte
- Datenanalyse und Verarbeitung: Wir entwickeln und optimieren neue Hardware und fortschrittliche Techniken zur Analyse und Verarbeitung umfangreicher Datenmengen. Diese Daten werden entweder von uns selbst durch Messmethoden oder durch die Nutzung existierender Datenquellen hergestellt, wie zum Beispiel sozialer Medien, Sensoren und traditioneller Datenbanken.
- Datenintegration: Unser Fokus liegt darauf, verschiedene Datenquellen auf ihre Datenqualität zu prüfen, gegebenenfalls zu bereinigen und schließlich zu einem einheitlichen Datensatz zu integrieren. Qualitativ hochwertige Datensätze zusammen mit ihren Metadaten bieten zum Beispiel eine hervorragende Grundlage für das Trainieren von KI-Systemen.
- Anwendung und Vorhersagen: Durch den Einsatz von Statistik-, KI- und maschinellen Lerninstrumenten ermöglichen wir präzise Vorhersagen mit Unsicherheiten und Automatisierungen von Entscheidungsprozessen. Diese Technologien helfen Unternehmen und Organisationen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen und Prozesse zu optimieren.
- Energieeffiziente KI-Verfahren: Ein besonderer Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der Entwicklung moderner und energieeffizienter KI-Verfahren. Diese Verfahren sind darauf ausgelegt, leistungsstark und gleichzeitig nachhaltig zu sein, um den ökologischen Fußabdruck zu minimieren.
Research School "Data Science and Engineering"
Das Herzstück unseres Clusters ist die HPI Research School “Data Science and Engineering”. Hier bilden wir die nächste Generation von Datenwissenschaftler:innen und Dateningenieur:innen aus. Unsere Studierenden und Forschenden profitieren von einer fundierten Ausbildung, betreiben Grundlagenforschung und arbeiten an innovativen, praxisorientierten Projekten.
Werde Teil unseres Clusters
Du interessierst dich für ein Studium oder eine Forschungskarriere im Bereich Data and AI? Das Research Cluster “Data and AI” bietet dir hierfür eine hervorragende Plattform, um deine Fähigkeiten zu entwickeln und einen Beitrag zur Zukunft der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz zu leisten. Erfahre mehr über unser Cluster und werde Teil unserer dynamischen und innovativen Gemeinschaft!
Prof. Dr. Bert Arnrich
Fachgebietsleiter Digital Health - Connected Healthcare
Tel.: +49 331 5509-4851
E-Mail: bert.arnrich@hpi.de
Prof. Dr. Vaibhav Bajpai
Fachgebietsleiter Data-Intensive Internet Computing
Tel.: +49 331 5509-3435
E-Mail: office-bajpai@hpi.de
Prof. Dr. Patrick Baudisch
Fachgebietsleiter Human Computer Interaction
Tel.: +49 331 5509-551
E-Mail: patrick.baudisch@hpi.de
Prof. Dr. Niclas Böhmer
Fachgebietsleiter Algorithmic Decision Making and Society
Tel.: +49 331 550-9196
E-Mail: niclas.boehmer@hpi.de
Prof. Dr. Gillian Bolsover
Fachgebietsleitung Digital Technology, Governance and Policy
Tel.: +49 331 5509-571
E-Mail: gillian.bolsover@hpi.de
Prof. Dr. Gerard de Melo
Fachgebietsleiter Intelligence and Intelligent Systems
Tel.: +49 331 5509-4906
E-Mail: gerard.demelo@hpi.de
Prof. Dr. Ralf Herbrich
Fachgebietsleiter Artificial Intelligence and Sustainability
Tel.: +49 331 5509-3468
E-Mail: office-herbrich@hpi.de
Prof. Dr. Tilmann Rabl
Fachgebietsleiter Data Engineering Systems
Tel.: +49 331 5509-4881
E-Mail: tilmann.rabl@hpi.de
Prof. Dr. Bernhard Renard
Fachgebietsleiter Data Analytics and Computational Statistics
Tel.: +49 331 5509-4961
E-Mail: bernhard.renard@hpi.de
Letzte Änderung: 08.11.2024, Mareike-Vic Schreiber