Research School "Foundations of AI"

Wissenschaftliches Thema:

Diese Research School konzentriert sich auf die Weiterentwicklung von KI-Methoden, einschließlich energieeffizienter und datenschutzfreundlicher Algorithmen, fairer und erklärbarer Entscheidungsfindung und mathematischer Theorien der KI. Während Anwendungen der KI zur Validierung dieser Innovationen genutzt werden, besteht das primäre Ziel darin, grundlegende Methoden und Theorien für gesellschaftliche Auswirkungen zu entwickeln. 

Interne Bewertungsverfahren:

Die Research School organisiert jährlich eine formelle Sitzung mit einem beratenden Ausschuss für die Dissertation (TAC), bei der jede:r Doktorand:in einen mündlichen Bericht über seine bzw. ihre Fortschritte abgibt und ein kurzes, schriftliches Formular zur Bewertung der Fortschritte erstellt, das der bzw. die Doktorand:in und der bzw. die Professor:in (Hauptberater:in) unterzeichnet. 

Internationale Kooperationen:  

Die Research School wird mit Stanford im Rahmen der Stanford-HPI-Partnerschaft sowie mit ausgewählten Lehrkräften der UC Irvine zusammenarbeiten, um gemeinsame Veröffentlichungen und einen Austausch auf Studierenden- und Fakultätsebene zu ermöglichen. Wir werden auch versuchen, weitere Kooperationen, insbesondere mit europäischen Universitäten, aufzubauen. 

Regelmäßige Treffen und Veranstaltungen:

Wir werden eine wöchentliche Vortragsreihe organisieren, bei der Doktorand:innen der Research School die Möglichkeit haben, ihre Ideen zu präsentieren und auszutauschen. Darüber hinaus werden wir ein wöchentliches Mittagsroulette veranstalten, bei dem sich die Doktorand:innen und Masterstudierenden der Research School besser kennenlernen können (in einem nicht-beruflichen Rahmen). Die Research School wird die wissenschaftlichen Fortschritte der Doktorand:innen durch jährliche Klausurtagungen mit individuellem Feedback, den Kontakt zu externen Gästen und Lehrpläne für Forschungsmethoden betreuen und fördern.