Dieser Workshop wurde entwickelt, um dir strategisches Wissen für den Aufbau einer modernen Dateninfrastruktur zu vermitteln. Von Architekturentscheidungen über Team-Strukturen bis zur Use Case Entwicklung lernst du, wie du Daten als strategische Ressource für dein Unternehmen optimal nutzen kannst.
Was du aus dem Workshop mitnehmen wirst:
Datenarchitektur-Grundlagen
Verstehe die fundamentalen Architekturentscheidungen: Data Warehouse für strukturierte Analysen, Data Lake für flexible Datenspeicherung, Data Lakehouse als hybride Lösung. Lerne die Vor- und Nachteile von Cloud vs. On-Premise kennen und erfahre, welche Faktoren bei der Architekturwahl relevant sind: Datenvolumen, Datentypen, Analyseanforderungen und Budget.
Moderne Dateninfrastruktur aufbauen
Lerne die Komponenten einer modernen Dateninfrastruktur kennen: wie Daten gesammelt werden (Ingestion), wo sie gespeichert werden (Storage), wie sie aufbereitet werden (Transformation) und wie sie nutzbar gemacht werden (Analytics & Activation). Verstehe das ELT-Prinzip und wie es sich von traditionellen ETL-Ansätzen unterscheidet.
Data Teams strukturieren
Lerne, welche Rollen in modernen Datenorganisationen essentiell sind: Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts, Data Scientists. Verstehe, wie man Teams aufbaut, welche Skills priorisiert werden sollten und wie man zwischen zentralisierten und dezentralisierten Strukturen entscheidet. Erfahre, wann externe Expertise sinnvoll ist und wann inhouse aufgebaut werden sollte.
Kosten und Skalierung
Entwickle ein Verständnis für die Kostenfaktoren moderner Datenarchitekturen: Storage-Kosten, Compute-Kosten, Lizenzmodelle und personelle Ressourcen. Lerne, wie man Kosten kontrolliert und die Architektur skalierbar aufbaut. Verstehe, wann sich welche Investitionen lohnen und wie man Quick Wins identifiziert, die schnellen Business Value liefern.
Use Case Entwicklung & Priorisierung
Erfahre, wie du konkrete Anwendungsfälle für dein Unternehmen identifizierst und bewertest. Lerne das AI Innovation Canvas kennen und wende es auf deine eigenen Fragestellungen an. Verstehe, wie du Use Cases nach Business Value und technischer Komplexität priorisierst und eine pragmatische Roadmap entwickelst - vom ersten Dashboard bis zu KI-gestützten Anwendungen.
Von Vision zur Umsetzung
Verstehe, wie du eine Datenstrategie entwickelst, die zu deinen Geschäftszielen passt. Lerne, wie du Quick Wins identifizierst, die Momentum aufbauen, während du gleichzeitig eine langfristige Vision verfolgst. Erfahre, welche häufigen Fallstricke es gibt und wie man sie vermeidet - von überdimensionierten Anfangsinvestitionen bis zu fehlender Stakeholder-Einbindung.
Ralf Kluth Expert for Cryptocurrencies and AI Technologies 
