Hasso-Plattner-Institut25 Jahre HPI
Hasso-Plattner-Institut25 Jahre HPI
Login
 

Research Cluster "Data and AI"

Die Erforschung von Methoden zur Analyse, Verarbeitung, Integration sowie Anwendung großer Datenbestände für Vorhersagen und Automatisierungen steht im Mittelpunkt des Clusters ‚Data and AI‘. Die Entwicklung moderner und energieeffizienter KI-Verfahren spielt hierbei eine besondere Rolle. Die HPI Research School „Data Science and Engineering“ ist hier angesiedelt.

Im Research Cluster "Data and AI" arbeiten folgende Fachgebiete zusammen:

Prof. Dr. Felix Naumann

Prof. Dr. Felix Naumann (Sprecher)
Informationssysteme
E-Mail: felix.naumann(at)hpi.de
Tel.: +49-(0)331 5509-280

Forschungsschwerpunkte:

  • Datenqualität
  • Datenprofilierung
  • Datenaufbereitung und Datenbereinigung
  • Informationsintegration
Prof. Dr. Bert Arnrich

Prof. Dr. Bert Arnrich
Digital Health - Connected Healthcare

Forschungsschwerpunkte:

  • Gesundheitsdaten im Alltag  
  • Allgegenwärtige Datenverarbeitung
  • Klinische Datenanalyse
  • Verteilte KI
  • Emotions-KI
Prof. Vaibhav Bajpai

Prof. Dr. Vaibhav Bajpai
Data-Intensive Internet Computing

Forschungsschwerpunkte:

  • Netzwerkprotokolle und -architektur
  • vernetzte Systeme
  • Netzinfrastruktur
  • Netzsicherheit und Datenschutz
Prof. Dr. Patrick Baudisch

Prof. Dr. Patrick Baudisch
Human-Computer Interaction

Forschungsschwerpunkte:

  • Interaktive Geräte und Systeme
  • Haptik
  • Virtual Reality
  • Fabrikationstechnik
  • Verbindung Informatik Maschinenbau

Prof. Dr. Niclas Böhmer
Algorithmic Decision Making and Society

Forschungsschwerpunkte:

  • Computational Social Choice
  • Economics and Computation
  • Fair & Transparent AI 
  • AI for Public Health
  • Social Impact of Algorithms

Prof. Dr. Gillian Bolsover
Digital Technology, Governance and Policy

Forschungsschwerpunkte:

  • Digital social research
  • Political big data
  • Social media data collection and analysis methods
  • Natural language processing
Prof. Dr. Gerard de Melo

Prof. Dr. Gerard de Melo
Artificial Intelligence and Intelligent Systems

Forschungsschwerpunkte:

  • Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • Knowledge Graphs
  • Big Data
  • Multimodalität
  • Datenintegration
Prof. Dr. Tobias Friedrich

Prof. Dr. Tobias Friedrich
Algorithm Engineering

Forschungsschwerpunkte:

  • Theoretische Informatik
  • Effiziente Algorithmen
  • Heuristische Optimierung
  • Zufallsprozesse
  • Komplexität
Prof. Dr. Ralf Herbrich

Prof. Dr. Ralf Herbrich
Artificial Intelligence and Sustainability

Forschungsschwerpunkte:

  • Energie-effiziente KI-Verfahren
  • KI für Energieeinsparung
  • KI für Energie-Generierung
  • KI für Energie-Speicherung
Prof. Dr. Tilmann Rabl

Prof. Dr. Tilmann Rabl
Data Engineering Systems

Forschungsschwerpunkte:

  • Effiziente Verarbeitung von Datenströmen
  • Komplexe Datenanalyse
  • Moderne Datenbanksystemarchitekturen
  • Benchmarking
Prof. Dr. Bernhard Renard

Prof. Dr. Bernhard Renard

Data Analytics and Computational Statistics

Forschungsschwerpunkte:

  • Automatisierte Datenauswertung
  • Datenintegration
  • Statistische Abschätzung von Fehlerraten
  • Softwareimplementierung
  • Biomedizin