Hasso-Plattner-Institut25 Jahre HPI
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Research Cluster "Data and AI"

Die Erforschung von Methoden zur Analyse, Verarbeitung, Integration sowie Anwendung großer Datenbestände für Vorhersagen und Automatisierungen steht im Mittelpunkt des Clusters ‚Data and AI‘. Die Entwicklung moderner und energieeffizienter KI-Verfahren spielt hierbei eine besondere Rolle. Die HPI Research School „Data Science and Engineering“ ist hier angesiedelt.

Im Research Cluster "Data and AI" arbeiten folgende Fachgebiete zusammen:

Prof. Dr. Felix Naumann

Prof. Dr. Felix Naumann (Sprecher)
Informationssysteme
E-Mail: felix.naumann(at)hpi.de
Tel.: +49-(0)331 5509-280

Forschungsschwerpunkte:

  • Datenqualität
  • Datenprofilierung
  • Datenaufbereitung und Datenbereinigung
  • Informationsintegration
Prof. Dr. Patrick Baudisch

Prof. Dr. Patrick Baudisch
Human-Computer Interaction

Forschungsschwerpunkte:

  • Interaktive Geräte und Systeme
  • Haptik
  • Virtual Reality
  • Fabrikationstechnik
  • Verbindung Informatik Maschinenbau

Prof. Dr. Gillian Bolsover
Digital Technology, Governance and Policy

Forschungsschwerpunkte:

  • Digital social research
  • Political big data
  • Social media data collection and analysis methods
  • Natural language processing
Prof. Dr. Gerard de Melo

Prof. Dr. Gerard de Melo
Artificial Intelligence and Intelligent Systems

Forschungsschwerpunkte:

  • Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • Knowledge Graphs
  • Big Data
  • Multimodalität
  • Datenintegration
Prof. Dr. Holger Giese

Prof. Dr. Holger Giese
Systemanalyse und Modellierung

Forschungsschwerpunkte:

  • Modelle für Software-intensive Systeme
  • Anpassungsstrategien
  • Modellanalyse und -entwicklung
Prof. Dr. Ralf Herbrich

Prof. Dr. Ralf Herbrich
Artificial Intelligence and Sustainability

Forschungsschwerpunkte:

  • Energie-effiziente KI-Verfahren
  • KI für Energieeinsparung
  • KI für Energie-Generierung
  • KI für Energie-Speicherung
Prof. Dr. Holger Karl

Prof. Dr. Holger Karl
Internet-Technologien und Softwarization

Forschungsschwerpunkte:

  • Mobile und drahtlose Netze
  • Netze für Rechenzentren
  • Zero-touch networking
  • Microservices
  • Verringerung Latenzzeit
Prof. Dr. Christoph Lippert

Prof. Dr. Christoph Lippert

Digital Health - Machine Learning

Forschungsschwerpunkte:

  • KI-Verfahren in der Medizin
  • Datenanalyse
  • Erkennung von Krankheitsmustern
  • Wirkung digitaler Gesundheitsmaßnahmen
Prof. Dr. Tilmann Rabl

Prof. Dr. Tilmann Rabl
Data Engineering Systems

Forschungsschwerpunkte:

  • Effiziente Verarbeitung von Datenströmen
  • Komplexe Datenanalyse
  • Moderne Datenbanksystemarchitekturen
  • Benchmarking
Prof. Dr. Bernhard Renard

Prof. Dr. Bernhard Renard

Data Analytics and Computational Statistics

Forschungsschwerpunkte:

  • Automatisierte Datenauswertung
  • Datenintegration
  • Statistische Abschätzung von Fehlerraten
  • Softwareimplementierung
  • Biomedizin