Im Gesundheitswesen, sowohl in der Notfallmedizin, der ambulanten und stationären Versorgung als auch im öffentlichen Gesundheitswesen, werden täglich wichtige Daten über Patient:innen generiert. Durch die gezielte Analyse dieser Daten und die Umsetzung von Wissen in Maßnahmen (von Daten zu Maßnahmen) können Menschen besser – effektiver und effizienter – versorgt und besser vor Krankheiten geschützt werden. Die Doktorand:innen unserer Research School decken mit ihren Forschungsthemen viele Aspekte unseres breiten Forschungsspektrums ab, das vier zentrale Aspekte der Gesundheit umfasst: Prävention, Diagnostik, Therapie und Schutz. Die Themen umfassen gesundheitliche Herausforderungen sowohl auf individueller als auch auf Bevölkerungsebene. Projekte auf der individuellen Ebene dienen der Unterstützung medizinischer Expert:innen bei der Anwendung der Präzisionsmedizin, die von gezielten Schutzstrategien über spezifische Diagnostik bis hin zur personalisierten Therapieunterstützung reicht.
Projekte mit einer ganzheitlichen Perspektive gehen über das Individuum hinaus und konzentrieren sich auf die öffentliche Gesundheit, um die Gesundheitsergebnisse in einem größeren Maßstab zu verbessern. Dieser Schwerpunkt umfasst die Erforschung von Faktoren wie Gesundheitsverhalten und gemeindenahe Interventionen sowie die Bewältigung globaler Herausforderungen im Gesundheitswesen wie die alternde Bevölkerung, die Zunahme von Fettleibigkeit, der Mangel an Fachkräften im Gesundheitswesen, die Kosten und der gerechte Zugang. Darüber hinaus befassen sich die Promotionsprojekte auch mit wirtschaftlichen Aspekten der digitalen Gesundheit.
Wissenschaftliches Thema:
Die rasante Entwicklung digitaler Gesundheitstechnologien bietet weltweit nie dagewesene Chancen und Herausforderungen in den Bereichen öffentliche Gesundheit und Gesundheitswesen, Datenmanagement und Analytik in Prävention, Diagnostik, Schutz und Therapie. Die Research School “Digital Health” wird sich darauf konzentrieren, die nächste Generation von Führungskräften in diesem dynamischen Bereich zu fördern.
Interne Bewertungsverfahren:
Die Beratungsstruktur der Research School wird in einem robusten Thesis Advisory Committee (TAC) Modell verankert sein, das darauf ausgelegt ist, Doktorand:innen während ihrer gesamten Forschungsreise umfassend zu unterstützen und zu beraten. Jede:r Studierende bildet ein Komitee, das sich aus dem Hauptbetreuer der Dissertation und einem zweiten Fakultätsmitglied zusammensetzt, wobei die Möglichkeit besteht, ein drittes externes Mitglied einzuladen, um den Beratungsprozess zu bereichern. Die Ausschüsse treffen sich mindestens einmal im Jahr, um die Fortschritte zu überprüfen, Ziele festzulegen und etwaige Herausforderungen zu besprechen, mit denen die Studierenden konfrontiert sind.
Internationale Kooperationen:
Um die Zusammenarbeit und den Austausch weiter zu verbessern, werden wir jährliche Retreats organisieren, die sich auf den Aufbau disziplinübergreifender Verbindungen konzentrieren und den regelmäßigen Austausch mit unseren Partnern am Mount Sinai (New York, USA) und in Südafrika erleichtern. Diese Treffen werden ein dynamisches Forschungsumfeld fördern, das den Wissensaustausch und die Vernetzung innerhalb der globalen digitalen Gesundheitsgemeinschaft unterstützt. Die DHP Mount Sinai Graduate School wird auf die HPI Research School abgestimmt sein.
Regelmäßige Treffen und Veranstaltungen:
Im Rahmen des Programms finden wöchentliche „all-hands“-Treffen statt, die einen strukturierten PhD-Lehrplan bieten sollen. Diese Treffen beinhalten Präsentationen von Fakultätsmitgliedern zu verschiedenen Forschungsthemen und -methoden, die den Studierenden wertvolle Einblicke in verschiedene Ansätze und Techniken bieten.
Principal Investigators
Prof. Dr. Lothar Wieler
Sprecher Digital Health Research School
Tel.: +49 331 5509-165
E-Mail: lothar.wieler@hpi.de
Prof. Dr. Bernhard Renard
Co-Sprecher Digital Health Research School
Tel.: +49 331 5509-4961
E-Mail: bernhard.renard@hpi.de
Prof. Dr. Ariel Dora Stern
Fachgebietsleiterin Digital Health, Economics & Policy
Tel.: +49 331 5509-4829
E-Mail: office-stern@hpi.de
Prof. Dr. Bert Arnrich
Fachgebietsleiter Digital Health – Connected Healthcare
Tel.: +49 331 5509-4850
E-Mail: bert.arnrich@hpi.de
Prof. Dr. Christoph Lippert
Fachgebietsleiter Digital Health – Machine Learning
Tel.: +49 331 5509-4850
E-Mail: christoph.lippert@hpi.de
Prof. Dr. Helene Kretzmer
Fachgebietsleiterin Computational Genomics
Tel.: +49 331 5509-1365
E-Mail: helene.kretzmer@hpi.de
Letzte Änderung: 28.05.2026, Patrick Lenz