Dozierende

  • Dr. Lisa Ehrlinger
  • Prof. Dr. Felix Naumann
  • Francesco Pugnaloni

Allgemeine Informationen

  • Semester: SO 2026
  • SWS: 4
  • ECTS: 6
  • Einschreibefrist: 01.04.2026 - 30.04.2026
  • Lehrform: Projektseminar (PS)
  • Lehrsprache: Englisch

Studiengänge, Modulgruppen & Module

  • M.Sc. Computer Science
    • Wahlpflichtmodule
      • II Track: Algorithms and Foundations
        • Deep Dive
          • HPI-CS-AAD: Applied Algorithms - Deep Dive
        • Specialization
          • HPI-CS-AAS: Applied Algorithms - Specialization
      • I Track: Data and AI
        • Deep Dive
          • HPI-CS-DID: Data Integration - Deep Dive
          • HPI-CS-AID: AI Applications - Deep Dive
        • Specialization
          • HPI-CS-AIS: AI Applications - Specialization
          • HPI-CS-DIS: Data Integration - Specialization
      • III Track: Systems
        • Specialization
          • HPI-CS-DAS: Data Systems - Specialization
        • Deep Dive
          • HPI-CS-DAD: Data Systems - Deep Dive
      • V Track: Security Engineering
        • Deep Dive
          • HPI-CS-DAD: Data Systems - Deep Dive
    • Pflichtmodule
      • I Track: Data and AI
        • HPI-CS-DA-CR: Critical Reading and Discussion
      • VI Track: Open Track
        • HPI-CS-O-CR: Critical Reading and Discussion
  • M.Sc. IT-Systems Engineering
    • Operating Systems and Information Systems Technology (OSIS)
      • Konzepte und Methoden (HPI-OSIS-K)
      • Spezialisierung (HPI-OSIS-S)
      • Techniken und Werkzeuge (HPI-OSIS-T)
  • M.Sc. Data Engineering
    • Data Systems (DASY)
      • Techniken und Werkzeuge (HPI-DASY-T)
      • Konzepte und Methoden (HPI-DASY-K)
      • Spezialisierung (HPI-DASY-S)
    • Data Analytics (DANA)
      • Konzepte und Methoden (HPI-DANA-K)
      • Spezialisierung (HPI-DANA-S)
      • Techniken und Werkzeuge (HPI-DANA-T)
  • M. Sc. Software Systems Engineering
    • Data-Driven Systems (DSYS)
      • Technologies and Tools (HPI-DSYS-T)
      • Concepts and Methods (HPI-DSYS-C)
      • Specialization (HPI-DSYS-S)
    • Machine Learning and Analytics (MALA)
      • Technologies and Tools (HPI-MALA-T)
      • Concepts and Methods (HPI-MALA-C)
      • Specialization (HPI-MALA-S)

Weitere Informationen

Termine

  • 16.04.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 23.04.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 30.04.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 07.05.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 21.05.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 28.05.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 04.06.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 11.06.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 18.06.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 25.06.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 02.07.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 09.07.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 16.07.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
  • 23.07.2026 13:30 Uhr - 15:00 Uhr