Digital Health (M.Sc.)

Im Masterstudium kannst du den Stundenplan flexibel gestalten. Wähle deine individuellen Vertiefungsgebiete aus einer breiten Fächervielfalt:

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Pflichtmodule 

• Health Systems and Sciences for Digital Health 
• Software Architectures for Digital Health 
• Ethics, Law and Compliance for Digital Health 
• Data Science for Digital Health 
• Digital Health Project Lab  

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1. Vertiefungsgebiet 

• Scalable Computing and Algorithms for Digital Health 
• Digitalization of Clinical and Research Processes 
• Acquisition, Processing and Analysis of Health Data 
• Health Data Security 

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2. Vertiefungsgebiet 

• Communication Skills 
• Management and Leadership 
• Design Thinking Basics & Advanced   

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Brückenmodule bzw. weitere Wahlpflichtmodule 

• Principles of IT Systems 
• Fundamentals of Programming 
• Introduction to Principles in Medicin 
• Fundamentals of Healthcare Systems 

Modul Health Systems and Sciences for Digital Health (DH-HS)

Das Modul gibt einen umfassenden Überblick über ausgewählte Bereiche des Digital Health im nationalen und internationalen Kontext. Prozesse, Akteur:innen und Versorgungsziele des Digital Health werden ebenso näher beleuchtet, wie aktuelle Standards der Gesundheitsversorgung, Forschung und patientenzentrierter Behandlung. Im Vordergrund stehen dabei die Einführung, Integration und Überwachung von digitalen Lösungen.

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Modul Software Architectures for Digital Health (DH-SW) 

Dieses Modul vermittelt detaillierte Kenntnisse über komplexe digitale Systeme, vernetzte Software-Infrastrukturen und interoperable Anwendungen des Digital Health. Der Fokus liegt hierbei auf konkreten Konzepten und Verfahren des Software-Entwicklungsprozesses für Anwendungen aus den Lebenswissenschaften.

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Modul Data Science for Digital Health (DH-DS)

Das Modul vermittelt eine Übersicht und ein Verständnis für die relevanten Teilgebiete des Data Science in Hinblick auf Digital Health generierte Daten und Studiendesigns sowie deren Analyse und Bewertung. Ebenso vermittelt das Modul Grundlagen statistischer Verfahren sowie Datenmanagement im Bereich Digital Health.

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Modul Ethics, Law and Compliance for Digital Health(DH-EC) 

Das Modul definiert die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen, die bei der Konzeption und Implementierung von Softwaresystemen und beim Umgang mit Daten aus dem Gesundheitsbereich zu beachten sind. So werden z. B. Good clinical Practices, Umgang mit Studiendaten, gesetzliche Vorgaben (z. B. eHealth Gesetzgebung) und Empfehlungen (z. B. vom Deutschen Ethikrat) diskutiert. Ziel ist es, Risiken bei der Nutzung von Gesundheitsdaten zu beurteilen, hervorgerufene Konfliktsituationen in Wirtschaft und Gesellschaft ethisch und rechtlich zu bewerten und durch rechtssicheres Handeln präventiv zu vermeiden.

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Modul Principles of IT-Systems (DHBM-IT)

Studierende aus den Gesundheitswissenschaften erlernen in diesem Brückenmodul die notwendigen Grundkenntnisse zu komplexen IT-Systemen, Betriebssystemen, Internet und WWW, die im Rahmen des Bereichs Digital Health erforderlich sind.

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Modul Fundamentals of Programming (DHBM-PR) 

Dieses Brückenmodul vermittelt grundlegende Kenntnisse der für den Bereich Digital Health erforderlichen Programmiersprachen, Entwicklungswerkzeuge, Strategien und ausgewählten Aspekten der Programmierung komplexer Softwaresysteme.

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Modul Introduction to Principles in Medicine (DHBM-PM) 

Der Schwerpunkt dieses Moduls liegt in der Darstellung ausgewählter Grundlagen und Konzepte, ausgewählter Bereiche der Medizin sowie die Vermittlung von Kompetenzen zur Dokumentation medizinischer Belange im Bereich Digital Health.

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Modul Fundamentals of Healthcare Systems (DHBM-HS)

In diesem Model werden die nötigen Grundlagen zur Arbeit in internationalen Gesundheitssystemen mit ihren konkreten Anforderungen und speziellen Ausprägungen vermittelt. 

Jeweils aufgegliedert in die “Module Concepts and Methods”, “Technologies and Tools” & “Specialization”:

Scalable Computing and Algorithms for Digital Health (SCAD- C/T/S)

Technische Konzepte und Innovationen und deren Translationen in die tägliche Routine in Bereichen wie Telemedizin, Wearables, Big Data-Technologien und Cloud Computing

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Digitalization of Clinical and Research Processes (DICR- C/T/S)

Digitalisierung von Prozessen aus Klinik und Forschung unter Beachtung von Datenqualität, Reproduzierbarkeit und Stabilität

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Acquisition, Processing and Analysis of Health Data (ADAP- C/T/S)

Der Fokus des Moduls liegt auf der gesamten Prozesskette von Erhebung, Verarbeitung und Analyse von Daten. Es geht unter anderem um Big Data aus heterogenen Datenquellen, Daten mit hoher Erfassungsfrequenz und schnellen Verarbeitungszeiten.

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Health Data Security (HDAS- C/T/S)

Sicherheitsrelevante Aspekte im Bereich der Verwendung von Daten im Bereich Digital Health 

Gemeinsam in einer Gruppe bearbeitest du eine ausgewählte, forschungsbezogene Fragestellung aus dem Themengebiet Digital Health. Du beteiligst dich aktiv an der Entwicklung neuer Lösungen, erlangst tiefe Einblicke in aktuelle Forschungsarbeiten und festigst so wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben.